前言
1、Python的Pandas是一個基于Python構建的開源數據分析庫，它提供了強大的數據結構和運算功能。
2、
Series：一維數組，類似于Numpy中的一維array，但具有索引標簽，可以保存不同類型的數據，如字符串、布爾值、數字等。
DataFrame：二維表格型數據結構，與SQL表或Excel工作表類似，每列可以是不同的數據類型（如數值、字符串或日期），并且具有列名和行索引。DataFrame是Pandas的核心數據結構，提供了豐富的數據操作方法。
接下來我們將逐步介紹他的用法
一、導入Pandas庫
????????簡寫為pd
import pandas as pd二、使用Series，創建一維數組
從0開始存儲
三、index查看下標，values查看下標的值
注意：不知道標簽和下標的區別請看目錄五的解釋
1、index的輸出類似于range：
????????start代表起始標簽；stop代表結束標簽（不會到這個值，到n-1值）；step代表步長。
2、valuses:
? ? ? ? 直接查看下標的值，記得是重0開始的值
四、使用index指定標簽
注意：可以看到數組中1的標簽不是默認值0了，而是標簽5，如果利用想輸出下標0，這時候會報錯，我們要使用到 “iloc“?and ”?loc“，請看五
五、iloc?and?loc的使用
解釋：
1、iloc是原下標，也就是默認值，計算機的記憶
2、loc是修改過的下標，我們把他叫作標簽，標簽是由我們自主給的，計算機并不會自己產生
可以看到計算機的下標1的值是2
可以看到我們給的標簽1的值是5
六、創建對象
1、這里的我們所理解的鍵其實就是數據的標簽，大部分的人可能會理解為這里是一個字典或者一個數組，其實都不是，是一個一維數據
2、什么是鍵？如果不知道，就需要回頭學習python基礎了。
????????鍵是字典的一個解釋，前鍵后值，稱為鍵值對，如下的：“鍵”：值
3、修改數據
使用loc，找標簽“小張”讓他的值等于95，可以看到被修改了
4、篩選數據
這里的&就是python，and的意思
七、兩個數據相加、相減、相乘、相除
1、相加——add
可以看到需要鏈接s1，如果沒有s1，那會導致數據相加錯誤，出現NaN；
這個時候，我們應該使用add：
????????在s1的基礎上add（s2，fill_value = “如果出現沒有值的情況，以0代替”）
2、相減——sub
3、相乘——mul
4、相除——div
八、求最大值、最小值、求和值、平均值
九、describe() —— 數據分析方法
十、apply() ——?定義函數判斷數據
apply（）對數據批量處理
十一、DataFrame ——?創建二維數組
十二、修改標簽
標簽名要統一，否則會報錯；但是可以缺少，但數據也要缺少，一一對應
特別：標簽會自動排序好
十二、查看標簽（行屬性）
十三、查看列屬性
十四、查看數據
十五、數據顛倒——行列調換
十六、提取數據（列）
1、查看班級數據
2、查看成績數據
3、查看學號和成績，這里我們需要再加一個【】，如果不加會報錯
十七、提取數據（行）
注意：loc和iloc的區別
十八、切片操作
1、標簽切片
2、下標切片
????????注意：3是終止，并不會執行，如果想小紅到小麗，需要 [1:4]
3、行列切片——標簽
4、行列切片——下標
十九、篩選——判斷、提取數據
1、單單判斷數據，輸出布爾值
2、判斷完數據并提取數據，輸出數據
二十、查看前幾行數據——數據量龐大可使用
????????注意:如果head（）不輸入任何的值，那他的默認值為5，輸出前5行數據
二十一、drop搭配axis用法
我們先導入要使用的數據
????????添加考試4的數據
drop：就是刪除的意思
axis：用來指定是行還是列
可以看到刪除了行的002和004
可以看到刪除了列的考試2和考試4
二十二、兩個數據相加
1、student的數據請看目錄二十一
2、先定于一個數據bonus，讓他們兩個相加
3、注意：運行一次相加一次；標簽要一一對應，否則會導致數據錯誤。
相加完之后不會改變原數據，如果需要改變原數據，全部都是要重新賦值
實現重新賦值，以考試4位例
二十三、案例實操——求出平均值
mean（axis=1）：求平均值每一行。
這里可能會導致理解沖突，上面解釋axis=0代表行，axis=1代表列，但是mean（axis=1）為什么代表的是行？？？請看下面的解釋
可以理解為如果被包含，則方向相反。
????????行對列操作
????????列對行操作
二十四、案例實操——篩選出第二大的數據
1、loc[:,"考試1":"考試3"] 其實就是 loc["001":"006","考試1":"考試3"]
2、lambda x：定義匿名函數x
3、np.sort(x)：使用numpy庫的sort方法，進行升序
4、np.sort(x)[-2]：升序完后提取倒數第二個值，也就是第二大的值，然后返回匿名函數x
