三到五年的深耕，足夠讓你成為一個你想成為的人

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模型名稱	位置編碼	Transformer結構	多頭機制	Feed Forward層設計	歸一化層設計	線性層偏置項	激活函數	訓練數據規模及來源	參數量	應用場景側重
GPT-5 (OpenAI)	RoPE動態相對編碼	混合專家架構（MoE）	128頭	MoE專家路由	RMSNorm	否	GeGLU	超10萬億token（互聯網+專有數據）	1.8萬億	金融風控、醫療診斷、多媒體生成
DeepSeek-V3	ALiBi	稀疏MoE架構	64頭	稀疏激活	LayerNorm	是	SwiGLU	5萬億token（學術論文+代碼庫）	6710億	STEM科研、代碼開發、教育題庫
Google Gemini Ultra	絕對位置編碼	時空注意力架構	256頭	多模態跨模態融合	GroupNorm	否	ReLU	8萬億token（視頻+文本多模態數據）	1.2萬億	工業質檢、實驗室自動化、視頻分析
百度文心一言4.0	絕對位置編碼	搜索增強架構	96頭	動態知識注入	RMSNorm	是	GELU	4萬億token（百度搜索+古籍數據庫）	2600億	輿情分析、古籍處理、金融投研
華為盤古3.0	ALiBi	分層架構（L0-L2）	128頭	行業知識蒸餾	LayerNorm	否	GeGLU	行業專有數據（氣象、礦山、制藥）	1.1萬億	氣象預測、礦山安全、藥物研發
Anthropic Claude 3	RoPE	分步驗證架構	64頭	道德對齊模塊	RMSNorm	是	Swish	3萬億token（倫理對齊數據集）	5200億	法律文書、心理咨詢、學術輔助
阿里通義千問	旋轉位置編碼	MoE+3D生成架構	128頭	多模態融合	LayerNorm	否	SwiGLU	6萬億token（電商數據+3D模型庫）	1.1萬億	電商客服、供應鏈優化、3D建模
星火大模型（科大訊飛）	相對位置編碼	端云協同架構	96頭	語音增強模塊	RMSNorm	是	GELU	2.5萬億token（教育+醫療專有數據）	890億	教育輔導、醫療慢病管理、方言交互
豆包大模型（字節）	動態窗口編碼	稀疏MoE+輕量化	32頭	情感交互模塊	LayerNorm	否	ReLU	3萬億token（短視頻+社交語料）	420億	短視頻生成、移動端實時推理
悟道大模型	雙向相對編碼	中英雙語預訓練架構	256頭	多模態生成	GroupNorm	是	GeGLU	7萬億token（多語言+文化遺產數據）	1.75萬億	文化遺產數字化、工業設計