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title: 異步日志分析：MongoDB與FastAPI的高效存儲揭秘
date: 2025/05/22 17:04:56
updated: 2025/05/22 17:04:56
author: cmdragon

excerpt:
MongoDB與FastAPI集成構建日志分析系統，通過Motor驅動實現異步操作，提升數據處理效率。使用Pydantic進行數據驗證，配置環境變量，創建REST API端點。聚合管道用于日志統計，如按級別分組計數。索引優化策略通過創建復合索引和文本索引，顯著提升查詢性能。完整案例實現錯誤追蹤和日志搜索功能。常見報錯包括422驗證錯誤和連接超時，提供具體解決方案。課后Quiz強調索引優化、高效分頁和寫入可靠性。

categories:

• 后端開發
• FastAPI

tags:

• MongoDB
• FastAPI
• 日志分析
• 異步編程
• 聚合管道
• 索引優化
• 錯誤處理

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第五章：構建日志分析系統存儲

1. MongoDB與FastAPI集成基礎

MongoDB的非結構化數據存儲特性使其成為日志系統的理想選擇，如同收納不同形狀物品的智能儲物柜。在FastAPI中，我們通過Motor驅動實現異步操作，這種組合就像為數據傳輸裝上了渦輪增壓引擎。

安裝依賴庫：

pip install fastapi==0.103.2 motor==3.3.2 pydantic==2.5.3 python-dotenv==1.0.0

環境配置（.env文件）：

MONGODB_URL=mongodb://localhost:27017
DB_NAME=logs_db

2. Motor異步驅動實踐

Motor的異步特性如同高速公路上的應急車道，確保主線程暢通無阻。以下代碼展示了高效連接方式：

from fastapi import FastAPI
from motor.motor_asyncio import AsyncIOMotorClient
from pydantic import BaseModel
import os
from dotenv import load_dotenvload_dotenv()app = FastAPI()class LogItem(BaseModel):level: strmessage: strtimestamp: strsource: str@app.on_event("startup")
async def startup_db_client():app.mongodb_client = AsyncIOMotorClient(os.getenv("MONGODB_URL"))app.mongodb = app.mongodb_client[os.getenv("DB_NAME")]@app.on_event("shutdown")
async def shutdown_db_client():app.mongodb_client.close()@app.post(