我在 Linux 進程管理中踩過的坑：僵尸、瞬時與不可中斷進程實戰實錄

作為運維老鳥，我曾在 Linux 進程管理上栽過不少跟頭。記得第一次遇到滿屏僵尸進程時，服務器直接卡到連 SSH 都登不上，看著ps命令里一排排刺眼的Z狀態進程，手心直冒冷汗。后來又碰到過瞬時進程搞崩日志系統，明明監控顯示 CPU 狂飆，卻連進程影子都抓不到；還有一次服務器莫名假死，排查發現是磁盤故障導致的不可中斷進程在搞鬼。這些年和進程 “斗智斗勇”，踩過的坑、總結的招，都成了我最想分享的實戰經驗 —— 今天就帶你看透這些 “調皮進程” 的真面目，教你見招拆招！

以下是關于 Linux 進程的全面知識介紹，結合實戰案例重點解析僵尸進程、瞬時進程、不可中斷進程等特殊場景，幫助理解進程管理的核心原理與問題處理方法。

一、Linux 進程基礎概念

1. 進程與程序的區別
  • 程序：靜態的可執行文件（如 /usr/bin/python），存儲在磁盤上。
  • 進程：程序的動態執行實例，包含獨立的內存空間、文件描述符、CPU 狀態等資源。
2. 進程狀態

Linux 進程主要狀態包括：

  • 運行態（R）：正在運行或等待 CPU 資源。
  • 睡眠態：
    • 可中斷睡眠（S）：等待事件（如 I/O 完成），可被信號喚醒。
    • 不可中斷睡眠（D）：深度睡眠（如等待硬件操作完成），不可被信號中斷。
  • 僵尸態（Z）：進程已終止，但父進程未讀取其退出狀態，殘留少量資源。
  • 暫停態（T）：被信號（如 SIGSTOP）暫停執行。
  • 僵死態（X）：進程即將被銷毀，狀態短暫存在。
3. 關鍵進程標識符（PID）
  • PID：進程唯一標識符。
  • PPID：父進程 PID。
  • PGID：進程組 ID，同一進程組內的進程可統一管理（如發送信號）。

二、進程管理常用工具

1. 查看進程：ps/top/htop
  • ps aux：顯示所有用戶進程的詳細信息（CPU、內存占用等）。
    ps aux | grep [進程名]  # 過濾特定進程
  • top：動態監控進程，按 CPU/內存排序，支持交互式操作（如按 k 終止進程）。
  • htop：增強版 top，支持樹形結構顯示進程父子關系。
2. 終止進程：kill/pkill
  • kill -信號 PID：向進程發送信號（如 kill -9 PID 強制終止）。
  • pkill -信號 進程名：按進程名終止進程（如 pkill -15 httpd 優雅終止 Apache）。
3. 進程優先級調整：nice/renice
  • nice -n [優先級] 命令：啟動進程時設置優先級（范圍：-20 至 19，數值越大優先級越低）。
    nice -n 10 python script.py  # 降低腳本的 CPU 優先級
  • renice -n [優先級] PID：調整已運行進程的優先級。

三、特殊進程實戰案例

案例 1：僵尸進程（Zombie Process）

現象：進程狀態為 Z（僵尸態），占用 PID 資源，父進程未回收其退出狀態。
危害：大量僵尸進程會耗盡 PID 資源，導致新進程無法創建。

成因：

  • 子進程先于父進程退出，父進程未調用 wait() 或 waitpid() 讀取子進程狀態。
  • 父進程陷入死循環等異常狀態，無法回收子進程。

實戰排查與解決：

  1. 定位僵尸進程：

    ps -A -ostat,ppid,pid,cmd | grep -w 'z'  # 篩選狀態為 Z 的進程

    輸出示例：

    Z+     1234 5678  /usr/bin/python worker.py  # PID=5678 為僵尸進程，PPID=1234 為父進程

  2. 分析父進程問題：

    • 檢查父進程是否正常運行（如 top 查看父進程狀態）。
    • 若父進程為僵尸進程的父進程（如 PID=1234），需判斷其是否為守護進程或孤兒進程（父進程為 1）。

  3. 解決方法：

    • 正常父進程場景：
      修改父進程代碼，添加 wait() 或 signal(SIGCHLD, SIG_IGN)（忽略 SIGCHLD 信號，系統自動回收子進程）。
    • 父進程異常場景：
      • 若父進程可終止（非系統進程），直接殺死父進程，僵尸進程會被 init 進程（PID=1）接管并回收：
        kill -9 1234  # 殺死父進程
      • 若父進程為系統服務（如 PID=1），需重啟服務或系統。

示例腳本復現僵尸進程：

#!/bin/bash
# 父進程創建子進程后不回收
for i in {1..5}; dopython -c "import os; os._exit(0)" &  # 子進程直接退出
done
sleep infinity  # 父進程持續運行，不回收子進程

運行后用 ps aux 查看，可見狀態為 Z 的僵尸進程。

案例 2：瞬時進程（Transient Process）

現象：進程快速啟動并退出，日志中難以捕獲，常見于腳本或服務臨時任務。
特點：生命周期極短（毫秒級），ps 命令可能無法實時捕捉，需借助其他工具。

實戰場景與排查：

  • 場景 1： cron 任務執行異常
    cron 任務執行時產生瞬時進程，若任務失敗（如權限不足），可通過日志定位：

    tail -f /var/log/syslog | grep CRON  # 查看 cron 執行日志

  • 場景 2：服務啟動時的臨時檢查
    例如 Nginx 啟動時會生成瞬時的 nginx: master process 進程，隨后 fork 子進程。若啟動失敗，可通過 strace 追蹤：

    strace -f -o nginx.strace nginx -t  # 追蹤 Nginx 啟動時的所有系統調用

  • 場景 3：資源消耗排查
    若系統突然出現 CPU/內存峰值，可能由瞬時進程觸發。使用 systemd-cgtop（需 systemd 環境）監控 cgroup 資源：

    systemd-cgtop  # 實時顯示各 cgroup 的資源占用，捕捉瞬時進程所屬服務

優化建議：

  • 對關鍵瞬時進程添加日志輸出，記錄執行結果（如 >> /var/log/task.log 2>&1）。
  • 使用 systemd 管理瞬時任務，通過 Type=oneshot 指定一次性進程，并配置重啟策略。
案例 3：不可中斷進程（Uninterruptible Sleep, D 狀態）

現象：進程狀態為 D，無法被 kill 終止，通常因等待不可響應的 I/O（如磁盤故障、網絡掛載超時）導致。
危害：占用 CPU 資源，可能導致系統假死或服務無響應。

成因：

  • 硬件故障（如磁盤壞道）導致進程等待 I/O 超時。
  • 網絡文件系統（NFS）掛載異常，進程等待遠程資源響應。
  • 內核 bug 或驅動程序異常。

實戰排查與解決：

  1. 定位不可中斷進程：

    ps -e -o state,pid,ppid,cmd | grep '^D'  # 篩選狀態為 D 的進程

    輸出示例：

    D    4567  1234  dd if=/dev/sda of=/dev/null  # 假設 /dev/sda 磁盤故障

  2. 分析阻塞原因：

    • 檢查磁盤狀態：
      dmesg | grep -i error  # 查看內核日志中的磁盤錯誤
smartctl -a /dev/sda    # 檢查磁盤 S.M.A.R.T. 狀態
    • 檢查掛載點：
      df -h  # 查看文件系統掛載情況，確認是否有 NFS 掛載超時
umount -l /mnt/nfs  # 強制卸載異常掛載點（謹慎操作）

  3. 解決方法：

    • 硬件問題：若磁盤故障，更換硬盤并恢復數據。
    • 掛載異常：重啟相關服務或服務器，重新掛載文件系統。
    • 內核問題：升級內核或重啟系統（不可中斷進程通常只能通過重啟解決）。

示例復現（模擬磁盤阻塞）：

# 注意：此操作可能導致系統卡頓，僅在測試環境執行！
dd if=/dev/sda of=/dev/null bs=1M count=1000  # 假設 /dev/sda 存在壞道，進程進入 D 狀態

運行后用 ps 查看，可見狀態為 D 的進程，此時無法通過 kill 終止，需強制終止或重啟系統。

四、進程管理高級技巧

1. 進程組與會話管理

  • 進程組：多個進程屬于同一進程組（如 shell 中用 & 后臺運行的命令），可通過 kill -信號 -PGID 向組內所有進程發送信號。

    kill -TERM -1234  # 終止 PGID=1234 的進程組

  • 會話：多個進程組組成一個會話（如終端登錄后的所有進程），會話首進程為終端控制進程。

2. cgroups（控制組）資源限制

通過 cgroups 限制進程的 CPU、內存、磁盤 I/O 等資源，防止單個進程耗盡系統資源。
示例：限制進程內存使用：

# 創建 cgroup 目錄
mkdir /cgroup/memory_limit
mount -t cgroup -o memory memory /cgroup/memory_limit# 設置內存上限為 500MB
echo 500M > /cgroup/memory_limit/memory.limit_in_bytes# 將進程 PID=1234 加入 cgroup
echo 1234 > /cgroup/memory_limit/cgroup.procs
3. 跟蹤進程系統調用：strace
strace -p PID  # 跟蹤正在運行的進程的系統調用
strace -o log.txt ls /usr  # 記錄 ls 命令的系統調用到 log.txt

五、總結

  • 僵尸進程：重點檢查父進程是否正確回收子進程，通過殺死父進程或修復代碼解決。
  • 瞬時進程：依賴日志和動態監控工具（如 strace、systemd-cgtop）定位問題。
  • 不可中斷進程：優先排查硬件或掛載點故障，通常需重啟系統或修復底層問題。

通過結合理論知識與實戰案例，可更高效地處理 Linux 進程管理中的各類異常場景，確保系統穩定運行。

本文來自互聯網用戶投稿，該文觀點僅代表作者本人，不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務，不擁有所有權，不承擔相關法律責任。
如若轉載，請注明出處：http://www.pswp.cn/pingmian/82729.shtml
繁體地址，請注明出處：http://hk.pswp.cn/pingmian/82729.shtml
英文地址，請注明出處：http://en.pswp.cn/pingmian/82729.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符，請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com，一經查實，立即刪除！

相關文章

【設計模式】簡單工廠模式，工廠模式，抽象工廠模式，單例，代理，go案例區分總結

【設計模式】簡單工廠模式，工廠模式，抽象工廠模式，單例，代理，go案例區分總結

工廠模式三種類型： 一、簡單工廠模式（Simple Factory） 定義： 用一個工廠類，根據傳入的參數決定創建哪一種具體產品類實例。 面試說法： 由一個統一的工廠創建所有對象，增加新產品時需要修改工…
閱讀更多...
某標桿房企BI平臺2.0升級實踐

某標桿房企BI平臺2.0升級實踐

當房地產行業從“規模競賽”轉向“精益運營”，數字化轉型成為破局關鍵。某千億房企攜手億信華辰，以“用數據重構業務價值鏈”為目標，歷經6個月完成BI平臺戰略性升級。在這場從“數據可視化”到“決策智能化”的躍遷中，億信華辰ABI…
閱讀更多...
Lua 腳本在 Redis 中的運用-24 （使用 Lua 腳本實現原子計數器）

Lua 腳本在 Redis 中的運用-24 （使用 Lua 腳本實現原子計數器）

實踐練習：使用 Lua 腳本實現原子計數器 實現原子計數器是許多應用程序中的常見需求，例如跟蹤網站訪問量、限制 API 請求或管理庫存。雖然 Redis 提供了 INCR 命令用于遞增整數，但在復雜場景或與其他操作結合時直接使用它可能并不足夠。本課程探討了如何在 Redis 中利用 Lua…
閱讀更多...
Rust 學習筆記：使用迭代器改進 minigrep

Rust 學習筆記：使用迭代器改進 minigrep

Rust 學習筆記：使用迭代器改進 minigrep Rust 學習筆記：使用迭代器改進 minigrep不使用 clone，而使用迭代器使用迭代器適配器使代碼更清晰在循環或迭代器之間進行選擇 Rust 學習筆記：使用迭代器改進 minigrep 前情提要&#xff1…
閱讀更多...
el-table配置表頭固定而且高度變化

el-table配置表頭固定而且高度變化

根據官網提示只要在 el-table 元素中定義了 height 屬性，即可實現固定表頭的表格，而不需要額外的代碼。 如果你想既要固定表頭，又要下方表格高度自適應，可以設置為 height"100%" ： 然后外層設置scroll:
閱讀更多...
弱光環境下如何手持相機拍攝靜物：攝影曝光之等效曝光認知

弱光環境下如何手持相機拍攝靜物：攝影曝光之等效曝光認知

寫在前面 博文內容為一次博物館靜物拍攝筆記的簡單總結內容涉及：弱光環境拍攝靜物如何選擇，以及等效曝光的認知理解不足小伙伴幫忙指正 😃,生活加油 我看遠山，遠山悲憫 持續分享技術干貨，感興趣小伙伴可以關注下 _ 采…
閱讀更多...
ARM筆記-ARM偽指令及編程基礎

ARM筆記-ARM偽指令及編程基礎

第四章 ARM偽指令及編程基礎 4.1 偽指令概述 4.1.1 偽指令定義 人們設計了一些專門用于指導匯編器進行匯編工作的指令，由于這些指令不形成機器碼指令，它們只是在匯編器進行匯編工作的過程中起作用，所以被叫做偽指令。 4.1.2 偽指令特征 …
閱讀更多...
智能手表怎么申請歐盟EN 18031認證

智能手表怎么申請歐盟EN 18031認證

智能手表申請歐盟 EN 18031 認證（針對消費類物聯網設備的網絡安全標準）的流程與智能門鎖類似，但需結合手表的功能特性（如數據交互、定位、支付等）調整合規重點。以下是具體流程和關鍵要點： 一、標準適配與…
閱讀更多...
算法-全排列

算法-全排列

1、全排列函數的使用 舉例&#xff1a;{1,2,3}的全排列 #include<iostream> #include<bits/stdc.h> using namespace std; typedef long long ll; int main(){ll a[3] {1, 2, 3};do{for (ll i 0; i < 3;i){cout << a[i] << " ";}cout…
閱讀更多...
面試加分秘籍：校招數據傾斜場景下的SQL優化方案

面試加分秘籍：校招數據傾斜場景下的SQL優化方案

校招面試經常會問大家有沒有過調優的經驗&#xff0c;相信大家的回答基本都是往數據傾斜和小文件問題這兩方面回答&#xff0c;對于數據傾斜相信大部分同學對熱key打散或null值引發的傾斜已經非常熟悉&#xff0c;但這些內容面試官也是聽膩了&#xff0c;希望大家在面試時候講一…
閱讀更多...
Elasticsearch索引機制與Lucene段合并策略深度解析

Elasticsearch索引機制與Lucene段合并策略深度解析

引言 在現代分布式搜索引擎Elasticsearch中&#xff0c;文檔的索引、更新和刪除操作不僅是用戶交互的核心入口&#xff0c;更是底層存儲架構設計的關鍵挑戰。本文圍繞以下核心鏈路展開&#xff1a; 文檔生命周期管理&#xff1a;從客戶端請求路由到分片定位&#xff0c;從內存…
閱讀更多...
git提交更改

git提交更改

第一步&#xff1a;添加改動 git add . 第二步&#xff1a;提交改動 git commit -m “替換了 SerialPort 庫文件” 第三步&#xff1a;推送到遠程 git push 為什么git 的UI界面做的遠不如SVN
閱讀更多...
WPF的基礎控件：布局控件（StackPanel DockPanel）

WPF的基礎控件：布局控件（StackPanel DockPanel）

布局控件&#xff08;StackPanel & DockPanel&#xff09; 1 StackPanel的Orientation屬性2 DockPanel的LastChildFill3 嵌套布局示例4 性能優化建議5 常見問題排查 在WPF開發中&#xff0c;布局控件是構建用戶界面的基石。StackPanel和DockPanel作為兩種最基礎的布局容器&…
閱讀更多...
互聯網大廠Java求職面試：AI大模型推理服務性能優化與向量數據庫分布式檢索

互聯網大廠Java求職面試：AI大模型推理服務性能優化與向量數據庫分布式檢索

互聯網大廠Java求職面試&#xff1a;AI大模型推理服務性能優化與向量數據庫分布式檢索 面試現場&#xff1a;技術總監的連環追問 技術總監&#xff1a;&#xff08;翻看著簡歷&#xff09;鄭薪苦&#xff0c;你在上一家公司參與過LLM推理服務的性能優化項目&#xff1f;說說你…
閱讀更多...
如何解決網站服務器的異常問題？

如何解決網站服務器的異常問題？

當網站服務器出現異常情況&#xff0c;導致用戶無法正常訪問網頁信息的時候&#xff0c;該如何解決這一問題呢&#xff1f;小編下面就帶領大家共同探討一下這一問題。 企業在面對網站服務器異常時&#xff0c;首先要對服務器硬件設備進行詳細的檢查&#xff0c;可以使用硬盤檢測…
閱讀更多...
Day 35

Day 35

模型可視化與推理 知識點回顧&#xff1a; 三種不同的模型可視化方法&#xff1a;推薦torchinfo打印summary權重分布可視化 進度條功能&#xff1a;手動和自動寫法&#xff0c;讓打印結果更加美觀 推理的寫法&#xff1a;評估模式 模型結構可視化 理解一個深度學習網絡最重要的…
閱讀更多...
[yolov11改進系列]基于yolov11引入自注意力與卷積混合模塊ACmix提高FPS+檢測效率python源碼+訓練源碼

[yolov11改進系列]基于yolov11引入自注意力與卷積混合模塊ACmix提高FPS+檢測效率python源碼+訓練源碼

[ACmix的框架原理] 1.1 ACMix的基本原理 ACmix是一種混合模型&#xff0c;結合了自注意力機制和卷積運算的優勢。它的核心思想是&#xff0c;傳統卷積操作和自注意力模塊的大部分計算都可以通過1x1的卷積來實現。ACmix首先使用1x1卷積對輸入特征圖進行投影&#xff0c;生成一組…
閱讀更多...
[DS]使用 Python 庫中自帶的數據集來實現上述 50 個數據分析和數據可視化程序的示例代碼

[DS]使用 Python 庫中自帶的數據集來實現上述 50 個數據分析和數據可視化程序的示例代碼

使用 Python 庫中自帶的數據集來實現上述 50 個數據分析和數據可視化程序的示例代碼 摘要&#xff1a;由于 sample_data.csv 是一個占位符文件&#xff0c;用于代表任意數據集&#xff0c;我將使用 Python 庫中自帶的數據集來實現上述 50 個數據分析和數據可視化程序的示例代碼…
閱讀更多...
【Python 中 lambda、map、filter 和 reduce】詳細功能介紹及用法總結

【Python 中 lambda、map、filter 和 reduce】詳細功能介紹及用法總結

以下是 Python 中 lambda、map、filter 和 reduce 的詳細功能介紹及用法總結&#xff0c;涵蓋基礎語法、高頻場景和示例代碼。 一、lambda 匿名函數 功能 用于快速定義一次性使用的匿名函數。不需要顯式命名&#xff0c;適合簡化小規模邏輯。 語法 lambda 參數1, 參數2, ..…
閱讀更多...
貪心算法——分數背包問題

貪心算法——分數背包問題

一、背景介紹 給定&#x1d45b;個物品&#xff0c;第&#x1d456;個物品的重量為&#x1d464;&#x1d454;&#x1d461;[&#x1d456;?1]、價值為&#x1d463;&#x1d44e;&#x1d459;[&#x1d456;?1]&#xff0c;和一個容量為&#x1d450;&#x1d44e;&#…
閱讀更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023