一、前言

    在人工智能技術飛速發展的今天，文本轉語音（TTS）技術正以前所未有的速度改變著人機交互的方式。近日，字節跳動與浙江大學聯合推出了一款名為MegaTTS3 的開源TTS模型，再次刷新了行業對高質量語音合成的認知。作為一款輕量化設計的模型，MegaTTS3以僅0.45億參數 的規模實現了媲美大型模型的卓越表現，支持中英雙語無縫切換，并具備強大的語音克隆能力。無論是零樣本學習還是少樣本學習，它都能通過短短幾秒的音頻生成高度自然、情感豐富的目標語音。

    更值得一提的是，其創新性地引入稀疏對齊算法和潛在擴散變壓器（DiT），顯著提升了語音生成的流暢度與精準度。本文將深入解析MegaTTS3的技術亮點及其在實際應用中的潛力，探索這項技術如何為語音合成領域帶來新的可能性。

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二、術語介紹

2.1. 語音合成

    是一種通過人工智能技術將文本轉換為自然語音的過程