主鍵 (pk) 查詢快捷方式

pk查詢等同于通過模型的 primary key 進行過濾，直接上例子，下面三個語句是等效的。

>>> Blog.objects.get(id__exact=14)  # Explicit form
>>> Blog.objects.get(id=14)  # __exact is implied
>>> Blog.objects.get(pk=14)  # pk implies id__exact

任何查詢條件都可以與 pk 結合使用，pk 查詢也可以跨越關聯進行。

緩存和 QuerySet

先看一段代碼：

>>> print([e.headline for e in Entry.objects.all()])
>>> print([e.pub_date for e in Entry.objects.all()])

上述代碼存在2個問題：

• 同樣的數據庫查詢會被執行兩次，實際加倍了數據庫負載；
• 同時，有可能這兩個列表不包含同樣的記錄，因為在兩次請求間，可能有 Entry 被添加或刪除了。

因此要學會使用QuerySet緩存。新創建的 QuerySet 緩存是空的。一旦要計算 QuerySet 的值，就會執行數據查詢，隨后，Django 就會將查詢結果保存在 QuerySet 的緩存中，并返回這些顯式請求的緩存。因此我們可以優化一下：

>>> queryset = Entry.objects.all()
>>> print([p.headline for p in queryset])  # Evaluate the query set.
>>> print([p.pub_date for p in queryset])  # Reuse the cache from the evaluation.

QuerySet 沒有被緩存的情形

查詢結果集并不總是緩存結果。使用數組切片或索引方式得到的 限制查詢結果集 不會填充緩存。
例如，反復獲取查詢集對象中的某個索引會每次查詢數據庫：

>>> queryset = Entry.objects.all()
>>> print(queryset[5])  # Queries the database
>>> print(queryset[5])  # Queries the database again

如果整個查詢集已經被評估過，那么會檢查緩存而不是查詢數據庫：

>>> queryset = Entry.objects.all()
>>> [entry for entry in queryset]  # Queries the database
>>> print(queryset[5])  # Uses cache
>>> print(queryset[5])  # Uses cache