為適配計算包對numpy數組的維度要求,對numpy數組進行升維或降維轉化,是非常常見的操作。
這里嘗試通過多種方式對numpy數組進行升維或降維。
1 數組升維
1.1 np.expand_dims
在0維升維,示例如下
a = np.array([1,2,3,4,5])
np.expand_dims(a, axis=0)
輸出
array([[1, 2, 3, 4, 5]])
2 數組降維
reference
---
為適配計算包對numpy數組的維度要求,對numpy數組進行升維或降維轉化,是非常常見的操作。
這里嘗試通過多種方式對numpy數組進行升維或降維。
在0維升維,示例如下
a = np.array([1,2,3,4,5])
np.expand_dims(a, axis=0)
輸出
array([[1, 2, 3, 4, 5]])
reference
---
本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。 如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/news/922170.shtml 繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/news/922170.shtml 英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/news/922170.shtml
如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!