以前我是直接在colab中使用pytorch，非常方便，今天折騰了一上午，終于搞定了pytorh的安裝和環境設置，分享下我的安裝流程，遇到的問題和解決方案。

1. 用pip安裝Pytorch

打開cmd窗口（按win + R），執行下列語句

pip install torch torchvision

執行時先后出現了兩個錯誤：

（1）. “ValueError: check_hostname requires server_hostname”

解決方法：關掉VPN

（2）. “ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 5] 拒絕訪問。: 'c:\\python39\\Library'
Consider using the `--user` option or check the permissions.”

問題原因：PIP安裝模塊的權限不夠導致失敗

解決方法：加--user??

pip install --user torch torchvision

2. 配置環境變量

在安裝完PyTorch后，需要將PyTorch的路徑添加到系統環境變量中：

在開始菜單中，搜索“系統”：

在系統信息中找到“高級系統設置”，點擊進入：

點擊“環境變量”，再在彈出來的面板中找到“系統變量”>Path，點擊“新建”

將PyTorch安裝目錄下的“lib”文件夾的路徑添加進去

注意具體的路徑要根據自己的實際安裝路徑進行修改，可以在開始菜單中搜索“torch”來找到相關文件夾，尋找相同后綴的地址。

3. 檢驗是否安裝成功，查看版本

import python

出現錯誤：“ 'import' is not recognized as an internal or external command, operable program or batch file.”

解決方法：先輸入python語句，再import torch

然后可以查看torch版本

print(torch.__version__)

（注意“__”是兩個短下劃線）

4. 在vscode中使用pytorch

注意一定要在vscode中選擇安裝了torch的環境：

輸入:

import torch

但又出現以下問題：

ImportError:failed to load Pytorch C extensions:It appears that Pytorch has loaded the ‘torch/_C’ folder of the Pytorch repository rather than the C extensions which are expected in the ‘torch._C’ namespace.

原因：numpy庫重復。環境里本來有一個numpy庫，但裝torch的時候又附加了另一個版本的numpy庫，調用的時候出現調用錯亂的問題。

解決方法：在anaconda prompt中激活所用環境，用pip卸載一個numpy。

成功啦！

下面，就可以真正地探索pytorch啦，比如，創建個張量：

x = torch.empty(3, 2)
print(type(x))
print(x)

感覺安裝是學習一個庫/軟件等內容中最難推進的一項了，有時似乎真的是玄學，要不停地試很多種方法，解決了一個問題，又出現了各種各樣奇奇怪怪的error，但要相信只要不放棄，總能解決的，祝大家成功！