M4Pro安裝ELK(ElasticSearch+LogStash+Kibana)踩坑記錄

ElasticSearch安裝,啟動端口9200:

docker pull elasticsearch:8.13.0

?

新增配置文件elasticsearch.yml:

cd /opt/homebrew/etc/

mkdir elasticsearch_config

cd elasticsearch_config

vi elasticsearch.yml

cluster.name: "nfturbo-cluster"

network.host: 0.0.0.0

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

xpack.security.enabled: false

?

啟動ElasticSearch,啟動端口9200、9300:

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200? -p 9300:9300? -e "discovery.type=single-node" -e _JAVA_OPTIONS=-XX:UseSVE=0 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx512m" -v /opt/homebrew/etc/elasticsearch_config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch8/config/elasticsearch.yml -v /home/package/es/data:/usr/share/elasticsearch8/data -v /home/package/es/plugins:/usr/share/elasticsearch8/plugins -d elasticsearch:8.13.0

?

查看運行日志:

docker logs elasticsearch

curl localhost:9200

?

踩坑:

--查看容器 id,替換下面的030926f40873,使用實際的containerid

docker ps

--進入容器內部docker exec -it --user root 030926f40873 /bin/bash

-- 安裝vim 命令

apt-get update

apt-get install vim

--修改elasticsearch.yml

vi config/elasticsearch.yml

將 xpack.security.enabled: true 改為:xpack.security.enabled: false

退出容器并重啟:docker restart 030926f40873

?

docker logs elasticsearch

curl localhost:9200

{ "name" : "3981174ed6df", "cluster_name" : "nfturbo-cluster", "cluster_uuid" : "9blwCZsiSiOapFjQEF42cA", "version" : { "number" : "8.13.0", "build_flavor" : "default", "build_type" : "docker","build_hash" : "09df99393193b2c53d92899662a8b8b3c55b45cd", "build_date" : "2024-03-22T03:35:46.757803203Z","build_snapshot" : false, "lucene_version" : "9.10.0", "minimum_wire_compatibility_version" : "7.17.0","minimum_index_compatibility_version" : "7.0.0" }, "tagline" : "You Know, for Search"}

?

瀏覽器訪問:127.0.0.1:9200,返回同樣結果即安裝成功。

?

?

?

Kibana安裝,啟動端口5601:

docker pull kibana:8.13.0

?

查看ElasticSearch所在容器的IP,3981174ed6df替換成實際es容器的ID:

docker inspect 1e2a10aa9f34 |grep IPAddress

? ? ? ? ? ? "SecondaryIPAddresses": null,

? ? ? ? ? ? "IPAddress": "172.17.0.3",

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "IPAddress": "172.17.0.3"

這里的172.17.0.3即es所在docker容器的內網IP。

ps:docker容器之間是完全隔離的,不同的docker容器可以理解為不同的服務器,部署多個docker容器的主機是這些docker容器的宿主機。

docker容器中的應用如果要訪問宿主機上運行的服務,需要指定宿主機IP,而不是docker容器的本地IP

?

新增配置文件kibana.yaml:

cd elasticsearch_config

vi kibana.yaml

#server.port: 5601

server.host: 0.0.0.0

elasticsearch.hosts: [ "http://172.17.0.3:9200" ] # 改成 es 的docker容器內網 ip

#elasticsearch.username: "elastic"

#elasticsearch.password: "123456"

xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true

i18n.locale: "zh-CN"

?

啟動Kibana,啟動端口5601:

sudo docker run --name kibana -d -p 5601:5601 -v /opt/homebrew/etc/elasticsearch_config/kibana.yaml:/usr/share/kibana/config/kibana.yaml kibana:8.13.0

踩坑:kibana宿主機和掛載容器的配置文件后綴必須是yaml,否則會掛載成目錄(宿主機是文件,就會導致掛載失敗)

?

踩坑:跳過token認證:

--查看容器 id,替換下面的030926f40873,使用實際的containerid

docker ps

--進入容器內部docker exec -it --user root 030926f40873 /bin/bash

-- 安裝vim 命令

apt-get update

apt-get install vim

--修改kibana.yml

vi config/kibana.yml

elasticsearch.hosts: [ "http://172.17.0.2:9200" ]

# elasticsearch.username: "elastic"

# elasticsearch.password: "123456"

退出容器并重啟:docker restart 030926f40873

登錄Kibana:

http://127.0.0.1:5601/app/home#/

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