1. 引言
1.1 研究背景與意義
隨著電子商務的迅速發展，電商平臺上的商品數據呈現爆炸式增長。這些數據蘊含著豐富的商業價值，如消費者行為分析、市場趨勢預測、競爭對手監測等。然而，如何從海量的電商數據中獲取有價值的信息，成為當前電商企業面臨的重要挑戰。
網絡爬蟲技術可以自動從互聯網上獲取數據，為電商數據采集提供了有效的手段。通過爬蟲技術，可以定期獲取競爭對手的商品信息、價格動態、用戶評價等數據，幫助企業做出更明智的決策。
Haul 是一個專為數據管道設計的 Python 框架，它提供了強大的數據清洗、轉換和加載功能。結合爬蟲技術和 Haul 框架，可以構建一個高效、穩定的電商數據采集與分析系統。
1.2 研究目標
本研究的目標是設計并實現一個基于 Python 爬蟲技術與 Haul 框架的電商數據采集與分析系統，該系統能夠：
- 自動從電商平臺獲取商品數據
- 處
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