以下是針對AWS機器學習專家認證（AWS Certified Machine Learning - Specialty）的備考指南精簡版，涵蓋核心要點和高效備考策略：
?一、考試核心要點?
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?四大核心領域?：
- ?數據準備（28%）?：S3數據存儲、Glue ETL、Feature Store、數據清洗與特征工程。
- ?模型開發（26%）?：SageMaker算法（XGBoost、BlazingText等）、超參數調優（自動調參HPO）、模型評估指標（AUC、F1等）。
- ?部署與編排（22%）?：SageMaker端點（實時/批量推理）、Lambda觸發、Step Functions工作流。
- ?監控與安全（24%）?：CloudWatch監控、模型漂移檢測、IAM權限與KMS加密。
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?高頻重點服務?：
- ?SageMaker全家桶?（Training/Endpoint/Processing/Feature Store）
- ?數據服務?：Glue、Athena、Kinesis、QuickSight
- ?安全工具?：IAM策略、VPC隔離、KMS加密
?二、高效備考策略?
?1. 學習路徑推薦?
- ?基礎階段（1-2周）?：
- 官方文檔精讀：
