華為云Flexus+DeepSeek征文｜低代碼 × 強推理：華為云 Flexus 搭建可部署的 AI Agent 實踐方案【搭建寵物養護小知識AI助手】

文章目錄

華為云Flexus+DeepSeek征文｜低代碼 × 強推理：華為云 Flexus 搭建可部署的 AI Agent 實踐方案【搭建寵物養護小知識AI助手】
- 🚀 引言
- 一、核心技術概覽
- - 1. 華為云 Flexus X
  - 2. DeepSeek-R1 模型
  - 3. Dify 平臺
- 二、總體架構設計
- 三、環境準備與資源部署
- - 前提條件
  - Flexus X + DeepSeek 部署一鍵操作
- 四、快速搭建 AI 聊天助手[寵物養護小知識]
- 大模型API設置
- 🧾 總結

華為云Flexus+DeepSeek征文｜低代碼 × 強推理：華為云 Flexus 搭建可部署的 AI Agent 實踐方案【搭建寵物養護小知識AI助手】

🚀 引言

隨著 DeepSeek推出，搭配華為云 Flexus 可快速實現高性能 AI 推理系統；而 Dify 作為低代碼平臺，為開發 AI 助手提供了可視化配置能力。通過三者協同，打造私有、安全、可擴展、具備推理能力的 AI 助手變得輕松可行。

一、核心技術概覽

1. 華為云 Flexus X

下一代彈性云服務器（FlexusX），支持根據需求隨時調整 vCPU 與內存組態，無需中斷服務；
支持 GPU 和 CPU 兩種部署模式，按需選擇，可顯著降低成本并提升性能。

Flexus X Instance | HUAWEI CLOUD

定義與定位
華為云推出的一款“柔性算力”云服務器，是面向中小企業和開發者的下一代產品，功能全面接近 ECS，同事具備更多創新特性，例如靈活配比、性能模式、熱變配等。

核心亮點

柔性算力隨心配：支持多種 vCPU 和內存比例（如 2:5、3:7、最高 3:1），避免資源浪費。
X?Turbo 智能調度加速：基于大模型智能調度，常見應用性能提升至同規格 ECS 的 6 倍。
熱變配，無需重啟：內存壓縮技術實現秒級算力調整，業務不中斷。
按需計費，降本增效：動態推薦資源，精確計費，成本比傳統模式低約 30% 。
高可用高安全：跨可用區可用率達 99.995%，通過 100+ 合規認證。

Flexus X 是華為云面向中小企業與開發者推出的“柔性算力”云服務器，優勢包括：

自定義資源配置，更貼合實際業務需求
強大的智能加速引擎，大幅性能提升
熱變配支持，運維更靈活
高可用與合規保障
降本效果明顯

適合：在性能、安全性、靈活性上均有較高要求，但使用量未達到 ECS 級別的用戶與企業。

如果你正為選云服務器徘徊于成本與性能之間，Flexus X 是一個值得考慮的理想選擇。

2. DeepSeek-R1 模型

DeepSeek?R1 是由中國初創公司 DeepSeek（深度求索） 于 2025年1月20日 發布的一款開源大型語言模型，專注于 “推理能力”（reasoning）—尤其在數學、編程、邏輯等任務上表現優異，與 OpenAI 的 o1 相當。

強化學習主導：DeepSeek?R1?Zero 使用純強化學習（RL）訓練，能自動生成鏈式思考；隨后加入 “cold?start” 多階段訓練，得到 R1 正式版本—具備更優推理能力和更好語言流暢性。

Mixture?of?Experts 架構：參數量高達 6710 億，使用 MoE 控制每個 token 激活約 370 億參數，兼顧精度與效率。

開源 LLM，強化推理能力（chain-of-thought），適合多輪對話、問答、文本生成等場景；
可通過 Ollama 在云端或本地部署，支持 GPU 和高效 CPU 推理。

3. Dify 平臺

來自 Reddit 社區的開發者表示：

“Dify 和 Flowise 是構建 agent 的低/無代碼可行方案……Dify 的預構建模板和工具很多” 。
另有工程師指出：
“它不是完美，但真的很不錯…我們保留它作為核心，用 Python 后端處理復雜任務” 。

開放源碼的低代碼 AI 應用平臺，提供可視化流程、RAG、Agent、多模型管理等能力；
支持接入 DeepSeek API、本地 Ollama 或 MaaS 方式接入多個模型源，具備容錯能力。

Dify 是一款強大的 AI 應用開發平臺，適合：

希望快速構建智能助手、嵌入到 SaaS 中的產品與服務
需要可視化、易迭代、擁有 RAG 和 Agent 能力的平臺
既追求開源自由又不放棄企業級部署與監控的團隊

二、總體架構設計

完整架構如下：

User → (HTTP/WebSocket) → Dify 可視化平臺（CHAT、RAG、Agent）→ 調度 DeepSeek↑Ollama (部署于 Flexus)↑Flexus X ECS + EIP + 安全組

建立 Flexus X 實例并安裝 Ollama + DeepSeek-R1；
Dify 平臺配置模型來源為 Ollama；
用戶輸入通過 Dify 流程觸發 DeepSeek 推理；
輸出返回給用戶，實現聊天、知識問答等功能。

三、環境準備與資源部署

前提條件

擁有華為云賬戶、已啟用 IAM 權限，并選擇計費方式；
建議使用 4+ vCPU、8+ GB 內存的 FlexusX 實例；
安裝 Docker、Docker Compose、Ollama；
擁有 DeepSeek API Key（本地無需）。

Flexus X + DeepSeek 部署一鍵操作

登錄華為云“快速部署”選擇“Building a DeepSeek Inference System”；
配置地域、ECS 規格（如 x1.4u.4g）、密碼與模型版本；
啟動后系統自動創建 VPC、EIP、安全組；
安裝配置 Ollama 并部署 DeepSeek-R1 distilled；
可選啟用 GPU 模式，優勢明顯。

部署耗時約 10 分鐘，釋放資源也很快捷。

四、快速搭建 AI 聊天助手[寵物養護小知識]

1.立即創建資源棧

2.填寫密碼

3.打開回滾

4.直接部署

5.等待事件部署完成

6.設置賬戶

7.成功登錄

8.創建應用

9.設置秘鑰

大模型API設置

安裝

提示詞生成

10.提示詞如下

<instruction>請根據提供的變量，生成一篇關于{{ pet_type }}日常養護的小知識文章。內容應包括{{ topic }}的相關信息，并遵循以下格式：1. 使用清晰簡潔的語言，分點列出。2. 每個要點應詳細說明，并提供實用建議。3. 確保信息準確無誤，參考權威資料。4. 最后，添加一個總結，強調日常養護的重要性。輸出內容請避免使用任何XML標簽，保持自然流暢的中文表達。
</instruction><input><pet_type>{{ pet_type }}</pet_type><topic>{{ topic }}</topic>
</input><example>疫苗接種時間：- 貓咪應在出生后8周開始接種疫苗，狗狗則在6周齡時開始。
</example><output>{{ output }}
</output>

11.調試

12.寵物養護小知識

倉鼠日常養護小知識

籠子的清潔與維護

倉鼠需要一個干凈、舒適的居住環境。

定期清理籠子：每周至少更換一次墊料，并徹底清潔籠子內部。
提供逃跑路徑：倉鼠喜歡挖掘和探索，可以在籠內放置紙巾或小木塊，幫助它們磨牙和娛樂。
使用適合的墊料：選擇無塵、無毒的墊料，如木屑或紙質墊料，避免使用松木或 cedar（雪松）墊料，這些可能對倉鼠有害。

飲食管理

倉鼠是雜食性動物，需要均衡的飲食來保持健康。

基本食物：提供高質量的倉鼠專用飼料，其中包括谷物、蔬菜和蛋白質來源（如昆蟲或蛋類）。
新鮮蔬果：每天提供少量新鮮蔬菜（如胡蘿卜、黃瓜）和水果（如蘋果、香蕉），但要注意避免高糖或高脂肪的食物。
飲水供應：確保隨時有干凈的水供應，并定期更換水瓶中的水。

運動與娛樂

倉鼠是活潑好動的小動物，需要足夠的運動空間。

提供輪子：在籠內放置一個適合倉鼠大小的輪子，幫助它們鍛煉身體。
玩具與探索：添加一些小玩具（如小木屋、管道）或紙箱，讓倉鼠有足夠的空間探索和娛樂。
互動時間：每天抽出幾分鐘與倉鼠互動，輕輕撫摸或觀察它們的行為，幫助建立信任關系。

健康檢查

定期觀察倉鼠的健康狀況，及時發現問題。

觀察行為：注意倉鼠的活動、食欲和排便情況，如果發現異常（如食欲不振、精神萎靡），應及時聯系獸醫。
牙齒健康：倉鼠的牙齒會不斷生長，提供適合的咬合玩具（如木塊或軟質石頭）幫助它們磨牙。
環境溫度：保持倉鼠的環境溫度在18-25°C之間，避免高溫或低溫對它們造成不適。

總結

倉鼠的日常養護需要細心和耐心，只有提供干凈的環境、均衡的飲食、充足的運動和適當的關愛，才能讓這些小動物健康快樂地生活。定期的健康檢查和觀察也是必不可少的，這些都能幫助主人更好地了解倉鼠的需求，提升它們的生活質量。

🧾 總結

通過本文，我們成功展示了如何基于 華為云 Flexus X、DeepSeek-R1 模型與 Dify 平臺，快速構建一個高性能、可視化、低代碼的 AI 聊天助手系統。這一技術組合不僅在推理能力和部署靈活性方面具備顯著優勢，還極大地降低了開發門檻，讓開發者能夠專注于業務邏輯與內容構建。

主要優勢回顧：