1 基本定義

T1小波濾波算法是一種基于小波變換的信號去噪算法。它可以有效地去除信號中的噪聲，并保留信號的主要特征。該算法的主要思想是將信號分解為多個不同尺度的小波系數，然后通過對小波系數進行閾值處理來去除噪聲。 具體來說，T1小波濾波算法的步驟如下：

1. 將原始信號進行小波分解，得到多個尺度的小波系數。

2. 對每個尺度的小波系數進行閾值處理，將小于某個閾值的系數置為0，保留大于等于閾值的系數。

3. 對處理后的小波系數進行小波重構，得到去噪后的信號。

4. 重復上述步驟，直到滿足停止準則。 T1 小波濾波算法的優點是可以保留信號的主要特征，同時去除噪聲，能夠有效地處理非平穩信號和非線性信號。缺點是需要選擇合適的閾值和停止準則，否則可能會影響信號的重構效果。

譜相減算法呈現頻譜：譜相減算法是一種音頻降噪方法，通過將原始頻譜與估計的噪聲頻譜進行相減，得到清晰的音頻信號。該算法通常在頻域進行操作，對頻譜進行減法運算，并對結果進行逆變換以獲得時間域的清晰信號。

2 定義和出圖效果

附出圖效果如下：

附視頻教程操作：

代碼見附件~