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介紹

數據導入

代碼的開始部分涉及多個數據集的導入，這些數據集涵蓋了不同類型的生態學數據，包括實驗室培養實驗（culture.csv）、稀釋實驗（dilution.csv）、細胞豐度數據（abundance.csv）、校準數據（calibration.csv）以及基于矩陣種群模型的原位分裂率數據（mpm.csv）。此外，還包括了一個基于達爾文模型的模擬結果數據集（model_results.parquet）。這些數據集為后續的數據處理和可視化提供了基礎。

數據預處理

在數據預處理階段，代碼首先對model_all數據集進行了篩選和轉換，去除了某些不需要的列（如SST和NO3），并對生物量（biomass）進行了閾值處理，將小于0.01的值替換為0。接著，代碼通過pivot_wider和mutate函數計算了不同排放情景下相對于歷史數據的生物量變化百分比，并將數據重新轉換為長格式，以便于后續分析。