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一、引言：AI偽造技術的“數字病毒”與鑒偽技術的“免疫疫苗”

從 PS 圖像處理軟件到 ROOP 算法，從靜態圖片篡改到動態視頻合成，AI 偽造技術正以 “指尖操作” 的便捷性滲透至人臉視頻、AIGC 圖像、證件票據等領域，形成當今 AI 偽造的三大 “重災區”，對金融風控、政務審核、社交媒體等場景構成系統性安全威脅。傳統檢測技術在應對新型偽造手段時往往 “有心無力”，亟需構建主動防御體系。

在此背景下，技術防御體系的構建迫在眉睫。2022 年，合合信息在行業內率先推出 PS 篡改檢測技術，開啟靜態圖像鑒偽的探索；面對持續升級的 AI 安全挑戰，企業不斷迭代技術，實現了從靜態圖像到多模態數據鑒偽的跨越。2025 年 7 月世界人工智能大會（WAIC）上，AI 安全成為核心議題，本文基于展會現場展示，結合合合信息長期 AI 技術積累與行業落地案例，深度解析三大鑒偽技術如何以 “AI 對抗 AI”，為金融、政務、社交媒體等領域提供技術防御方案。

二、合合信息三大AI鑒偽技術解析

2.1 人臉視頻鑒偽技術：毫秒級擊穿“數字假面”

2.1.1 技術突破：從“像素級標記”到“多模態交叉驗證”

在WAIC 2025合合信息展臺上，人臉視頻鑒偽技術互動體驗區排起長隊。觀眾站在屏幕前掃描面部，系統實時生成由ROOP算法偽造的“數字假面”，而人臉鑒偽模型可以精準標出偽造區域——眼部紋理異常、面部光影沖突、唇部動作不自然等特征被紅色熱力圖高亮。

合合信息技術團隊負責人現場介紹，該系統為每一個像素打上真偽標簽并計算偽造像素占比，為圖像真偽概率“打分”。針對偽造算法直接生成的復雜圖，也會直接采用多種神經網絡模型，聚焦于圖像特征，實現多維度交叉驗證真偽，讓判斷結果更精準。

2.2 AIGC圖像鑒別技術：讓“AI生成名畫”無所遁形

2.2.1 技術原理：從“頻譜特征”到“邏輯合理性”的雙重校驗

在AIGC圖像鑒別展區，有一場“世界名畫AI找茬”活動吸引了大量觀眾。現場展示的《蒙娜麗莎》被AI添加了“微笑唇彩”，《向日葵》背景被替換為“星空”，而合合信息的AIGC圖像鑒別技術可以直接將AI生成的名畫判定為“假”。

現場的工作人員介紹到，合合信息AIGC圖像鑒別技術可通過不同角度和不同層級的prompt，分析AI生成圖像的視覺特征以及透視關系、光影角度等合理性因素，結合圖像頻譜信息輔助模型進行判斷，實現毫秒級鑒偽，有效識別MidJourney、 Stable Diffusion、StyleGAN和GPT 4O等主流模型AI生成圖片，測試樣本集鑒定準確率超90%，適用于社交媒體內容治理、商業欺詐鑒定、保險理賠等多個場景。

2.3 TextIn通用篡改檢測平臺：商業文檔的“防偽盾牌”

2.3.1 技術架構：從證件到票據的全品類覆蓋

TextIn通用篡改檢測平臺是合合信息的“王牌產品”，WAIC 2025現場展示了其卡證、票據等多場景檢測能力：

• 身份證篡改：定位“出生日期”“地址”等字段的PS痕跡，支持身份證、護照、港澳通行證等43國證件；
• 發票驗真：識別“金額涂改”“發票代碼偽造”；
• 合同印章檢測：通過印章邊緣銳度、油墨擴散特征，判斷是二次篡改。
  

技術核心在于采用自研深度神經網絡技術，基于百萬級數據訓練，支持財務憑證篡改檢測、商場機打小票篡改檢測，以及身份證、護照、行駛證、駕駛證、港澳臺證件等數十種常用卡證篡改檢測。平臺可在毫秒級時間內完成一次鑒定，在適配場景下，誤檢率低至千分之一。

快來體驗合合信息鑒偽技術：https://cc.co/16YSUi，可獲取1000次圖像處理免費體驗額度。

三、未來展望與行業價值：從技術防御到信任重建

3.1 技術趨勢：大模型驅動的全鏈路防御

當AI既能“作惡”也能“向善”，合合信息的實踐給出了答案——以技術守護真實性。
這種價值不僅體現在實驗室的算法精度上，更轉化為金融風控、政務服務、公眾教育等場景的實際成效，成為數字經濟不可或缺的 “真實性基礎設施”。

在金融領域，技術筑起欺詐防護網。合合信息的AI鑒偽技術已深度融入銀行移動開戶、信用卡申辦、保險理賠等核心流程。在行業規范化進程中，技術推動標準共建。合合信息聯合中國圖象圖形學學會、中國信通院等機構，編制發布《文本圖像篡改檢測系統技術要求》，推動行業從 “被動防御” 向 “主動免疫” 升級。

在公眾教育層面，技術實現認知普及。WAIC 2025 展會現場，合合信息通過 “真假人臉” 互動體驗、名畫 AI 找茬等活動，讓普通觀眾直觀感受 AI 偽造的隱蔽性與鑒偽技術的精準性。 這種 “技術可視化” 的科普方式，正在幫助公眾建立對數字內容的理性認知。

合合信息的 AI 鑒偽技術正以多維價值，筑牢數字時代的真實性防線。

從技術創新到行業協作，從商業應用到公眾教育，AI 鑒偽技術正通過多維價值構建數字時代的信任基石。當每一個像素的真偽都能被精準識別，每一份數字文件的完整性都能被有效驗證，技術終將成為守護數字文明的 “達摩克利斯之劍”，為大模型安全、可信發展筑起行業凈化防線，讓 AI 在安全可信的軌道上服務于人類社會。