微軟宣布的五大重要事項

在 Build 大會上，微軟向大家展示了微軟如何構建開放的智能體網絡。它正在重塑技術棧的每一層，微軟的目標是幫助每一位開發者構建能夠賦能世界各地的人們和組織的應用與智能體。消息來源 詳細了解

以下是微軟宣布的五大重要事項：

• 編碼智能體 (Coding agent)：我們正將 GitHub Copilot 從“結對程序員”（pair programmer）提升為“同行程序員”（peer programmer）。您現在擁有一個完整的編碼智能體，直接內置于 GitHub 之中。您可以給它分配任務——無論是修復錯誤、開發新功能，還是進行持續的代碼維護。它都能夠自主完成這些任務。

• Copilot 調優 (Copilot Tuning)：Copilot 現在可以學習貴公司的獨特語氣和語言風格。其核心在于獲取貴公司所擁有的專業知識，并將其進一步放大，以便每個人都能利用。

• 智能體工廠 (Agent factory)：Foundry 是一個用于構建應用和智能體的完整應用平臺。我們正在增加對來自 Grok、Hugging Face、Meta、Mistral 等更多模型的支持。此外還包括：Azure AI Search 中的智能體檢索功能、Foundry 智能體服務、與 Copilot Studio的 集成等等。我們還確保您已在使用的身份認證、管理和安全工具現在都將能夠支持智能體。美國國家橄欖球聯盟（NFL）已經結合我們的數據棧，使用 Foundry 來運作其最近的聯合訓練營（Combine）。

• NLWeb：這是一個新的開放項目，它允許您使用自然語言與任何網站進行交互。您可以將其理解為智能體網絡的HTML。

• Microsoft Discovery：我們正在整合完整的技術棧，以幫助加速科學研究本身。Discovery 利用智能體來產生想法、模擬結果并進行學習。一個很好的例子是發現了一種極具前景的冷卻劑候選材料，它不依賴于“永久性化學品”（forever chemicals）。

VS Code：開源 AI Editor

VSCode 宣布計劃致力于將 VS Code 打造成為一個開源 AI 編輯器。我們堅信，AI 開發應當秉持 VS Code 的核心原則：開放、協作、社區驅動。讓我們攜手共創軟件開發的未來。消息來源 英文全文

全文如下：

我們堅信，代碼編輯器的未來應當是開放的，并由 AI 賦能。在過去的十年里，VS Code 一直是 GitHub 上最成功的開源項目之一。我們由衷感謝充滿活力的貢獻者和用戶社區，正是因為 VS Code 的開源特性，他們選擇了我們。隨著 AI 日益成為 VS Code 開發者體驗的核心，我們致力于堅守我們最初的開發原則：開放、協作、社區驅動。

我們將以 MIT 許可證開源 GitHub Copilot Chat 擴展中的代碼，然后審慎地將該擴展的相關組件重構到 VS Code 核心之中。這是我們致力于將 VS Code 打造成開源 AI 編輯器的下一步，也是順理成章的一步。這反映出 AI 賦能的工具已成為我們編寫代碼方式的核心；同時也再次印證了我們的信念——在開放中工作能為用戶帶來更好的產品，并培育一個多元化的擴展生態系統。

為何選擇現在開源？

在過去的幾個月里，我們觀察到 AI 開發領域發生了一些轉變，這些轉變促使我們將 VS Code 中的 AI 開發從閉源轉向開源：

• 大型語言模型已取得顯著進步，降低了對“獨門秘訣”式提示工程策略的需求。
• 目前，AI 交互中最受歡迎且行之有效的用戶體驗 (UX) 方案在各類編輯器中已變得普遍。我們希望通過將這些通用的 UI 元素置于一個穩定、開放的代碼庫中，使社區能夠對其進行改進和構建。
• 一個由開源 AI 工具和 VS Code 擴展組成的生態系統已經涌現。我們希望讓這些擴展開發者能夠更輕松地構建、調試和測試他們的擴展。目前，如果無法訪問 Copilot Chat 擴展的源代碼，這項工作尤其具有挑戰性。
• 我們收到了許多關于 AI 編輯器收集數據的問題。開源 Copilot Chat 擴展將使您能夠看到我們收集的數據，從而提高透明度。
• 惡意行為者正越來越多地將 AI 開發工具作為攻擊目標。在 VS Code 作為開源軟件的整個歷史中，社區提出的 issue 和 PR (Pull Request) 幫助我們迅速發現并修復了安全問題。

下一步計劃

在接下來的幾周內，我們將致力于開源 GitHub Copilot Chat 擴展中的代碼，并將 AI 功能從該擴展重構到 VS Code 核心中。我們的核心優先事項保持不變：提供卓越的性能、強大的可擴展性以及直觀、美觀的用戶界面。

當社區圍繞一個穩定、共享的基礎進行構建時，開源才能發揮其最大效能。因此，我們的目標是使貢獻 AI 功能像貢獻 VS Code 的任何其他部分一樣簡單。大型語言模型的隨機性使得測試 AI 功能和提示詞變更尤具挑戰性。為簡化這一過程，我們也將開源我們的提示測試基礎設施，以確保社區提交的 PR 能夠構建并通過測試。

一如既往，您可以關注我們的迭代計劃，我們將在其中提供關于這項工作的更多信息。我們也會持續更新我們的常見問題解答 (FAQ)，以回應社區提出的問題。在我們努力實現這一愿景的過程中，我們歡迎您的反饋。

我們非常激動能以開源 AI 編輯器的身份，共同塑造開發的未來——也希望您能加入我們，一同踏上這場在開放中構建的旅程。

編碼愉快！
VS Code 團隊

其他重大消息

• GitHub Copilot 現已內置編碼智能體，直接集成到你與開發者日常協作的平臺 GitHub 之中。當然，你也可以通過 VS Code 訪問它。當你向 Copilot 分配一個或多個 issue 后，它會以一個 👀 表情符號回應，并利用 GitHub Actions 啟動一個安全沙箱。該智能體會克隆代碼倉庫，配置環境，并利用由 GitHub 代碼搜索賦能的 RAG (檢索增強生成) 技術來分析代碼庫。此編碼智能體可以使用由你配置的本地工具和 MCP 服務器。消息來源

• 視頻分析 AI 智能體時代已然來臨。🎥 從工廠到智慧城市，像和碩 (Pegatron)、Linker Vision、VAST Data 及西門子 (Siemens) 這樣的企業，正利用生成式 AI 實現對海量視頻數據的大規模觀察、搜索與總結。NVIDIA 視頻搜索與內容提煉 AI 藍圖現已發布，賦能各行各業部署視頻分析 AI 智能體。消息來源 深入了解

• 嗶哩嗶哩開源目前最強大的動漫視頻生成模型 Index?AniSora，本項目是嗶哩嗶哩獻給二次元世界的禮物。它支持一鍵生成多種動漫風格的視頻鏡頭，包括番劇片段、國創動畫、漫畫改編、VTuber 內容、動畫 PV、鬼畜（MAD）等！項目地址 論文地址

• 騰訊宣布，QQ 瀏覽器正式推出 QBot，全面升級成為 AI 瀏覽器，基于騰訊混元大模型 + DeepSeek 模型主打 AI 搜索、AI 瀏覽、AI 辦公、AI 學習、AI 寫作 5 大能力。消息來源

• 騰訊混元圖像 2.0 模型正式發布，AI 圖像生成進入“毫秒級”時代。模型主要有兩大特點：實時生圖、超寫實畫質。消息來源 體驗地址

• Meta 發布全新的、用于分子化學的密度泛函理論數據集 OMol25（Open Molecules 2025）以及 Meta 的通用原子模型 (UMA) —— 一種機器學習原子間勢 (interatomic potential)。這些工具將加速分子和材料的發現，為創新和產生深遠影響開啟新的可能性。OMol25 是目前針對生物分子、金屬配合物和電解質的最大且最多樣化的高精度量子化學計算數據集。UMA 基于超過300億個原子數據進行訓練，以提供更準確的預測，并增進對分子行為的理解。消息來源 論文及數據集

• 微軟研究院推出 Magentic-UI，這是一款以人為中心的 AI 智能體開源研究原型，旨在與用戶協同工作，通過 Web 瀏覽器實時完成復雜的、基于Web的任務。Magentic-UI 現已通過 Azure AI Foundry Labs 提供。消息來源 深入了解

• 英偉達與微軟攜手加速智能體 AI 創新，覆蓋從云端到 PC 的全場景。Microsoft Discovery 將集成英偉達 ALCHEMI NIM? 微服務——該微服務能夠優化化學模擬的 AI 推理，通過屬性預測和候選材料推薦來加速材料科學研究。該平臺還將集成英偉達 BioNeMo? NIM 微服務，利用預訓練 AI 工作流來加速藥物發現的 AI 模型開發。這些集成將為研究人員提供加速性能，助力其更快地取得科學發現。消息來源 深入了解