《中國制造2025》指出，“制造業是國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。”
智能制造引領產業提質增效
智能制造是一種利用先進的信息技術、自動化技術和智能技術來優化和升級制造業生產過程的方法。它將人工智能、大數據、物聯網、機器學習等先進技術應用于制造業，以提高生產效率、降低成本、改善產品質量和推動制造業的轉型升級。
我國一直在積極推動智能制造的發展，將其作為“中國制造2025”戰略的重要組成部分。中國智能制造的發展旨在提高制造業整體水平，推動產業結構升級，增強我國在全球制造業中的競爭力。
多重困境與挑戰
主要集中在數據管理和存儲架構上：
大規模數據處理
智能制造會產生大量實時數據，包括傳感器數據、生產流程數據、設備狀態數據等。存儲這些海量數據需要強大的存儲設備和高效的數據處理能力。
數據安全和隱私
智能制造數據涉及到對敏感信息的保護，包括生產工藝、產品設計等機密信息。確保數據的安全性和防范潛在的隱私問題是一個重要的挑戰。
實時性要求
智能制造要求對實時數據進行快速的處理和分析，以支持實時決策。傳統的存儲系統無法滿足低延遲和高吞吐的要求。
存儲成本
存儲海量數據通常伴隨著高昂的成本，包括硬件、軟件和維護費用。
容量規劃
隨著數據不斷積累，智能制造需要進行有效的容量規劃，以確保足夠的存儲空間，同時避免資源浪費。
為了應對這些存儲方面的痛點，企業需要采用高效的數據管理和存儲技術，優化存儲架構，同時注重數據安全和隱私保護。云存儲、全閃存儲等新興技術為解決存儲痛點提供了新的解決方案。
智能制造行業分布式存儲解決方案
在制造行業的生產過程中，每個階段對存儲的性能和功能不盡相同，依據生產過程的不同階段的業務特點和應用場景，大道云行提供不同的存儲產品滿足不同業務階段的應用需求。
研發與創新階段
將數字化技術融合到企業研發業務核心場景中，保護企業核心知識資產，讓研發團隊便捷協作，讓工程設計、仿真、驗證等作業更高效，幫助企業加速創新，提升競爭力。
大道云行提供基于全閃的高性能文件存儲解決方案，用于制造業AI/大模型、EDA、HPC、云計算、科研仿真等場景，滿足制造業科研制造的各類需求。
大道云行的全閃分布式存儲系統，采用全分布式架構，可擴展元數據能力和負載均衡能力使得存儲集群可以同步橫向擴展容量和性能，單一文件系統支持 EB 級數據量及億級文件數量，支持 RDMA、多網卡聚合技術，以極致性能充分釋放計算潛力。顯著降低 I/O 延遲，提升數據帶寬，將性能發揮到極致，幫助用戶應對高性能場景下的數據存儲問題。
生產與供應階段
生產與供應階段圍繞生產與供應核心業務，助力制造企業全面提升計劃、物流、質量等關鍵環節的綜合管理水平，在生產階段傳統依賴人工質檢向機器視覺的生產質量檢測領域轉變，通過引入AI、大數據等技術實現質檢的自動化、智能化,眾多機器視覺設備同時保存高清晰度圖片的需求，并確保多并發、高帶寬和低時延讀寫的需要。
FOSS全閃對象存儲系統存儲質檢數據，包括音頻、視頻、圖片等不同類型的數據。可將大量質檢數據存儲在單一的桶中，每個對象都有唯一的標識符，并可以保持不變的數據版本。同時，智能質檢系統可以使用FOSS全閃對象存儲系統的數據處理能力、數據檢索能力、數據安全能力和數據備份和恢復能力，來提高質檢的效率和準確性，并確保數據的安全性和可靠性。
另外，針對不同工序產生的圖片、日志數據的保存時間的要求，實現對冷熱數據分級保存，根據管理策略將歷史數據自動歸檔至公有云或藍光存儲中，實現低成本長期留存。
智造未來
智能制造采用先進的存儲技術能夠為客戶帶來多方面的收益：
全面適配
大道云行提供高性能塊、文件、對象存儲服務，滿足虛擬化、容器、模型訓練、智能質檢等不同業務類型的存儲需求。
性能優化
提升數據處理和決策效率，?大道云行全閃分布式存儲全面提高數據訪問的速度，在智能制造場景中滿足數據處理和決策響應要求。
數據安全
大道云行分布式存儲系統提供多種數據容錯機制，增強了數據的安全性。對于智能制造生產數據的安全起到了至關重要的作用。
成本效益
大道云行分布式存儲系統更有效地利用硬件資源，減少資源浪費。通過動態分配和管理存儲資源，客戶可以更精細地控制成本，并根據需要進行靈活調整。
大道云行分布式存儲技術為智能制造提供了更可靠、高效和靈活的數據管理解決方案，有助于提升生產系統的整體性能和可持續發展。
智能制造是制造業轉型升級的關鍵驅動力之一，能夠幫助企業應對市場變化、提高競爭力，同時也為經濟可持續發展提供了新的路徑。在全球范圍內，智能制造已經成為制造業發展的重要趨勢。
大道云行智能制造場景下的存儲解決方案，在制造行業多種業務系統的場景中，依據各個業務系統的特點，對存儲的不同需求，采用不同產品的組合，匹配了各個業務系統的特點，充分發揮出大道云行的產品特點，大道云行致力成為智能制造解決方案和科技服務的提供者，助力“中國制造2025”。
