@浙大疏錦行

今天是復習日，神經網絡與機器學習最大的不同就是不止固定的三行代碼，需要自己定義一個模型，先繼承類的屬性，然后去寫自己的屬性，以及前向傳播方法，可以手動構建：中間層的數量、每一層的神經元數、激活函數選什么、損失函數選什么、以及梯度下降的步長

前向傳播：通過模型傳輸如數據來計算預測

計算損失：使用損失函數來評估預測與真實標簽之間的差距

反向傳播：根據損失計算梯度

權重更新：使用優化器調整步長，更新模型的權重

直到損失不變則代表訓練完成。

前面的一些官方文檔閱讀，信貸模型訓練，明日定敲代碼實踐。