隨著人工智能技術的快速發展，AI測試工具正在成為提升軟件研發效能的關鍵。每款AI的特性各有差異，今天，我們就給大家介紹一款專注于Web和移動應用的端到端的AI測試工具--Testim。

　　Testim的簡介

　　官網地址：https://www.testim.io/?

　　簡介：Testim是AI 驅動的端到端自動化測試平臺，支持 Web 和移動應用測試。

　　Testim的安裝教程

　　1.注冊賬號

　　https://app.testim.io/#/signup 注：必須使用企業郵箱& VPN 訪問。

　　2、Web 端測試環境配置

　　·安裝瀏覽器擴展：登錄后進入 Editor 界面，點擊“錄制”按鈕，自動觸發 Testim 瀏覽器擴展（如 Chrome 擴展）的下載與安裝。

　　·?連接 CLI 工具：在終端執行命令 npm install -g @testim/testim-cli && testim connect，完成 Testim 命令行工具的全局安裝與連接。

　　3、移動端測試環境配置

　　下載 Testim Agent：從官網獲取移動端 Agent 安裝包（支持 Android/iOS），解壓后雙擊安裝。

　　設備連接：Android：通過 USB 連接設備并啟用調試模式，Testim Agent 將自動識別設備并顯示在控制面板。

　　iOS：需配置開發者證書并信任設備。

　　Testim的AI核心能力

　　Testim 通過多項 AI 技術大幅優化自動化測試流程，其核心能力可歸納為以下四類：

　　1. 智能元素定位（Smart Element Locator）

　　Testim使用 AI 和機器學習技術來增強元素定位的可靠性。傳統的元素定位方法（如XPath或CSS選擇器）在頁面結構變化時容易失效，而 Testim.io 通過以下方式解決了這一問題：

　　動態選擇器：利用多種屬性（如標簽、類名、唯一ID、文本內容等）綜合識別頁面元素，而不僅僅是依賴單一的選擇器。

　　穩定性評分：為每個元素分配一個穩定性評分，衡量其在頁面變化中的可靠程度。AI 模型會不斷學習和調整，選擇最穩定的元素定位策略。

　　自愈功能（Self-healing）：在頁面結構變化后，Testim.io 可以自動識別并調整失效的選擇器，使測試用例保持穩定。

　　2. 流程智能化（Smart Test Flow）

　　Testim提供了一些智能化的輔助功能來優化測試流程：

　　測試建議（Test Suggestions）：基于AI對測試用例的分析，為用戶提供改進建議，幫助提升測試覆蓋率和效率。

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　　參數化和數據驅動：支持參數化測試用例，AI可以幫助識別和生成更適合不同輸入條件的測試數據。

　　3. 測試維護和優化

　　維護自動化測試用例通常是一項復雜且耗時的工作，Testim.io 的 AI 能力在這方面給予了極大幫助：

　　變更檢測和自動修復：AI可以檢測到應用程序中的UI變化并建議相應的測試用例調整，自動修復已知問題。

　　重復檢測和優化：分析測試用例，識別和消除冗余的測試步驟，優化測試流程，提高測試運行效率。

　　4. 智能報表與分析

　　Testim還在測試結果的分析和報告生成方面利用了AI技術：

　　智能失敗分析：AI幫助識別測試失敗的根本原因，提供詳細的失敗診斷信息，幫助開發和測試人員快速定位和修復問題。

　　趨勢分析：分析歷史測試數據，提供趨勢報告和關鍵指標，幫助團隊了解應用程序的質量變化和測試進展。

　　Testim的案例解析

　　案例1：Web 登錄功能自動化測試

　　場景：驗證用戶登錄流程，包括賬號密碼輸入、錯誤提示、登錄跳轉。

　　代碼實現：

//?錄制登錄操作并生成基礎腳本test("User?Login",?async?()?=>?{await?testim.navigateTo(" https://example.com/login ");await?testim.setValue("#username",?"test_user");??????//?輸入用戶名?:ml-citation{ref="1"?data="citationList"}await?testim.setValue("#password",?"securePass123");?//?輸入密碼?:ml-citation{ref="1"?data="citationList"}await?testim.click("#loginBtn");?????????????????????//?點擊登錄按鈕?:ml-citation{ref="1"?data="citationList"}await?testim.assert.urlContains("/dashboard");???????//?驗證跳轉至儀表盤?:ml-citation{ref="8"?data="citationList"}});

//?添加錯誤密碼分支驗證

test("Login?with?Invalid?Password",?async?()?=>?{await?testim.setValue("#password",?"wrongPass");await?testim.click("#loginBtn");const?errorMsg?=?await?testim.getText(".error-message");await?testim.assert.equal(errorMsg,?"密碼錯誤，請重試");?//?驗證錯誤提示?:ml-citation{ref="1,8"?data="citationList"}});

　　技術要點：

　　使用 Testim.setValue 精準定位輸入框元素（支持 CSS 選擇器或 AI 智能定位）；

　　Testim.assert 實現多維度斷言，包括 URL 驗證和文本匹配；

　　腳本支持分支邏輯，覆蓋正向和異常場景。

　　案例2：電商購物車流程測試

　　場景：模擬用戶添加商品、修改數量、結算的全流程。

　　代碼實現：

test("Add?to?Cart?and?Checkout",?async?()?=>?{//?搜索商品并加入購物車await?testim.navigateTo(" https://shop.example.com ");await?testim.setValue("#searchBar",?"無線耳機");?await?testim.click(".search-btn");await?testim.click(".product-list:first-child?.add-cart");?//?點擊首個商品的“加入購物車”?:ml-citation{ref="1"?data="citationList"}//?修改商品數量await?testim.navigateTo("/cart");const?quantityInput?=?await?testim.findElement(".quantity-input");await?testim.setValue(quantityInput,?"2");??????????????//?修改數量為?2?:ml-citation{ref="3"?data="citationList"}await?testim.click("#updateCart");//?驗證結算總價const?totalPrice?=?await?testim.getText("#totalAmount");await?testim.assert.match(totalPrice,?/\d+\.\d{2}/);????//?正則匹配價格格式?:ml-citation{ref="5,8"?data="citationList"}await?testim.click("#checkoutBtn");});

　　技術亮點：

　　Testim.findElement 動態定位元素，適應頁面渲染延遲；

　　正則表達式斷言 (Testim.assert.match) 驗證動態生成的價格；

　　跨頁面操作（商品列表頁→購物車頁）的穩定性由 AI 自愈機制保障。

　　案例3：數據驅動的多角色權限測試

　　場景：使用參數化數據驗證不同用戶角色的頁面訪問權限。

　　代碼實現：

// 定義測試數據（JSON 格式）const roles = [{ user: "admin", expectedMenu: ["儀表盤", "用戶管理", "報表"] },{ user: "editor", expectedMenu: ["儀表盤", "內容管理"] },{ user: "guest", expectedMenu: ["儀表盤"] }];?// 數據驅動測試roles.forEach((role) => {test(`Role-Based Access: ${role.user}`, async () => {await testim.login(role.user, "defaultPass");? ? ? ?// 調用封裝好的登錄方法?:ml-citation{ref="1" data="citationList"}const menuItems = await testim.getElements(".nav-menu li");await testim.assert.equal(menuItems.length, role.expectedMenu.length); // 驗證菜單項數量?:ml-citation{ref="8" data="citationList"}// 動態生成斷言：檢查每個菜單項文本menuItems.forEach(async (item, index) => {const text = await testim.getText(item);await testim.assert.equal(text, role.expectedMenu[index]); // 逐項對比?:ml-citation{ref="5,8" data="citationList"}});});});

　　技術要點：

　　參數化測試數據（支持外部 CSV/JSON 文件導入）；

　　循環遍歷實現批量斷言，提升測試覆蓋率；

　　封裝公共方法（如 Testim.login）實現代碼復用。