?

博主介紹：?全網粉絲5W+，全棧開發工程師，從事多年軟件開發，在大廠呆過。持有軟件中級、六級等證書。可提供微服務項目搭建與畢業項目實戰，博主也曾寫過優秀論文，查重率極低，在這方面有豐富的經驗?

博主作品：《Java項目案例》主要基于SpringBoot+MyBatis/MyBatis-plus+MySQL+Vue等前后端分離項目，可以在左邊的分類專欄找到更多項目。《Uniapp項目案例》有幾個有uniapp教程，企業實戰開發。《微服務實戰》專欄是本人的實戰經驗總結，《Spring家族及微服務系列》專注Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud系列、Nacos等源碼解讀、熱門面試題、架構設計等。除此之外還有不少文章等你來細細品味，更多驚喜等著你哦

🍅uniapp微信小程序🍅面試題軟考題免費使用，還可以使用微信支付，掃碼加群。由于維護成本問題得不到解決，可能將停止線上維護。

🍅文末獲取聯系🍅精彩專欄推薦訂閱👇🏻👇🏻 不然下次找不到喲

Java項目案例《100套》
https://blog.csdn.net/qq_57756904/category_12173599.html
uniapp小程序《100套》

https://blog.csdn.net/qq_57756904/category_12173599.html

有需求代碼永遠寫不完，而方法才是破解之道，抖音有實戰視頻課程，某馬某千等培訓都是2萬左右，甚至廣東有本科院校單單一年就得3萬4年就12萬學費，而且還沒有包括吃飯的錢。所以很劃算了。另外博客左側有源碼閱讀專欄，對于求職有很大幫助，當然對于工作也是有指導意義等。在大城市求職，你面試來回一趟多多少少都在12塊左右，而且一般不會一次性就通過，還得面試幾家。而如果你對源碼以及微服務等有深度認識，這無疑給你的面試添磚加瓦更上一層樓。

最后再送一句：最好是學會了，而不是學廢了！！

2

在秒殺系統中，庫存鎖定是防止超賣的關鍵環節。以下是幾種高效可靠的庫存鎖定方案：

一、Redis原子操作方案（推薦）

1. 基于DECR的原子扣減

public boolean lockStockWithRedis(Long itemId, int quantity) {String key = "seckill:stock:" + itemId;// Lua腳本保證原子性String script ="local stock = tonumber(redis.call('get', KEYS[1])) " +"if stock >= tonumber(ARGV[1]) then " +"   return redis.call('decrby', KEYS[1], ARGV[1]) " +"else " +"   return -1 " +"end";Long result = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script, Long.class),Collections.singletonList(key),String.valueOf(quantity));return result != null && result >= 0;
}

2. 分布式鎖+庫存扣減

public boolean lockStockWithDistributedLock(Long itemId, int quantity) {String lockKey = "seckill:lock:" + itemId;RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);try {// 嘗試加鎖，等待時間100ms，鎖持有時間30sif (lock.tryLock(100, 30000, TimeUnit.MILLISECONDS)) {try {String stockKey = "seckill:stock:" + itemId;Long stock = redisTemplate.opsForValue().get(stockKey);if (stock != null && stock >= quantity) {redisTemplate.opsForValue().decrement(stockKey, quantity);return true;}} finally {lock.unlock();}}} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}return false;
}

二、數據庫方案

1. 樂觀鎖實現

@Update("UPDATE item_stock SET stock = stock - #{quantity}, version = version + 1 " +"WHERE item_id = #{itemId} AND stock >= #{quantity} AND version = #{version}")
int deductStockWithOptimisticLock(@Param("itemId") Long itemId, @Param("quantity") int quantity,@Param("version") int version);

2. 悲觀鎖實現

@Select("SELECT * FROM item_stock WHERE item_id = #{itemId} FOR UPDATE")
ItemStock selectForUpdate(Long itemId);public boolean lockStockWithPessimisticLock(Long itemId, int quantity) {// 在事務中執行ItemStock stock = stockMapper.selectForUpdate(itemId);if (stock.getStock() >= quantity) {stock.setStock(stock.getStock() - quantity);stockMapper.update(stock);return true;}return false;
}

三、預扣庫存方案

1. 兩階段庫存鎖定

public boolean twoPhaseLockStock(Long itemId, int quantity, String orderNo) {// 第一階段：預扣Redis庫存if (!lockStockWithRedis(itemId, quantity)) {return false;}// 第二階段：異步持久化mqTemplate.send("stock_prelock_topic", new StockLockEvent(itemId, quantity, orderNo));return true;
}// 消費者處理
public void handleStockLock(StockLockEvent event) {try {// 數據庫最終扣減int updated = stockMapper.realDeduct(event.getItemId(), event.getQuantity());if (updated <= 0) {// 回滾RedisredisTemplate.opsForValue().increment("seckill:stock:" + event.getItemId(), event.getQuantity());// 標記訂單失敗orderService.markAsFailed(event.getOrderNo());}} catch (Exception e) {// 異常處理}
}

四、庫存分段方案（應對熱點商品）

public boolean segmentLockStock(Long itemId, int quantity) {// 將庫存分成16個段final int SEGMENTS = 16;int segment = (int) (itemId % SEGMENTS);String segmentKey = "seckill:stock:seg:" + itemId + ":" + segment;// 每個段維護部分庫存Long remain = redisTemplate.opsForValue().decrement(segmentKey, quantity);if (remain != null && remain >= 0) {return true;} else {// 回滾redisTemplate.opsForValue().increment(segmentKey, quantity);return false;}
}

五、庫存回滾機制

public boolean rollbackStock(Long itemId, int quantity) {String key = "seckill:stock:" + itemId;Long result = redisTemplate.opsForValue().increment(key, quantity);// 同時記錄回滾流水stockFlowMapper.insert(new StockFlow(itemId, "ROLLBACK", quantity));return result != null;
}

六、庫存狀態檢查

public StockLockResult checkStockLock(String orderNo) {// 檢查訂單狀態Order order = orderMapper.selectByNo(orderNo);if (order == null) {return StockLockResult.notFound();}// 檢查庫存鎖定狀態String lockKey = "seckill:lock:" + order.getItemId() + ":" + orderNo;boolean locked = redisTemplate.hasKey(lockKey);if (order.getStatus() == OrderStatus.PAID) {return StockLockResult.success();} else if (locked) {return StockLockResult.locking();} else {return StockLockResult.failed();}
}

七、方案對比

方案	優點	缺點	適用場景
Redis原子操作	性能高，實現簡單	需要保證Redis高可用	絕大多數秒殺場景
樂觀鎖	無額外依賴	高并發下重試率高	并發量適中的場景
悲觀鎖	強一致性	性能差，可能死鎖	對一致性要求極高的場景
預扣庫存	用戶體驗好	實現復雜	需要快速響應的場景
庫存分段	減少競爭	庫存分配需合理	超級熱點商品

最佳實踐建議

1. 組合使用：Redis原子操作 + 異步數據庫更新 + 定時核對

2. 監控報警：

   • 庫存鎖定成功率

   • Redis庫存與數據庫庫存差異

   • 鎖定/釋放比例異常

3. 壓測驗證：模擬峰值流量驗證鎖庫存邏輯

4. 兜底方案：

   // 庫存鎖定兜底檢查
   @Scheduled(fixedRate = 60000)
   public void checkStockConsistency() {List<Item> items = itemMapper.selectAll();items.forEach(item -> {Long redisStock = redisTemplate.opsForValue().get("seckill:stock:" + item.getId());if (redisStock != null && !redisStock.equals(item.getStock())) {alarmService.notify("庫存不一致：" + item.getId());}});
   }

通過以上方案，可以有效解決秒殺系統中的庫存鎖定問題，在保證系統高并發的條件下防止超賣現象。

3