常見中間件的同步算法、CAP 默認傾向及自定義支持情況

文章目錄

  • CAP 概念
  • 1、比較
  • 2、關鍵說明:

CAP 概念

CAP 定理指分布式系統無法同時滿足??一致性(C??onsistency)、??可用性(??A??vailability)、??分區容錯性(??P??artition Tolerance)?這三個特性,必須有所取舍。

1、比較

在這里插入圖片描述

2、關鍵說明:

  1. CAP 傾向:
    ? CP 系統(如 ZK、Consul):強一致性優先,網絡分區時可能拒絕寫入。

    ? AP 系統(如 Redis、ES、Apollo):高可用優先,允許短暫不一致。

    ? Nacos 是少有的支持動態切換 CAP 的系統。

  2. 自定義支持:
    ? Nacos 允許用戶選擇 AP/CP 模式,其他系統通常固定設計。

    ? MySQL 可通過配置半同步復制或組復制調整一致性級別。

  3. 同步算法差異:
    ? Paxos/Raft(ZK、Consul、Nacos CP):強一致性,需要多數節點確認。

    ? 異步復制(Redis、MySQL 默認):低延遲但可能丟數據。

    ? Gossip(Redis 集群):最終一致,適合大規模分布式場景。

  4. 特殊場景:
    ? Apollo 依賴 DB 作為最終一致源,通過異步消息補償。

    ? ES 7.x+ 棄用 Zen 改用 Raft,顯著提升選主效率。

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