Spring Boot使用Redis常用場景

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一、概述：Redis 是什么？為什么要用它？

Redis（Remote Dictionary Server）是一個內存中的數據存儲系統（類似一個“超級大字典”），它能存各種類型的數據（字符串、列表、哈希等），而且讀寫速度極快（因為數據存在內存里）。
簡單說，Redis 就像電腦的“緩存抽屜”：當你的程序需要頻繁讀取或修改某些數據時（比如用戶登錄信息、商品銷量），直接從 Redis 里拿，比從硬盤的數據庫（如 MySQL）里拿快 10 倍甚至 更多倍！

二、Redis 支持的數據類型（5種最常用）

Redis 能存很多種“結構”的數據，就像不同形狀的盒子，裝不同的東西：

類型	特點	舉例場景
字符串（String）	最基礎類型，存文本或數字（比如 “張三” 或 “100”）	存用戶手機號、商品庫存數量
哈希（Hash）	類似“小字典”，存鍵值對的集合（比如 {“name”:“張三”, “age”:18}）	存用戶詳細信息、商品屬性
列表（List）	有序的字符串列表（類似數組，可從左/右添加元素）	存朋友圈動態列表、日志隊列
集合（Set）	無序、不重復的字符串集合（類似數學里的集合）	存用戶點贊的商品ID（去重）
有序集合（ZSet）	類似集合，但每個元素有“分數”（按分數排序）	存排行榜（比如積分排名）

三、Redis 的常見使用場景

Redis 能解決很多實際問題，最常用的 4 種場景：

1. 緩存（最常用！）：把高頻訪問的數據（比如商品詳情、首頁廣告）存到 Redis，減少數據庫查詢次數。
2. 計數器：用 Redis 的 INCR 命令（類似 +1 操作）統計文章閱讀量、視頻播放量，比數據庫的 +1 快很多。
3. 會話共享：多個服務器（比如 A 服務器和 B 服務器）共享用戶登錄狀態（存 Redis 里，不用每個服務器單獨存）。
4. 分布式鎖：在秒殺活動中，用 Redis 保證同一時間只有 1 個請求能修改庫存（防止超賣）。

四、實際業務舉例：商品詳情頁緩存

需求：用戶訪問商品詳情頁時，先從 Redis 查緩存；如果沒有，再查數據庫，并把結果存到 Redis（避免頻繁查數據庫）。

實現步驟

1. 用戶訪問商品詳情頁（比如商品ID是 1001）；
2. 程序先查 Redis 是否有 product:1001 的緩存；
3. 如果有，直接返回緩存數據；
4. 如果沒有，查 MySQL 數據庫，拿到商品詳情；
5. 把商品詳情存到 Redis（設 30 分鐘過期），再返回給用戶。

@Service
public class ProductService {@Autowiredprivate ProductMapper productMapper;  // 操作數據庫的類（假設已定義）@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;public Product getProductDetail(Long productId) {String key = "product:" + productId;// 1. 先查 Redis 緩存Product product = (Product) redisTemplate.opsForValue().get(key);if (product != null) {return product; // 緩存有數據，直接返回}// 2. 緩存沒有，查數據庫product = productMapper.selectById(productId); // 3. 把數據庫結果存到 Redis（設 30 分鐘過期）if (product != null) {redisTemplate.opsForValue().set(key, product, 30, TimeUnit.MINUTES);}return product;}
}

五、總結：使用 Redis 的注意事項

1. 緩存過期時間：一定要給緩存設過期時間（比如 30 分鐘），否則 Redis 內存會被占滿！
2. 避免緩存擊穿：高并發時，如果某個熱點緩存突然過期（比如秒殺商品），會導致大量請求同時查數據庫。可以用“分布式鎖”（比如 Redis 的 setIfAbsent 命令）保證只有 1 個請求查數據庫，其他請求等緩存更新。
3. 數據一致性：如果數據庫數據修改了，要及時刪除或更新 Redis 里的舊緩存（比如用戶修改了商品價格，要刪除 product:1001 的緩存）。
4. 內存監控：用 redis-cli 命令（或可視化工具如 RedisDesktopManager）監控內存使用情況，避免內存不足。