認識映射

映射類似于關系型數據庫中的Schema（模式）。Schema在關系型數據庫中是指庫表包含的字段及字段存儲類型等基礎信息。

映射定義由兩部分組成：元字段、數據類型字段。

元字段

元字段用于自定義關于處理文檔的相關元數據。元字段包括文檔的index、id和source等。各種元字段都以一個下劃線開頭，例如_id和_source。

常見元字段類型如下。

(1)標識元字段
?_index：表示文檔所屬的索引。
?_id：表示文檔的ID

2)文檔源元字段
?_source：表示代表文檔正文的原始JSON對象。
?_size：表示source字段的大小（以字節為單位）。

(3)索引元字段
?_field_names：表示給定文檔中包含非空值的所有字段。
?_ignored：表示由于設置ignore_malformed而在索引時被忽略的字段。

(4)路由元字段
?_routing：用于將給定文檔路由到指定的分片。

(5)其他元字段
?_meta：表示應用程序特定的元數據，通俗地解讀為可用于給索引加必要注釋信息。?_tier：指定文檔所屬索引的數據層級別，如在查詢文檔時可以指定data_hot、data_warm、data_cold等。

數據類型

1.基本數據類型

這是指大多數系統都支持的基本數據類型，舉例如下。
?binary：編碼為Base64字符串的二進制類型。
?boolean：僅支持true和false的布爾類型。
?keyword：支持精準匹配的keyword類型、const_keyword類型和wildcard類型。?number：數值類型，如integer、long、float、double等。
?date：日期類型，包括date和date_nanos。
?alias：別名類型，區別于索引別名，此處的別名是字段級別的別名。
?text：全文檢索類型。

2.復雜數據類型

復雜數據類型是常見數據類型的組合，舉例如下。
?數組類型：Array。
?JSON對象類型：Object。
?嵌套數據類型：Nested。
?父子關聯類型：Join。
?Flattened類型：將原來一個復雜的Object或者Nested嵌套多字段類型統一映射為扁平的單字段類型。
注意：
1)嚴格來講，Elasticsearch無專門的數組類型。
2)任何類型都可以包含一個或者多個元素，當數據包含多個元素的時候，它就是數組類型。
3)數組類型要求一個組內的數據類型一致。

專用數據類型

?坐標數據類型：用于保存地理位置詳細信息，例如表示經緯度信息的geo_point數據類型。

?IP類型：表示IPV4或IPV6地址。

?completion類型：是Elasticsearch中的一種專用字段類型，旨在實現高效的自動補全功能。該類型的設計理念在于快速查找和返回符合查詢條件的建議，從而實現如搜索框自動補全等交互性強的功能，極大提升用戶體驗。

多字段類型