序言：時空數據分析很有用，但是GIS/時空數據庫技術門檻太高

時空數據分析在優化業務運營中至關重要，然而，三大挑戰仍制約其發展：技術門檻高，需融合GIS理論、SQL開發與時空數據庫等多領域知識；空間數據缺乏直觀可視化工具，導致分析結果難以高效傳達；現有產品成本高昂，限制了中小企業應用。

本系列文章將借助DeepSeek等大模型的能力，通過NL2SQL等免費/低成本 AI GIS智能體能力，幫助不熟悉SQL、GIS但是有空間數據分析需求的讀者實現最常用的分析功能。

前序文章

系列1：《DeepSeek智能時空數據分析（一）：篩選特定空間范圍內的POI數據》

等時圈的應用場景

什么是等時圈？
等時圈是指從某一地點出發，通過特定交通方式（如步行、騎行、駕車等）在固定時間內可到達的地理空間范圍，類似于用時間刻畫的“等高線”，反映了交通耗時和便利程度。

等時圈有什么用處？
在空間分析中，其核心作用是通過時間維度量化區域可達性，輔助決策者優化城市資源配置。
例如：在交通規劃中評估路網效率，確定公共交通覆蓋盲區；在公共服務布局中分析學校、醫院等設施的服務半徑；在城市群研究中測算核心城市輻射范圍，支撐產業轉移和人口遷移策略。該方法突破了傳統距離緩沖區的局限性，結合實時路況和交通方式，使分析更貼近實際出行場景。

QGIS等傳統方法繪制等時圈有何缺點？
1、學習成本高，對于非gis專業人員，為了畫個等時圈學2天QGIS，投入產出比不高；
2、數據割裂，使用不便；用QGIS等傳統gis軟件繪制等時圈再導出數據再導入其他數據平臺使用，非常麻煩；
3、地理數據規格不一致：等時圈數據和業務數據2個平臺產生，坐標系不一致導致錯位，處理麻煩；

借助DeepSeek，3秒話式搞定“等時圈”繪制

NL2SQL繪制等時圈
1、工具準備：
筆者使用的是阿里云DataV Atlas，大學生免費/個人開發者9.9（工具獲取可以參考之前文章）；也可以使用任意其他接入DeepSeek的時空數據分析工具；

2、NL2SQL繪制等時圈

步驟一：打開DataV Atlas，添加一個SQL數據源；

步驟二：打開DataV Atlas的DeepSeek AI助手，輸入等時圈繪制提示詞：“以上海虹橋火車站為中心點，繪制半徑10公里的圓形”；

步驟三：等待DeepSeek AI助手輸出反饋，可以發現DeepSeek理解空間分析意圖非常出色；

思路總結：
上海虹橋火車站的經緯度約為 121.39465, 31.20208。
使用 ST_MakePoint 創建點幾何對象，并用 ST_SetSRID 設置為 WGS84 坐標系（EPSG:4326）。
使用 ST_Buffer 函數生成半徑為 10 公里（10000 米）的圓形區域，其中通過 ::geography 確保緩沖區計算基于地理單位（米）。
最終將結果轉換回幾何類型并返回。

步驟四：執行DeepSeek AI助手輸出的Postgrel SQL，成功繪制等時圈；

3、繪制等時圈標簽文字
通常需要在等時圈外部繪制半徑距離文字，方便理解，同樣可以通過DeepSeek NL2SQL加上：

步驟一：新增加一個SQL數據源，再輸入提示詞：“以上海虹橋機場1號樓為中心點，沿著正東方向10公里生成1個距離標注點幾何，并記錄距離包含單位字段文本，如“10km”；”

DeepSeek給出了完整Postgre SQL思考過程和可執行代碼，也是我們學習空間數據建模的一個入門好辦法。
思考過程：

根據需求，以上海虹橋機場1號樓為中心點，使用其經緯度坐標（121.339287, 31.145867）作為起點，沿著正東方向生成一個距離為10公里的點。可以使用PostGIS的ST_Project函數完成這一操作，并通過添加一個文本字段標注該距離為’10km’。

Postgre SQL：

-- 使用ST_Project函數沿正東方向生成點，距離為10公里
SELECT '10km' AS "distance", -- 添加距離標注字段ST_SetSRID(ST_Project(ST_MakePoint(121.339287, 31.145867), 10000, radians(90)), 4326)::geometry AS "geom"
;

最終等時圈和標注點完成繪制，效果如下：

其他

本文用到的個空間分析工具對學習者如高校學生都是免費的，可以自行獲取學習使用；個人開發者可以選擇低成本版本或者看有沒有免費試用。
AI時空數據分析工具DataV Atlas可以參考之前介紹文章獲取；https://blog.csdn.net/guoweish/article/details/146253025?spm=1011.2124.3001.6209