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前言綜述
在數字化和智能化快速發展的時代，地理信息系統（GIS）與生成式預訓練模型（GPT）的融合成為推動眾多領域進步的關鍵力量。ArcGIS 作為 GIS 領域的佼佼者，具備強大的空間數據處理、分析和可視化能力，廣泛應用于城市規劃、環境監測、交通管理等多個學科領域。而 GPT 在自然語言處理、文本生成等方面的優勢，為 ArcGIS 的智能化發展開辟了新方向。二者的融合為科研人員、專業從業者提供了更高效、智能的工具，能夠更深入地挖掘地理數據價值，為決策提供有力支持。

GPT 與 ArcGIS 融合基礎是實現高效應用的前提。了解 AI 大模型和 ArcGIS 基本概念與功能，是掌握二者融合技術的基礎。掌握 Prompt 使用技巧及在融合中的應用，能夠更好地發揮 GPT 在 ArcGIS 操作中的輔助作用，提升工作效率。學會利用 GPT 助力 ArcGIS 工作流程，可實現從文獻搜索、研究熱點查找，到確定分析工具和技術流程的智能化，優化整個工作過程。

數據處理與分析中的融合應用是二者結合的核心價值體現。借助 GPT 輔助 ArcGIS 進行數據讀取與處理，能夠快速處理多種格式的數據，完成坐標變換等復雜操作。運用 GPT 提升 ArcGIS 空間和遙感分析能力，實現聯合分析、緩沖分析、遙感數據分類等功能，挖掘數據背后的空間關系和特征。利用 GPT 實現 ArcGIS 數據的高效管理與操作，如數據批量入庫、類型和結構轉化、拼接與裁剪等，提高數據管理的效率和準確性。

多領域綜合應用與成果呈現展示了融合技術的實際價值。在土地、水文等多領域實現融合應用，能夠進行土地利用變化分析、流域水文分析、生態環境綜合評價等，為各領域的規劃和決策提供科學依據。借助 GPT 助力 ArcGIS 進行科研繪圖與可視化，制作出更具專業性和表現力的地圖，直觀展示研究成果。通過融合技術解決實際問題并展示成果，推動相關領域的技術進步和創新發展，提升研究和工作的質量與效率。

AI大模型應用

1.1 人工智能（AI）、機器學習、深度學習及大模型
1.2 目前常用大模型介紹
1.3 ChatGPT簡介
1.4 ChatGPT可以做什么？
1.5 ChatGPT演示使用

ArcGIS工作流程及功能

2.1 ArcGIS功能介紹
2.2 ArcGIS安裝及注意事項
2.3 ArcGIS工作流程
2.4 python語言及ArcGIS中的使用

prompt的使用技巧

3.1 prompt介紹
3.2 最好的原則和策略
3.3 優質的學術提問prompt
3.4 AI+ArcGIS應用介紹

AI助力工作流程

4.1 AI文獻搜索和讀取
4.2 AI查找研究熱點
4.3 AI助力工作大綱
4.4 AI幫助決定使用什么工具
4.5 AI助力ArcGIS技術流程

AI助力數據讀取

5.1 數據結構、數據類型、數據格式
5.2 常用數據下載
5.3 ArcGIS數據讀取
5.4 坐標系及投影變換
5.5 北京54、西安80、WGS84、CGCS2000坐標變換
5.6 案例：AI助力ArcGIS矢量數據讀取
5.7 案例：AI助力ArcGIS柵格數據讀取
5.8 案例：AI助力ArcGIS投影變換

AI助力數據編輯與處理

6.1 ArcGIS數據編輯與處理
6.2 案例：AI助力ArcGIS點、線、面等數據創建
6.3 案例：AI助力ArcGIS實現數據采集
6.4 案例：AI助力ArcGIS實現屬性表操作
6.5 案例：AI助力ArcGIS實現對txt、excel數據的讀取及點數據形成
6.6 案例：AI助力ArcGIS實現對ASCII數據讀取及DEM形成
6.7 案例：AI助力ArcGIS實現數據批量入庫
6.8 案例：AI助力ArcGIS實現數據類型轉化
6.9 案例：AI助力ArcGIS實現數據結構轉化
6.10 案例：AI助力ArcGIS實現數據拼接與裁剪
6.11 案例：AI助力ArcGIS實現數據融合與更新

AI助力空間分析

7.1 ArcGIS空間分析
7.2 案例：AI助力ArcGIS實現聯合分析
7.3 案例：AI助力ArcGIS實現相交分析
7.4 案例：AI助力ArcGIS實現單環、多環緩沖區分析
7.5 案例：AI助力ArcGIS實現多要素緩沖分析
7.6 案例：AI助力ArcGIS實現查詢分析
7.7 案例：AI助力ArcGIS實現面積、周長等計算
7.8案例：AI助力ArcGIS實現字段計算分析
7.9 案例：AI助力ArcGIS實現克里金插值分析
7.10 案例：AI助力ArcGIS實現柵格計算（加減乘除等）
7.11 案例：AI助力ArcGIS實現坡度坡向分析
7.12 案例：AI助力ArcGIS實現柵格數據重分類

AI助力遙感分析

8.1 ArcGIS遙感圖像處理與分析
8.2 案例：AI助力ArcGIS實現遙感數據選擇
8.3 案例：AI助力ArcGIS實現遙感數據讀取
8.4 案例：AI助力ArcGIS實現遙感數據監督分類
8.5 案例：AI助力ArcGIS實現遙感數據非監督分類
8.6 案例：AI助力ArcGIS實現遙感數據NDVI計算

AI助力二次開發

9.1 ArcGIS二次開發
9.2 ArcGIS中python語言的使用
9.3 案例：AI助力ArcGIS實現批處理
9.4 案例：AI助力ArcGIS實現自動化處理
9.5 案例：AI助力ArcGIS實現python代碼操作
9.6 案例：AI助力ArcGIS實現工具設計

AI助力科研繪圖

10.1 ArcGIS科研繪圖
10.2 案例：AI助力ArcGIS實現地圖設計
10.3 案例：AI助力ArcGIS實現地圖符號設置
10.4 案例：AI助力ArcGIS實現地圖注釋設置
10.5 案例：AI助力ArcGIS實現專題圖制作
10.6 案例：AI助力ArcGIS實現經緯線網格地圖
10.7 案例：AI助力ArcGIS實現全國氣溫地圖
10.8 案例：AI助力ArcGIS實現人口密度地圖
10.9 案例：AI助力ArcGIS實現污染空間插值地圖
10.10 案例：AI助力ArcGIS實現土地利用變化地圖

ArcGIS+AI綜合應用

11.1 土地綜合應用：AI助力ArcGIS實現土地利用變化分析
11.2 水文綜合應用：AI助力ArcGIS實現流域水文分析
11.3 環境綜合應用：AI助力ArcGIS實現生態環境綜合評價
11.4 農業綜合應用：AI助力ArcGIS實現農業種植適宜性評價
11.5 氣象綜合應用：AI助力ArcGIS實現全國氣溫時空變化分析
11.6 水土保持應用：AI助力ArcGIS實現土壤侵蝕評價及控制措施評價

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