Hive 是建立在 Hadoop ?上的數據倉庫基礎構架。

它提供了一系列的工具，可以用來進行數據提取轉化加載（ETL ），這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在 Hadoop 中的大規模數據的機制。

Hive 定義了簡單的類 SQL ?查詢語言，稱為 QL ，它允許熟悉 SQL ?的用戶查詢數據。

同時，這個語言也允許熟悉 MapReduce ?開發者的開發自定義的 mapper ?和 reducer ?來處理內建的 mapper 和 reducer 無法完成的復雜的分析工作。

Hive是SQL解析引擎，它將SQL語句轉譯成M/R Job然后在Hadoop執行。

Hive的表其實就是HDFS的目錄，按表名把文件夾分開。如果是分區表，則分區值是子文件夾，

可以直接在M/R Job里使用這些數據。

Hive 相當于hadoop的可視化工具，如Mysql的可視化工具Navicat for MySQL，

oracle的可視化工具PLSQLDeveloper，它可以起很多個，而且起不同版本的。

只要環境參數配置好了。就像Navicat for MySQL和sqldeveloper可以開多個。

Hive的數據存儲基于Hadoop HDFS。

Hive沒有專門的數據存儲格式存儲結構主要包括：數據庫、文件、表、視圖、索引。
Hive默認可以直接加載文本文件（TextFile），還支持SequenceFile、RCFile。