python數據容器的通用方法

#記住排序后容器類型會變成list容器列表
list=[1,3,5,4,6,7]
newList=sorted(list,reverse=True)
print(newList)
[7, 6, 5, 4, 3, 1]list=[1,3,5,4,6,7]
newList=sorted(list,reverse=False)
print(newList)
[1, 3, 4, 5, 6, 7]

字典排序的是字典的key

字符串大小比較

print('--------------------')
print('abd'>'abc')print('key2'>'key1')True
print('--------------------')
print('ab'>'a')True

print('abd11'>'abc22')
True

函數多返回值

def get_user():return 1,"John"num,name=get_user()print(num,name)1 John

函數的多種傳參形式

這個傳參的形式重點記

def get_user(name,age):print(f"the name is {name}, age is {age}")#這樣的寫法可以不考慮順序前后,否則必須按照形參的順序一一賦值（未知參數）
get_user(name="tom",age=200)the name is tom, age is 200

未知參數

缺省函數（重點）

#這個有默認參數的值，要放到形參的最后位置否則比報錯
# 例如 def get_user(age=90,name):直接報錯
def get_user(name,age=90):print(f"the name is {name}, age is {age}")get_user(name="Jane")the name is Jane, age is 90

不定長參數（重點）：

def get_location(*args):print(args)
# 該形參的默認數據容器類型為元組
get_location("beijing","shanghai","guangzhou")('beijing', 'shanghai', 'guangzhou')

def get_my_dick(**kwargs):print(kwargs)get_my_dick(name="tom",age=18){'name': 'tom', 'age': 18}

函數作為參數傳遞（重點）：

def compute(a,b):#內部邏輯已經寫好了 只是數據的不確定性return a+bdef test_add(compute):#這邊我們提供的只是數據，這里數據是確定的，邏輯內部不需要知道，我調用我需要的業務邏輯就行z=compute(1,2)print(z)test_add(compute)3

匿名函數：

def test_add(compute):z=compute(1,2)print(z)# 只能支持一行代碼，然后的話將這串傳遞給compute
test_add(lambda x,y:x+y)