一、前言

安裝pytorch前，應按照我前邊的博文中，安裝完anaconda和pycharm，并且配置完環境變量以后哈。

Pytorch是什么？

它是一個庫,是一個開源的機器學習框架，專注于深度學習任務，由Facebook的人工智能研究團隊i開發和維護，提供了靈活的張量計算和動態計算圖能力，使得開發者能夠以一種直觀且高效的方式構建和訓練深度學習模型。

優點很多，自行尋找。

然后呢，因為這個庫一直在不斷迭代更新，以及不同的電腦的配置不同，所有就產生了一個適配上的問題，比如說一個配置很低的電腦，肯定是不能去用最新的這個庫，我們應該對不同的電腦選擇不同的庫。

而和深度學習嘻嘻相關的幾個電腦硬件主要是這幾個，GPU（圖形處理單元）、CPU（中央處理單元）、存儲設備（SSD）和內存（RAM）。

而本文主要是講Torch這個庫，而這個庫的安裝主要是和電腦的GPU和CPU這兩個硬件息息相關。所以本文，主要是從這兩個硬件上闡述的。

所以，先檢查一下，自己的電腦有沒有GPU（顯卡）。查詢方式應該很簡單。

二、電腦只有CPU

只有cpu的話就比較簡單了，不會那么復雜了

創建虛擬環境

每一個項目所需要的包都是不同的，就算包相同，那版本也可能會不同，為了避免沖突，所有我們可以為每一個項目配置一個虛擬環境。

1、鍵盤輸入win+R，彈出一個窗口，輸入cmd，點回車進去命令行窗口（如圖所示）

2、創建一個虛擬環境

conda create -n yidaqi python==3.8.5

yidaqi是舉例的一個虛擬環境的名字，python==3.8.5，是選擇的這個虛擬環境中的python版本。

輸入完后，點回車，等待一會，輸入y就行，就會安裝一些基本的庫到所創建的虛擬環境里面。

?3、激活創建的虛擬環境，也就是進入到虛擬環境里面

繼續在剛才創建完的命令行窗口中，輸入以下指令

conda activate yidaqi

就進入到名為yidaqi的虛擬環境當中。

?4、安裝Pytorch

講我們的torch安裝到上邊所創建的虛擬環境里面。

點擊PyTorch

進入pytorch官網，會出現以下界面。

?推薦使用conda命令，conda是anaconda的包管理器。

（1）conda可以讓你同時管理安裝處理有關的python任務和跟python無關任務，即pip可以允許在任何環境中安裝python包，conda允許你在conda環境中安裝任何語言包（包括C語言或者python）。
（2）因為pip不能安裝和解析conda的包格式。可以使用這兩個工具，但是它們是不能交互的?
（3）由于pip是從源代碼安裝的，所以如果你無法編譯源代碼，那么安裝它可能會很痛苦（這在Windows上尤其如此，但如果軟件包有一些困難的C或FORTRAN庫，甚至在Linux上也是如此）依賴）。?
（4）Conda從二進制文件安裝，這意味著有人（例如Continuum）已經完成了編譯軟件包的艱苦工作，因此安裝非常簡單。不過，個人感覺conda安裝有些慢。（相對pip 來說）

安裝pytorch

出現

5、安裝完成后，在創建的虛擬環境下，輸入conda list看一下有哪些庫。

這三個出來就沒問題了。使用conda安裝出現的是pytorch、torchvision和torchaudio。

使用pip安裝出現的應該是torch、torchvision和torchaudio。

也可以用下面方法測試是否安裝成功，測試方法為：

? 測試numpy: import numpy
? ? 測試pytorch: import torch

若輸入import numpy 報錯：需下載numpy包，安裝完之后再測試就可以了。

可輸入命令：conda install numpy，