緩存雪崩：在一個時間段內，有大量的key過期，或者Redis服務宕機，導致大量的請求到達數據庫,帶來巨大壓力
- 給key設置不同的TTL、利用Redis集群提高服務的高可用性、添加多級緩存、添加降級流策略
緩存擊穿：給某一個key設置了過期時間，當key過期的時間，恰好這個時間點有大量的并發請求訪問這個key，可能會瞬間把數據庫壓垮
- 互斥鎖：緩存失敗時，只允許一個請求去加載數據并更新緩存，其他請求阻塞等待
- 邏輯過期時間：不給key設置過期時間，而是添加一個邏輯過期時間字段，查詢緩存發現邏輯過期時間已過期時，再獲取互斥鎖，如果獲取成功，則開啟一個新線程去查詢數據并更新緩存，失敗則返回過期數據
緩存穿透；訪問一個不存在的數據，在數據庫沒有讀取到也不會直接寫入緩存，導致每次請求都到達數據庫，帶來壓力
- 緩存空數據：查詢返回的數據為空，仍然將空數據緩存；實現簡單、消耗內存
- 布隆過濾器：將可能存在的數據哈希到一個足夠大的bitmap，可以過濾掉一些不存在的數據，避免了DB的查詢
緩存預熱：在系統啟動或緩存失效后，提前將部分數據加載到Redis緩存中，提高系統的響應速度和性能