python:遞歸函數與lambda函數

遞歸函數:1.函數內調用自己 2.有一個出口

1.遞歸

一.有出口時

def sum(num):if num==1:return 1return num+sum(num-1)
a=sum(3)
print(a)
#num=3 3+sum(2) 
#num=2 2+sum(1) 
#num=1是返回1
#即3+sum(2)即3+2+sum(1)即3+2+1

運行結果

6

二.無出口時

def sum(num):# if num==1:#     return 1return num+sum(num-1)
a=sum(3)
print(a)
#num=3 3+sum(2)
#num=2 2+sum(1)
#num=1是返回1
#即3+sum(2)即3+2+sum(1)即3+2+1

運行結果

  [Previous line repeated 996 more times]
RecursionError: maximum recursion depth exceeded

即無出口時遞歸會有遞歸深度的,超過遞歸深度就會報錯。

2.lambda函數

lambda表達式:如果函數只有一個返回值并且只有一句代碼,就可以使用lambda函數進行簡化。

形式:lambda? 參數列表 :表達式

案例一:

def mu():return 10
a=lambda :10
print(a())

運行結果

10

案例二:兩位數加法

def add(a,b):return a+b
re=add(2,3)
print(re)
c=lambda a,b:a+b
print(c(3,4))

運行結果

5
7

3.lambda函數的參數

1.無參數

f=lambda :10
print(f())

運行結果

10

2.一個參數

f=lambda a:a
print(f(20))

運行結果

20

3.默認參數

f=lambda a,b,c=10:a+b+c
print(f(1,2))
print(f(1,2,3))

運行結果

13
6

4.可變參數 *args

f=lambda *args:args
print(f(1,2,3,4,5,6,7))

運行結果

(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)

4.可變參數 **kwargs

f=lambda **kwargs:kwargs
print(f(name='python',stu='muxue'))

運行結果

{'name': 'python', 'stu': 'muxue'}

4.帶有判斷的lambda函數

f=lambda a,b:a if a>b else b
print(f(3,4))

運行結果

4

5.使用lambda函數進行列表排序

stu=[{'name':'jack','age':20 ,'gender':'man'},{'name':'black','age':21 ,'gender':'man'},{'name':'rose','age':19 ,'gender':'woman'},{'name':'aa','age':18,'gender':'man'}
]
#按照年齡進行升序排序
stu.sort(key=lambda x:x['age'])
print(stu)
#按照年齡進行降序排序
stu.sort(key=lambda x:x['age'],reverse=True)#reverse默認為False即升序
print(stu)

運行結果

[{'name': 'aa', 'age': 18, 'gender': 'man'}, {'name': 'rose', 'age': 19, 'gender': 'woman'}, {'name': 'jack', 'age': 20, 'gender': 'man'}, {'name': 'black', 'age': 21, 'gender': 'man'}]
[{'name': 'black', 'age': 21, 'gender': 'man'}, {'name': 'jack', 'age': 20, 'gender': 'man'}, {'name': 'rose', 'age': 19, 'gender': 'woman'}, {'name': 'aa', 'age': 18, 'gender': 'man'}]

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