目錄

?? 一、為什么要關注柱狀圖的“美化”？

?? 二、基礎柱狀圖的構建邏輯（以 ggplot2 為例）

?? 三、美化細節全面升級

? 1. 自定義配色與透明度

? 2. 添加數值標簽

? 3. 設置 y 軸刻度與坐標軸美學

????? 四、分組柱狀圖（Grouped Bar Plot）

?? 五、加入誤差棒（Error bars）

?? 六、排版適配技巧（為論文而生）

?? 七、柱狀圖組合展示（多圖拼接）

?? 八、常見雜志風格提示

? 本講小結

?? 下一講預告：

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?? 一、為什么要關注柱狀圖的“美化”？

柱狀圖是科研繪圖中最常見的圖形之一。無論是展示處理組差異、比較實驗結果，還是進行統計分析后的可視呈現，它幾乎無處不在。

但也是因為“太常見”，所以：

平庸的柱狀圖只會傳達數據；用心的柱狀圖，才會打動讀者。

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?? 二、基礎柱狀圖的構建邏輯（以 ggplot2 為例）

我們從一個簡單例子開始：

library(ggplot2)df <- data.frame(Treatment = c("Control", "Low", "Medium", "High"),Value = c(2.3, 3.5, 4.1, 5.2)
)ggplot(df, aes(x = Treatment, y = Value)) +geom_bar(stat = "identity", fill = "#69b3a2") +theme_minimal()

 

這就生成了一張標準的單變量柱狀圖。
但！我們可以對它進行諸多“美化”！

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?? 三、美化細節全面升級

? 1. 自定義配色與透明度

ggplot(df, aes(x = Treatment, y = Value, fill = Treatment)) +geom_bar(stat = "identity", width = 0.6, alpha = 0.85) +scale_fill_manual(values = c("#1f77b4", "#ff7f0e", "#2ca02c", "#d62728"))

• width: 控制柱子的寬度

• alpha: 增添通透感

• scale_fill_manual(): 完全自定義顏色

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