1、問題背景
在數據庫存儲系統中，事務處理是一種保證多個數據庫操作作為單個邏輯單元執行的技術。事務處理可以確保數據的一致性、完整性和隔離性。
在使用 Google Cloud Datastore 時，可以使用 datastore.transaction() 函數來進行事務處理。datastore.transaction() 函數會創建一個事務對象，該對象可以用來執行多個數據庫操作。如果事務對象中的所有操作都成功執行，則所有操作都會被提交到數據庫中。如果事務對象中的任何一個操作失敗，則所有操作都會被回滾，并且不會對數據庫造成任何改變。
在本例中，我們需要創建一個 AccountTransaction 類，該類用于存儲賬戶交易信息。AccountTransaction 類具有以下屬性：
account：賬戶引用屬性，指向賬戶實體。tran_date：交易日期屬性，類型為日期。debit_credit：借貸屬性，類型為整數，-1 表示借款，1 表示貸出。amount：金額屬性，類型為浮點數。comment：備注屬性，類型為字符串。pair：配對交易屬性，類型為自身引用屬性，指向配對交易實體。
我們需要創建一個 Save() 方法，該方法用于保存賬戶交易信息。Save() 方法需要執行以下步驟：
- 保存
AccountTransaction實體。 - 保存配對
AccountTransaction實體（配對交易的配對交易是自身循環引用）。 - 更新兩個賬戶的余額——主賬戶和配對交易賬戶的余額。
2、解決方案
由于賬戶實體不能全部位于同一個實體組中，因此無法在一個事務中執行更新操作。可以使用一些技術來解決此問題，特別是在遇到的“資金轉移”案例中。可以參考博文了解這一問題。
以下是一些可能的解決方案：
- 可以在數據庫存儲系統中創建兩個實體組，并將賬戶實體存儲在不同的實體組中。然后，可以使用跨實體組事務來更新兩個賬戶的余額。
- 可以使用非關系型數據庫（如 Google Cloud Datastore）來存儲賬戶信息。非關系型數據庫是一種不使用表和行的數據庫，因此不存在實體組的概念。可以使用非關系型數據庫來執行跨實體組事務。
- 可以使用分布式事務管理器來協調跨多個數據庫的更新操作。分布式事務管理器可以確保所有更新操作都成功執行，或者所有更新操作都回滾。
以下是一個使用 Google Cloud Datastore 進行事務處理的代碼示例：
def transfer_funds(from_account_key, to_account_key, amount):"""Transfers funds from one account to another.Args:from_account_key: The key of the account to transfer funds from.to_account_key: The key of the account to transfer funds to.amount: The amount of funds to transfer."""with datastore.transaction():from_account = datastore.get(from_account_key)to_account = datastore.get(to_account_key)if from_account['balance'] < amount:raise ValueError('Insufficient funds')from_account['balance'] -= amountto_account['balance'] += amountdatastore.put_multi([from_account, to_account])
此代碼示例使用 Google Cloud Datastore 進行事務處理來將資金從一個賬戶轉賬到另一個賬戶。
