提示詞框架不止是AI的框架，也可以是我們的思考框架，拆解問題的方法！！！

CARE框架是一種用于優化提示詞設計的方法，它幫助用戶更有效地與AI進行交互，特別是在需要獲取特定信息或實現某些任務時。CARE代表四個關鍵要素：Context（上下文）、Action（受眾）、Result（結果）、Example（示例）

C：（Context）上下文

• 定義：上下文，交代背景，可以加入因果
• 示例：因為老板朋友吐槽，我們公司的客服流程慢，還全是人工，老板讓我們接入AI

A：（Action）行動

• 定義：告知AI要做的任務
• 示例：設計一個能快速回答客戶問題，并擬人化的智能客服系統

R：（Result）結果

• 定義：結果，衡量成功的標準
• 示例： 1、平均響應時間控制在2秒? 2、客服人工轉接率下降30%，3、用戶滿意度提示0.5分

E：（Example）示例

• 定義：提供一些示例，可以讓AI參考輸出
• 示例：參考業界優秀的智能客服接入流程和步驟

完整示例：

示例1.

# Context #

我們是一家面向年輕用戶群體的電商公司，目前客服流程全靠人工，客戶投訴響應慢、效率低。老板的朋友吐槽了這個問題，導致老板要求我們盡快上線AI智能客服系統。我們需要一個能快速回答問題、擬人化、并有效降低人工轉接率的解決方案。

#?Action? #

設計一個能快速回答客戶問題，并擬人化的智能客服系統

# Result #

1、平均響應時間控制在2秒? 2、客服人工轉接率下降30%，3、用戶滿意度提示0.5分

# Example #

參考：阿里云小蜜、騰訊云小微、百度UNIT