提示詞優化器
Unleashing the Potential of Large Language Models as Prompt Optimizers: Analogical Analysis with Gradient - based Model Optimizers
《Unleashing the Potential of Large Language Models as Prompt Optimizers: Analogical Analysis with Gradient - based Model Optimizers》提出了一種新穎的思路，將大語言模型（LLM）作為提示優化器，并通過與基于梯度的模型優化器進行類比分析，探索更有效的提示優化方法。
1. 研究背景與動機
自動提示優化是提升LLM在各類任務中性能的關鍵手段。盡管已有研究表明LLM可作為提示優化器，但缺乏系統的設計策略。論文旨在通過與成熟的基于梯度的模型優化器（如SGD及其變體）進行類比，為基于LLM的提示優化器設計提供理論指導，以充分發揮LLM在提示優化中的潛力。
