之前好多人私信我python數據分析怎么快速入門，我在這里直接介紹一下自己的心得經驗吧。

要學習pandas，我并不建議看大量的教程，等看完教程，天都黑了，一覺醒來熱情都涼了。

我的建議是，首先放平心態，作為新手（假設你已安裝python 3和 jupyter notebook），你一定要忍住翻閱python教程的渴望，按捺住內心的好奇與恐懼，直接按我說的做:

1. 注冊一個Kaggle賬號，進入泰坦尼克號生存預測的練習賽，下載數據集，看看最經典的Titanic數據集長啥樣。https://www.kaggle.com/c/titanic?www.kaggle.com

2. 找一個清晰的泰坦尼克號數據集數據分析教程，比如Medium網站上的Titanic Kaggle新手教程（點擊打開），從最基本的導入Pandas庫開始，一步一步照著敲代碼并運行。（如果你嫌這個Titanic數據分析不夠清晰，也可以搜其他的Titanic數據集預測文章，總有一款適合你）泰坦尼克號船體

3. 花半天時間，把代碼認真復現（有不懂的代碼很正常，敲下來運行即可）。

4. 此時，我相信你已經對數據分析甚至機器學習的一整套流程有了模糊概念，對于pandas庫的常用功能也基本熟悉。

恭喜你已經入門了！如果還想對python數據分析有一個更深入的了解，就再用1天時間，學習以下這門課。超簡單Coursera python數據分析課

Coursera上IBM有一門很別致的python數據分析課 Data Analysis with Python，和其他動輒一節課半小時的視頻教程不同，該課每節課只有2-3分鐘的視頻講解（真的好良心啊），所有的視頻內容加起來也不到1個小時就講完。其學習核心在于Jupyter notebook的作業，大家自己親手跑一遍（復現代碼），就可以出師啦~

如果還想深入學python數據分析，就直接上項目吧，或去Kaggle打比賽練練手，不懂直接谷歌/百度就行啦，so easy！

我的其他回答

歡迎大家關注我的機器學習筆記專欄，我會用小白也能聽懂的語言，為大家講述機器學習中那些有趣好玩的知識 (*?▽?*)機器學習筆記?zhuanlan.zhihu.com