1. 緩存穿透

1.1 描述

  用戶想要查詢某個數據，在 Redis 中查詢不到，即沒有緩存命中，這時就會直接訪問數據庫進行查詢。當請求量超出數據庫最大承載量時，就會導致數據庫崩潰。這種情況一般發生在非正常 URL 訪問，目的不是為了獲取數據，而是進行惡意攻擊。

1.2 現象

1、應用服務器壓力變大

2、Redis緩存命中率降低

3、一直查詢數據庫

1.3 原因

  一個不存在緩存及查詢不到的數據，由于緩存是不命中時被動寫的，并且出于容錯考慮，如果從存儲層查不到數據則不寫入緩存，這將導致這個不存在的數據每次請求都要到存儲層去查詢，失去了緩存的意義。

1.4 解決

• ① 對空值緩存：如果一個查詢數據為空（不管數據是否存在），都對該空結果進行緩存，其過期時間會設置非常短。