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Python 統計程序執行時間

在Python中，可以使用time模塊來測量執行一個函數所需的時間。以下是一個基本的例子，展示了如何實現這一功能：

import time
def your_function():# 這里是函數的內容time.sleep(2)  # 示例：讓程序暫停2秒，模擬一個耗時的操作# 記錄開始時間
start_time = time.time()# 執行函數
your_function()# 記錄結束時間
end_time = time.time()# 計算并打印執行時間
elapsed_time = end_time - start_time
print(f"執行函數花費了 0.0578 秒.")

在這個例子中，time.time()函數在函數執行前后分別調用，它返回的是自紀元以來的秒數（紀元指的是1970年1月1日）。計算這兩個時間點之間的差值就得到了函數執行所需的時間。

對于需要更精確測量函數執行時間的情況，可以使用timeit模塊，它提供了一個簡單的方式來測量小段代碼的執行時間。這在進行性能分析和基準測試時非常有用。下面是一個使用timeit模塊的例子：

import timeit
# 定義要測試的函數
def your_function():time.sleep(2)  # 示例：讓程序暫停2秒，模擬一個耗時的操作# 使用timeit.timeit執行和測量
elapsed_time = timeit.timeit("your_function()", setup="from __main__ import your_function", number=1)
print(f"執行函數花費了 0.0578 秒.")

在timeit.timeit調用中:

• 第一個參數是要執行的代碼，以字符串形式傳入。
• setup參數用于設置測試前的準備工作，這里是從當前模塊導入你的函數。
• number參數指定代碼被執行的次數，這里設置為1意味著執行一次你的函數。
  timeit是專門為性能測量設計的，能夠提供更準確的結果，尤其是在測量微小操作的執行時間時。