Neo4j在win下安裝教程（docker環境）

1. 安裝命令

docker run --name neo4j-container -p 7474:7474 -p 7687:7687 -d neo4j

需要部署兩個Neo4j，一個正式庫prod，一個測試庫dev。

neo4j默認監聽7474（HTTP-也就是瀏覽器端口）和7687（Bolt-也就是服務器接口）端口。

首先需要明確的是，通過docker部署的服務，容器內部的7474和7687端口不會沖突，因為Docker的端口映射機制是基于宿主機****端口->容器端口的隔離。

**容器內部端口：**每個 Neo4j 容器內部默認監聽 7474（HTTP）和 7687（Bolt）端口。
**宿主機****端口：**通過 -p 參數將宿主機的端口映射到容器的端口。例如：
- 第一個容器：-p 7474:7474（宿主機7474 → 容器7474）
- 第二個容器：-p 7475:7474（宿主機7475 → 容器7474）

關鍵點： 即使容器內部都使用 7474 和 7687，只要宿主機的映射端口不同（如 7475 和 7688），兩個容器就能同時運行且互不沖突。

docker run --name neo4j-dev -p 17475:7474 -p 17688:7687 -v C:\neo4j\dev:/data -v C:\neo4j\dev:/logs -d neo4j :community

優點：
- 直觀可控：可以直接在宿主機的文件系統中查看和修改數據文件（如 C:\neo4j\data2）。
- 適合調試：方便直接修改配置文件（如 neo4j.conf）或檢查日志文件（如 neo4j.log）。
- 完全控制目錄位置：自由選擇宿主機的存儲路徑。
缺點：
- 需手動處理目錄權限：如果宿主機目錄權限設置不當，容器可能無法寫入。
- 跨平臺兼容性問題：Windows 路徑格式（如 C:\...）在 Docker 中需要特別處理，可能與其他系統不兼容。
- 依賴宿主目錄存在性：必須預先手動創建目錄，否則啟動失敗（尤其是 Windows）。

適用場景：

正式：

docker run --name neo4j-prod -p 17474:7474 -p 17687:7687 -v neo4j_prod_data:/data -v neo4j_prod_logs:/logs -d neo4j:community

測試：

docker run --name neo4j-dev -p 17475:7474 -p 17688:7687 -v neo4j_dev_data:/data -v neo4j_dev_logs:/logs -d neo4j:community

優點：
- 自動管理：Docker 會自動創建卷并處理文件權限，無需手動干預。
- 跨平臺一致性：路徑格式統一（如 /data），避免 Windows/Linux 路徑差異問題。
- 適合生產環境：數據由 Docker 托管，更安全且支持加密、備份等高級功能。
- 容器無縫遷移：容器重建或遷移時，卷可以快速復用。
缺點：
- 隱藏文件位置：默認卷存儲在 Docker 的私有路徑中（如 C:\ProgramData\Docker\volumes），需要命令行才能查看。
- 不直接修改文件：需通過容器內部或 Docker 命令訪問數據，對普通用戶不夠直觀。

適用場景：

推薦使用哪種？–本次直接使用Docker卷的方式進行創建

推薦：生產環境使用 Docker 卷，開發環境使用綁定掛載：
- 生產環境 → 優先選 Docker 卷安全便捷，避免路徑和權限問題，適合長期運行的穩定服務。
- 開發環境 → 優先選綁定掛載方便直接查看和修改配置文件、日志文件，適合調試和測試。

http://localhost:7474

第一次進入頁面，需要輸入用戶名密碼neo4j/neo4j，并且需要設置新密碼

neo4j/neo4jneo4j

要停止正在運行的 Neo4j 容器，可以使用以下命令：

docker stop neo4j-container

要再次啟動容器，使用：

docker start neo4j-container

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