[優選算法專題二滑動窗口——將x減到0的最小操作數]

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將x減到0的最小操作數

題目描述

題目解析

問題重述

給定一個整數數組?nums?和一個整數?x,每次只能從數組的左端或右端移除一個元素,并將該元素的值從?x?中減去。我們需要找到將?x?恰好減為 0 的最少操作次數,如果不可能則返回 -1。

核心思路:轉化問題(逆向思維)

直接求解 "最少移除次數" 比較困難,但我們可以通過逆向思維轉化問題:

  • 設數組所有元素的總和為?total
  • 要移除的元素總和為?x,意味著剩余未移除的元素總和為?total - x
  • 剩余元素必須是連續的中間子數組(因為只能從兩端移除元素)
  • 問題轉化為:找到總和為?target = total - x?的最長連續子數組
  • 最少移除次數 = 數組總長度 - 最長符合條件的子數組長度

關鍵邏輯解析

  • 為什么找最長子數組?
    因為剩余的子數組越長,意味著需要移除的元素越少,操作次數也就越少。

  • 邊界情況處理

    • 當?target = 0?時:意味著需要移除所有元素,此時最長子數組長度為 0,操作次數為?n
    • 當?total < x?時:直接返回 -1,因為即使移除所有元素也無法使 x 減為 0

示例演示

以?nums = [1,1,4,2,3]x = 5?為例:

  1. 總和?tmp = 1+1+4+2+3 = 11target = 11-5 = 6
  2. 尋找總和為 6 的最長子數組:[1,1,4](長度 3)
  3. 最少操作次數 = 5 - 3 = 2(移除最后兩個元素 2 和 3)

這種轉化問題的思路非常巧妙,將原本復雜的兩端移除問題轉化為了更簡單的中間子數組查找問題,大大提高了求解效率。

時間和空間復雜度

  • 時間復雜度:O (n),每個元素最多被左右指針各訪問一次
  • 空間復雜度:O (1),只使用了常數額外空間

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