一、技術背景與研發團隊

ChatGPT 由 OpenAI 開發，自 2015 年 OpenAI 成立以來，經過多年的技術積累和迭代，從 GPT-1 到 GPT-4o，每一次升級都帶來了技術上的突破。OpenAI 擁有雄厚的技術實力和海量的數據、強大的算力支持，與微軟的合作更是為其提供了堅實的硬件基礎，耗費上萬張英偉達 A100 芯片打造超算平臺以保障 ChatGPT 的運行。

DeepSeek 則是由中國本土 AI 公司深度求索自主研發 。其研發團隊 “小而精”，人均產出模型代碼量是行業平均的 6 倍，這使得團隊在決策和創新方面更為靈活，能夠快速響應技術發展趨勢，專注于打造適合中文語境和中國用戶需求的大語言模型。

二、模型規模與訓練成本

從模型參數量來看，DeepSeek 部分報道提及 DeepSeek - v3 擁有 370 億激活參數，也有以 671b 作為整體參考的情況；而根據南加州大學研究推測，ChatGPT 所基于的 GPT-3.5-turbo 的參數規模約 7b 。在訓練成本上，兩者差異明顯，DeepSeek - v3 訓練成本僅 557.6 萬美元，顯著低于 ChatGPT，例如 GPT-4 訓練成本高達約 1 億美元，雖然 GPT-3.5-turbo 的訓練成本未具體提及，但預計不會低于 GPT-4。較低的訓練成本意味著 DeepSeek 在資源利用效率上有獨特優勢，也可能為更多開發者和企業提供了使用門檻更低的選擇。

三、功能特點

（一）推理能力

在推理能力方面，DeepSeek 在量化金融、半導體產業鏈分析、生物醫藥前沿等領域建立了專項知識圖譜，這使得它在相關領域的推理任務準確率比 ChatGPT 高出 18%。在 2023 年 agieval 測評中，DeepSeek - r1 邏輯推理準確率達到 82.3%，尤其在邏輯推理和數學證明題處理方面表現出色。ChatGPT 雖然也具備強大的推理能力，但在特定領域知識圖譜構建和推理任務準確率上稍遜一籌。不過，ChatGPT 在通用性推理和對廣泛領域知識的綜合運用上，依然有著出色的表現，能夠為用戶提供較為全面的推理思路和解釋。

（二）語言處理

1. 中文處理：DeepSeek 在中文處理上有著天然的優勢，更符合中國人的語言習慣。無論是文言文翻譯，還是對行業術語的精準理解，都表現尤為出色。它能夠深入挖掘中文語境中的含義和文化內涵，生成的內容更加貼近中文表達習慣。而 ChatGPT 雖然也支持中文處理，但在理解和表達中文的細微差別上，與 DeepSeek 相比不夠精準，有時生成的中文內容可能存在語法或語義上的小瑕疵。

1. 多語言處理：ChatGPT 基于 OpenAI 在全球的影響力和大量的多語言數據訓練，在多語言處理方面較為全面，能夠支持多種語言之間的交互和翻譯任務，在國際交流場景中有廣泛應用。DeepSeek 目前則主要聚焦于中文領域的深耕，在多語言覆蓋的廣度上不如 ChatGPT，但隨著技術發展，未來也可能拓展更多語言能力。

（三）文化與理論

DeepSeek 在文化批判方面表現較強，更適合處理中文互聯網語境中的文化批判任務，在理論隱喻方面也有出色表現，能夠處理高概念抽象任務，這與它對中文文化和理論體系的深入學習和理解分不開。ChatGPT 在文化批判和理論隱喻方面相對較弱，由于其訓練數據和研發背景，可能更偏向于西方中心主義和實用主義，在處理東方文化和一些抽象理論時，可能無法像 DeepSeek 那樣深入。

四、應用場景

（一）DeepSeek

由于其在特定領域知識圖譜和中文處理的優勢，在國內金融、科研、教育等領域有很好的應用前景。例如在量化金融領域，幫助分析師進行更精準的市場分析和投資策略制定；在科研領域，輔助科研人員快速檢索和理解專業文獻；在教育領域，能夠為學生提供更符合中文學習習慣的知識解答和輔導。近期，隨著 DeepSeek 爆火全網，不少網友在社交媒體平臺發帖稱，已經開始用 DeepSeek 選股了，這也體現了它在金融應用場景的潛力。

（二）ChatGPT

ChatGPT 在代碼生成、創意寫作等方面表現突出，其在國際市場上應用廣泛。在軟件開發中，能夠幫助開發者快速生成代碼框架和解決編程問題；在創意寫作方面，無論是小說創作、廣告文案撰寫還是新聞報道，都能提供豐富的創意和思路。同時，其與必應搜索引擎和 Edge 瀏覽器的整合，也使其在信息檢索和智能問答方面有廣泛應用，用戶可以通過瀏覽器獲得更智能的搜索結果和交互體驗。

五、數據處理與更新

DeepSeek 訓練數據更新至 2023 年第四季度，能更好地捕捉新興科技趨勢，及時將最新的知識和信息融入模型。而 ChatGPT 數據更新頻率和時效性未具體提及，但 OpenAI 通常會定期更新其模型以包含最新的數據和知識，不過在更新的及時性上，可能不如明確提及更新時間的 DeepSeek。另外，ChatGPT 在服務開放給公眾后，幾億用戶為其貢獻數據，進一步訓練和微調使得它更符合用戶需求；DeepSeek 雖沒有如此大規模的用戶數據反饋，但通過其對特定領域數據的深度挖掘和整理，在專業領域的數據質量上有一定優勢。

六、開源與生態

DeepSeek 所有模型均開源，這吸引了全球開發者參與構建應用，形成了強大的技術社區影響力。開發者可以根據自己的需求對模型進行優化和改進，推動了技術的快速發展和創新。ChatGPT 雖然 OpenAI 也提供了 API 接口供開發者使用，但其模型本身并未開源，這在一定程度上限制了部分開發者的參與和貢獻，不過其 API 的廣泛應用也構建了龐大的應用生態，許多企業和開發者基于其 API 開發出各種智能應用。