大家好，我是java1234_小鋒老師，最近寫了一套【NLP輿情分析】基于python微博輿情分析可視化系統(flask+pandas+echarts)視頻教程，持續更新中，計劃月底更新完，感謝支持。今天講解微博輿情數據可視化分析-熱詞情感趨勢柱狀圖

視頻在線地址：

2026版【NLP輿情分析】基于python微博輿情分析可視化系統(flask+pandas+echarts+爬蟲) 視頻教程 （火爆連載更新中..）_嗶哩嗶哩_bilibili

課程簡介：

本課程采用主流的Python技術棧實現，Mysql8數據庫，Flask后端，Pandas數據分析，前端可視化圖表采用echarts，以及requests庫，snowNLP進行情感分析，詞頻統計，包括大量的數據統計及分析技巧。

實現了，用戶登錄，注冊，爬取微博帖子和評論信息，進行了熱詞統計以及輿情分析，以及基于echarts實現了數據可視化，包括微博文章分析，微博IP分析，微博評論分析，微博輿情分析。最后也基于wordcloud庫實現了詞云圖，包括微博內容詞云圖，微博評論詞云圖，微博評論用戶詞云圖等功能。

微博輿情數據可視化分析-熱詞情感趨勢柱狀圖

首先，我把微博輿情分析靜態頁面sentimentAnalysis.html貼到templates下：

{% extends 'base.html' %}
{% block title %}輿情分析{% endblock %}
{% block content %}<div class="container-fluid"><div class="row"><div class="col-md-12 mb-4 mt-1"><div class="d-flex flex-wrap justify-content-between align-items-center"><h4 class="font-weight-bold">輿情分析</h4>
?</div></div></div>
?<div class="row"><div class="col-lg-6"><div class="card"><div class="card-header d-flex justify-content-between"><div class="header-title"><h4 class="card-title">熱詞情感趨勢柱狀圖</h4></div></div><div class="card-body"><div id="hotBarMain" style="width:100%;height:450px">
?</div></div></div>
?</div><div class="col-lg-6"><div class="card"><div class="card-header d-flex justify-content-between"><div class="header-title"><h4 class="card-title">熱詞情感趨勢樹形圖</h4></div></div><div class="card-body"><div id="hotTreeMapMain" style="width:100%;height:450px">
?</div></div></div></div><div class="col-lg-6"><div class="card"><div class="card-header d-flex justify-content-between"><div class="header-title"><h4 class="card-title">文章內容與評論內容輿情趨勢餅狀圖</h4></div></div><div class="card-body"><div id="contentPieMain" style="width:100%;height:450px;text-align:center"></div></div></div></div><div class="col-lg-6"><div class="card"><div class="card-header d-flex justify-content-between"><div class="header-title"><h4 class="card-title">熱詞TOP15</h4></div></div><div class="card-body"><div id="hotData15Main" style="width:100%;height:450px;text-align:center"></div></div></div></div></div></div>
{% endblock %}
{% block echarts %}
?
{% endblock %}

后端實現sentimentAnalysis方法：

@pb.route('/sentimentAnalysis')
def sentimentAnalysis():"""輿情數據分析:return:"""xHotBarData = ['正面', '中性', '負面']yHotBarData = [0, 0, 0]# 只讀取前100條df = pd.read_csv('./fenci/comment_fre.csv', nrows=100)for value in df.values:# 情感分析stc = SnowNLP(value[0]).sentimentsif stc > 0.6:yHotBarData[0] += 1elif stc < 0.2:yHotBarData[2] += 1else:yHotBarData[1] += 1return render_template('sentimentAnalysis.html',xHotBarData=xHotBarData,yHotBarData=yHotBarData)

前端實現柱狀圖表代碼：

<script>var chartDom = document.getElementById('hotBarMain');var myChart = echarts.init(chartDom);var option;var colors = ['#66CC99', '#FFCC66', '#FF6666', '#6699CC'];
?option = {title: {text: '熱詞情感分析柱狀圖',},tooltip: {trigger: 'axis'},legend: {data: ['情感個數']},toolbox: {show: true,feature: {dataView: {show: true, readOnly: false},magicType: {show: true, type: ['line', 'bar']},restore: {show: true},saveAsImage: {show: true}}},calculable: true,xAxis: [{type: 'category',// prettier-ignoredata: {{ xHotBarData | tojson}}}],yAxis: [{type: 'value'}],series: [{name: '情感個數',type: 'bar',data: {{ yHotBarData }},markPoint: {data: [{type: 'max', name: 'Max'},{type: 'min', name: 'Min'}]},itemStyle: {color: function (params) {return colors[params.dataIndex % colors.length];}},markLine: {data: [{type: 'average', name: 'Avg'}]}}]};
?option && myChart.setOption(option);
?</script>