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👉實踐過程

😜OpenCV

對于Android開發者而言，使用OpenCV可以實現很多有趣的功能。然而，Android開發中使用OpenCV也存在一些問題，比如對庫的導入和集成需要較高的技術門檻。

相比之下，使用Chaquopy集成Python和OpenCV庫，可以簡化Android開發中對OpenCV庫的使用和集成，使得開發人員可以更加輕松地開發應用。使用Chaquopy，開發人員可以直接使用Python編寫OpenCV的代碼，避免Java語言本身的一些限制。

pip{install "opencv-python"
}?

經由Java讀取圖片，并轉換格式傳給python OpenCV進行運算，運算后如何再將python格式轉換成Java格式進行顯示，達到java與python交互應用。
由于python運行OpenCV運算時，需要將Java的byte格式透過numpy轉成OpenCV格式，因此透過以下程式碼可進行轉換。

opencv_python.py:

import numpy as np
import cv2def opencv_process_image(data):# 讀取圖片數據image = cv2.imdecode(np.asarray(data),cv2.IMREAD_COLOR)# 將圖像轉換為灰度圖像gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 將處理后的圖像轉換為png格式并轉換為byte數組is_success, im_buf_arr = cv2.imencode(".png", gray_image)byte_im = im_buf_arr.tobytes()# 返回處理后的圖像數據return byte_im?

Java

public class MainActivity extends AppCompatActivity {Button Go_btn;ImageView src_image, res_image;BitmapDrawable drawable;Bitmap  bitmap;@Overrideprotected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(R.layout.activity_main);Go_btn = findViewById(R.id.Go_button);src_image = (ImageView) findViewById(R.id.source_imageview);res_image = (ImageView) findViewById(R.id.response_imageview);//初始化python環境if(!Python.isStarted()){Python.start(new AndroidPlatform(this));}Python python_cv = Python.getInstance();Go_btn.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {@Overridepublic void onClick(View view) {// 獲取源圖片并轉換為Bitmap對象drawable = (BitmapDrawable) src_image.getDrawable();bitmap = drawable.getBitmap();// 將Bitmap轉換為byte[]對象ByteArrayOutputStream stream = new ByteArrayOutputStream();bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, stream);byte[] byteArray = stream.toByteArray();// 調用Python方法處理圖片PyObject cvObject = python_cv.getModule("opencv_python");byte[] bytes = cvObject.callAttr("opencv_process_image",byteArray).toJava(byte[].class);// 將處理后的圖片顯示到畫面上Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes,0, bytes.length);res_image.setImageBitmap(bmp);}});}
}

😜numpy

提供兩個范例，

1. 使用numpy計算兩個矩陣的乘積。
2. 使用numpy生成隨機數組，并計算其平均值和標準差，除了透過python使用numpy計算外，還能將計算后的數值返回并轉成java格式，供使用者能夠在java進行后續應用，達到java與python交互應用。

使用numpy計算兩個矩陣的乘積： 在hello_python.py檔案內增加。

import numpy as np#使用numpy計算兩個矩陣的乘積
def matrix_multiply():a = np.array([[1, 2], [3, 4]])b = np.array([[5, 6], [7, 8]])c = np.matmul(a, b)return c

將python內numpy計算完后的數值讀取到 Java 中

//初始化python環境
if(!Python.isStarted()){Python.start(new AndroidPlatform(this));
}//使用numpy計算兩個矩陣的乘積
Python py = Python.getInstance();//調用hello_python.py里面的matrix_multiply函式
PyObject pyObj = py.getModule("hello_python").get("matrix_multiply");//將matrix_multiply計算完的數值，換成java中的float類型
float[][] result = pyObj.call().toJava(float[][].class);
String resultStr = "";
for (int i = 0; i < result.length; i++) {for (int j = 0; j < result[i].length; j++) {resultStr += result[i][j] + " ";}resultStr += "\n";}
Log.d("Result", resultStr);?

使用numpy生成隨機數組，并計算其平均值和標準差： 在hello_python.py檔案內增加。

import numpy as np#使用numpy生成隨機數組，并計算其平均值和標準差。
def numpy_example():# Generate a random array with shape (3, 3)a = np.random.rand(3, 3)# Calculate the mean of the arraymean = np.mean(a)# Calculate the standard deviation of the arraystd = np.std(a)return mean, std?

//使用numpy生成隨機數組，并計算其平均值和標準差。
Python np = Python.getInstance();
//調用hello_python.py里面的numpy_example函式
PyObject npObj = np.getModule("hello_python").get("numpy_example");
PyObject npResult = npObj.call();
//numpy_example的返回值有兩個，將其分別轉換成java中的float類型
float mean = npResult.asList().get(0).toFloat();
float std = npResult.asList().get(1).toFloat();
Log.d("Result"," mean = "+ mean);
Log.d("Result"," std = "+ std);?

👉其他

📢作者：小空和小芝中的小空
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📢這位道友請留步??，我觀你氣度不凡，談吐間隱隱有王者霸氣💚，日后定有一番大作為📝！！！旁邊有點贊👍收藏🌟今日傳你，點了吧，未來你成功??，我分文不取，若不成功??，也好回來找我。

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