目錄
一、AMD顯卡架構演進總結
二、典型AMD AI顯卡歷代型號參數對比表
關鍵參數說明：
三、AMD 特供中國AI顯卡產品線全覽
1. 企業級Instinct系列（數據中心/科研）
2. 消費級AI加速顯卡（開發/本地推理）
四、與NVIDIA顯卡的AI性能對比
關鍵指標實測數據
五、模型框架與軟件生態支持
1. 主流框架兼容性
2. 中國本土生態建設
六、AMD AI生態的挑戰與突破
1. 核心短板
2. 突破方向
七、選型建議：按場景精準匹配
一、AMD顯卡架構演進總結
AMD的GPU架構從GCN開始演進，初期注重圖形和計算的平衡，后期分化為游戲導向的RDNA系列和AI/計算導向的CDNA系列。
GCN強調并行計算，但能效較低；
RDNA引入7nm工藝，提升能效和游戲性能；
RDNA 2添加硬件光追和Infinity Cache；
RDNA 3采用芯片let設計，進一步增強AI能力；
CDNA則專為數據中心AI優化，支持高帶寬內存和大規模計算。
以下表格補充了每代架構的AI顯卡型號（早期架構AI支持有限，主要通過軟件實現；后期引入專用硬件加速）、適用人群、場景、關鍵技術和2025年當前價格范圍（基于市場搜索，價格為二手/新品區間，單位：元人民幣，考慮匯率波動約1 USD ≈ 7 RMB；企業級產品價格未公開或波動大）。
| 架構 | 時間范圍 | 代表游戲型號 | AI顯卡型號 | 人群 | 適用場景 | 關鍵技術 | 價格范圍（游戲型號 / AI型號） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GCN | 2012-2019 | R9 390X, RX 580, RX 570 | Radeon Instinct MI25（基于Vega，GCN 5代，支持早期AI計算） | 預算有限的游戲玩家；入門級內容創作者 | 1080p游戲；基本圖形設計、視頻剪輯；入門AI任務（如簡單機器學習訓練） | 強調并行計算；支持多任務，但能效低；異步計算單元 | 游戲：350-1050（R9 390X二手）、420-665（RX 580二手）、420-630（RX 570二手） AI：1400-3500（MI25二手，企業級舊貨） |
| RDNA | 2019-2020 | RX 5700 XT, RX 5600 XT | Radeon PRO W5700（支持ROCm軟件棧，用于AI開發） | 中端游戲玩家；追求性價比的創作者 | 1440p游戲；中級視頻編輯；本地AI推理（如圖像生成入門） | 7nm工藝，能效提升50%；支持PCIe 4.0；初代AI加速指令 | 游戲：850-1100（RX 5700 XT二手）、600-900（RX 5600 XT二手） AI：2800-4200（W5700二手） |
| RDNA 2 | 2020-2022 | RX 6900 XT, RX 6800 XT, RX 6700 XT | Radeon PRO W6800（硬件光追支持AI增強渲染） | 4K游戲愛好者；專業內容創作者 | 4K游戲；專業渲染/光追任務；中級AI訓練（如模型微調） | Infinity Cache提升帶寬；首次硬件光追加速；AV1編碼支持 | 游戲：2800-3500（RX 6900 XT二手）、2100-3150（RX 6800 XT二手）、1650-2600（RX 6700 XT二手） AI：3500-4900（W6800二手） |
| RDNA 3 | 2022-至今 | RX 7900 XTX, RX 7900 XT, RX 7800 XT, RX 7700 XT | Radeon PRO W7900（內置AI加速器，支持本地大模型） | 硬核4K/光追玩家；AI開發者 | 高幀率4K游戲；AI開發/推理；專業內容創作 | 芯片let設計；AI計算提升（矩陣核心）；光追性能+50%；FidelityFX Super Resolution | 游戲：4400-8750（RX 7900 XTX新/二手）、3400-5600（RX 7900 XT新/二手）、3150-4050（RX 7800 XT新/二手）、2275-3000（RX 7700 XT新/二手） AI：7000-10500（W7900新/二手） |
| CDNA（AI專用） | 2020-至今 | 無（純計算，無游戲型號） | Instinct MI300X, Radeon AI PRO R9700（2025新品，支持本地大模型） | 企業AI從業者；科研/個人開發者 | 數據中心AI訓練/推理；大規模HPC計算；本地AI開發 | 高帶寬HBM3內存；5倍于競品的AI算力；ROCm軟件生態；多GPU互聯 | AI：105000+（MI300X企業級，未公開具體區間）；8500-9300（R9700新品） |
二、典型AMD AI顯卡歷代型號參數對比表
| 型號/系列 | 架構 | 核心數 | 顯存大小 | 顯存類型 | 顯存帶寬 | FP16算力 | FP8算力 | 關鍵AI支持 | 功耗(TDP) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MI100 | CDNA 1 | 待補充 | 32GB HBM2 | HBM2 | 1.23 TB/s | 11.5 TFLOPS | 不支持 | FP32, FP64 | 300W |
| MI200 | CDNA 2 | 待補充 | 128GB HBM2e | HBM2e | 3.2 TB/s | 47.9 TFLOPS | 不支持 |
