yuv420p 詳解_圖文詳解YUV420數據格式

一.YUV格式與RGB格式的換算

RGB 轉換成 YUVY = (0.257 * R) + (0.504 * G) + (0.098 * B) + 16

Cr = V = (0.439 * R) - (0.368 * G) - (0.071 * B) + 128

Cb = U = -( 0.148 * R) - (0.291 * G) + (0.439 * B) + 128YUV 轉換成 RGBB = 1.164(Y - 16) + 2.018(U - 128)

G = 1.164(Y - 16) - 0.813(V - 128) - 0.391(U - 128)

R = 1.164(Y - 16) + 1.596(V - 128)

RGB取值范圍均為0~255,Y=0~255,U=-122~+122,V=-157~+157以下是經過簡化的公式,運算量比上述公式要小一些。

RGB轉YUVY = 0.299R + 0.587G + 0.114B

U'= (BY)*0.565

V'= (RY)*0.713YUV轉RGBR = Y + 1.403V'

G = Y - 0.344U' - 0.714V'

B = Y + 1.770U'

RGB轉灰度整數算法

而實際應用時,希望避免低速的浮點運算,所以需要整數算法。

注意到系數都是3位精度的沒有,我們可以將它們縮放1000倍來實現整數運算算法:

Gray = (R*299 + G*587 + B*114 + 500) / 1000

RGB一般是8位精度,現在縮放1000倍,所以上面的運算是32位整型的運算。注意后面那個除法是整數除法,所以需要加上500來實現四舍五入。

就是由于該算法需要32位運算,所以該公式的另一個變種很流行:

Gray = (R*30 + G*59 + B*11 + 50) / 100

但是,雖說上一個公式是32位整數運算,但是根據80x86體系的整數乘除指令的特點,是可以用16位整數乘除指令來運算的。而且現在32位早普及了(AMD64都出來了),所以推薦使用上一個公式。

如果只有Y信號分量而沒有U、V分量,那么這樣表示的圖像就是黑白灰度圖像。因此用YUV格式由彩色轉黑白信號相當簡單.

在技術文檔里,YUV經常有另外的名字, YCbCr ,其中Y與YUV 中的Y含義一致,Cb , Cr

同樣都指色彩,,只是在表示方法上不同而已,Cb Cr

就是本來理論上的“分量/色差”的標識。C代表分量(是component的縮寫)Cr、Cb分別對應r(紅)、b(藍)分量信號,Y除了g(綠)分量信

號,還疊加了亮度信號。

還有一種格式是YPbPr格式,它與YCbPr格式的區別在于,其中YCbCr是隔行信號,YPbPr是逐行信號。

數字信號都是YCbCr ,其應用領域很廣泛,JPEG、MPEG均采用此格式。在后文中,如無特別指明,講的YUV都是指YCbCr格式。

而YPbPr一般是模擬信號,我引用兩段來說明兩者區別

什么是YCbCr?

YCbCr表示隔行分量端子,是屬于YUV經過縮放和偏移的翻版,常說的YUV也稱

作YCbCr。其中Y與YUV 中的Y含義一致,Cb , Cr 同樣都指色彩,,只是在表示方法上不同而已,Cb Cr

就是本來理論上的“分量/色差”的標識。C代表分量(是component的縮寫)Cr、Cb分別對應r(紅)、b(藍)分量信號,Y除了g(綠)分量信

號,還疊加了亮度信號。

其中YCbCr是隔行信號,YPbPr是逐行信號。YCbCr 是在計算機系統中應用最多的一種信號,其應用領域很廣泛,JPEG、MPEG均采用此格式。

什么是YPbPr?

Y'CbCr 在模擬分量視頻(analog component

video)中也常被稱為YPbPr,YPbPr是將模擬的Y、PB、PR信號分開,使用三條線纜來獨立傳輸,保障了色彩還原的準確性,YPbPr表示逐

行掃描色差輸出.YPbPr接口可以看做是S端子的擴展,與S端子相比,要多傳輸PB、PR兩種信號,避免了兩路色差混合解碼并再次分離的過程,也保持了

色度通道的最大帶寬,只需要經過反矩陣解碼電路就可以還原為RGB三原色信號而成像,這就最大限度地縮短了視頻源到顯示器成像之間的視頻信號通道,避免了

因繁瑣的傳輸過程所帶來的圖像失真,保障了色彩還原的準確,目前幾乎所有大屏幕電視都支持色差輸入。

二.YUV的存儲格式

RGB格式中,一個24bpp像素要占用4字節空間。在YUV格式中,可以對于UV分量的數據壓縮,但是對圖像整體質量影響不大,這樣YUV所占的空間就比RGB要小一些

不過RGB中 16bpp的 565格式每一個點只占2個字節,從這一點看也沒有省多少。不過視頻應用都是清一色的YUV應用。因此YUV的處理還是一個比較重要課題。

YUV的存儲中與RGB格式最大不同在于,RGB格式每個點的數據是連繼保存在一起的。即R,G,B是前后不間隔的保存在2-4byte空間中。而YUV

的數據中為了節約空間,U,V分量空間會減小。每一個點的Y分量獨立保存,但連續幾個點的U,V分量是保存在一起的,(反正人眼一般也看不出區別).這幾

個點合起來稱為macro-pixel, 這種存儲格式稱為Packed格式。

另外一種存儲格式是把一幅圖像中Y,U,V分別用三個獨立的數組表示。這種模式稱為planar模式。

YUV格式有兩大類:planar和packed。對于planar的YUV格式,先連續存儲所有像素點的Y,緊接著存儲所有像素點的U,隨后是所有像素點的V。

對于packed的YUV格式,每個像素點的Y,U,V是連續交*存儲的。

YUV,分為三個分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值;而“U”和“V” 表示的則是色度(Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及飽和度,用于指定像素的顏色。

與我們熟知的RGB類似,YUV也是一種顏色編碼方法,主要用于電視系統以及模擬視頻領域,它將亮度信息(Y)與色彩信息(UV)分離,沒有UV信息一樣可以顯示完整的圖像,只不過是黑白的,這樣的設計很好地解決了彩色電視機與黑白電視的兼容問題。并且,YUV不像RGB那樣要求三個獨立的視頻信號同時傳輸,所以用YUV方式傳送占用極少的頻寬。

YUV碼流的存儲格式其實與其采樣的方式密切相關,主流的采樣方式有三種,YUV4:4:4,YUV4:2:2,YUV4:2:0,關于其詳細原理,可以通過網上其它文章了解,這里我想強調的是如何根據其采樣格式來從碼流中還原每個像素點的YUV值,因為只有正確地還原了每個像素點的YUV值,才能通過YUV與RGB的轉換公式提取出每個像素點的RGB值,然后顯示出來。

用三個圖來直觀地表示采集的方式吧,以黑點表示采樣該像素點的Y分量,以空心圓圈表示采用該像素點的UV分量。

先記住下面這段話,以后提取每個像素的YUV分量會用到。

YUV?4:4:4采樣,每一個Y對應一組UV分量。

YUV?4:2:2采樣,每兩個Y共用一組UV分量。

YUV?4:2:0采樣,每四個Y共用一組UV分量。

2.? 存儲方式

下面我用圖的形式給出常見的YUV碼流的存儲方式,并在存儲方式后面附有取樣每個像素點的YUV數據的方法,其中,Cb、Cr的含義等同于U、V。

(1) YUVY 格式 (屬于YUV422)

YUYV為YUV422采樣的存儲格式中的一種,相鄰的兩個Y共用其相鄰的兩個Cb、Cr,分析,對于像素點Y'00、Y'01 而言,其Cb、Cr的值均為 Cb00、Cr00,其他的像素點的YUV取值依次類推。 (2) UYVY 格式 (屬于YUV422)

UYVY格式也是YUV422采樣的存儲格式中的一種,只不過與YUYV不同的是UV的排列順序不一樣而已,還原其每個像素點的YUV值的方法與上面一樣。

(3) YUV422P(屬于YUV422)

YUV422P也屬于YUV422的一種,它是一種Plane模式,即平面模式,并不是將YUV數據交錯存儲,而是先存放所有的Y分量,然后存儲所有的U(Cb)分量,最后存儲所有的V(Cr)分量,如上圖所示。其每一個像素點的YUV值提取方法也是遵循YUV422格式的最基本提取方法,即兩個Y共用一個UV。比如,對于像素點Y'00、Y'01 而言,其Cb、Cr的值均為 Cb00、Cr00。

(4)YV12,YU12格式(屬于YUV420)

YU12和YV12屬于YUV420格式,也是一種Plane模式,將Y、U、V分量分別打包,依次存儲。其每一個像素點的YUV數據提取遵循YUV420格式的提取方式,即4個Y分量共用一組UV。注意,上圖中,Y'00、Y'01、Y'10、Y'11共用Cr00、Cb00,其他依次類推。

(5)NV12、NV21(屬于YUV420)

NV12和NV21屬于YUV420格式,是一種two-plane模式,即Y和UV分為兩個Plane,但是UV(CbCr)為交錯存儲,而不是分為三個plane。其提取方式與上一種類似,即Y'00、Y'01、Y'10、Y'11共用Cr00、Cb00

YUV420 planar數據, 以720×488大小圖象YUV420 planar為例,

其存儲格式是: 共大小為(720×480×3>>1)字節,

分為三個部分:Y,U和V

Y分量:????(720×480)個字節

U(Cb)分量:(720×480>>2)個字節

V(Cr)分量:(720×480>>2)個字節

三個部分內部均是行優先存儲,三個部分之間是Y,U,V 順序存儲。

即YUV數據的0--720×480字節是Y分量值,

720×480--720×480×5/4字節是U分量

720×480×5/4 --720×480×3/2字節是V分量。

4 :2: 2 和4:2:0 轉換:

最簡單的方式:

YUV4:2:2 ---> YUV4:2:0??Y不變,將U和V信號值在行(垂直方向)在進行一次隔行抽樣。 YUV4:2:0 ---> YUV4:2:2??Y不變,將U和V信號值的每一行分別拷貝一份形成連續兩行數據。

在YUV420中,一個像素點對應一個Y,一個4X4的小方塊對應一個U和V。對于所有YUV420圖像,它們的Y值排列是完全相同的,因為只有Y的圖像就是灰度圖像。YUV420sp與YUV420p的數據格式它們的UV排列在原理上是完全不同的。420p它是先把U存放完后,再存放V,也就是說UV它們是連續的。而420sp它是UV、UV這樣交替存放的。(見下圖) 有了上面的理論,我就可以準確的計算出一個YUV420在內存中存放的大小。

width * hight =Y(總和) U = Y / 4 ? V = Y / 4

所以YUV420 數據在內存中的長度是 width * hight * 3 / 2,

假設一個分辨率為8X4的YUV圖像,它們的格式如下圖:

YUV420sp格式如下圖

YUV420p數據格式如下圖

旋轉90度的算法:public static void rotateYUV240SP(byte[] src,byte[] des,int width,int height)

{

int wh = width * height;

//旋轉Y

int k = 0;

for(int i=0;i

for(int j=0;j

{

des[k] = src[width*j + i];

k++;

}

}

for(int i=0;i

for(int j=0;j

{

des[k] = src[wh+ width*j + i];

des[k+1]=src[wh + width*j + i+1];

k+=2;

}

}

}

YV12和I420的區別 ? ? ? ?一般來說,直接采集到的視頻數據是RGB24的格式,RGB24一幀的大小size=width×heigth×3 Bit,RGB32的size=width×heigth×4,如果是I420(即YUV標準格式4:2:0)的數據量是 size=width×heigth×1.5 Bit。 ? ? ? 在采集到RGB24數據后,需要對這個格式的數據進行第一次壓縮。即將圖像的顏色空間由RGB2YUV。因為,X264在進行編碼的時候需要標準的YUV(4:2:0)。但是這里需要注意的是,雖然YV12也是(4:2:0),但是YV12和I420的卻是不同的,在存儲空間上面有些區別。如下: YV12 : 亮度(行×列) + U(行×列/4) + V(行×列/4)

I420 : 亮度(行×列) + V(行×列/4) + U(行×列/4)

可以看出,YV12和I420基本上是一樣的,就是UV的順序不同。

繼續我們的話題,經過第一次數據壓縮后RGB24->YUV(I420)。這樣,數據量將減少一半,為什么呢?呵呵,這個就太基礎了,我就不多寫了。同樣,如果是RGB24->YUV(YV12),也是減少一半。但是,雖然都是一半,如果是YV12的話效果就有很大損失。然后,經過X264編碼后,數據量將大大減少。將編碼后的數據打包,通過RTP實時傳送。到達目的地后,將數據取出,進行解碼。完成解碼后,數據仍然是YUV格式的,所以,還需要一次轉換,這樣windows的驅動才可以處理,就是YUV2RGB24。

YUY2? 是 4:2:2[Y0 U0 Y1 V0]

yuv420p 和 YUV420的區別 在存儲格式上有區別

yuv420p:yyyyyyyy uuuuuuuu vvvvv yuv420: yuv yuv yuv

YUV420P,Y,U,V三個分量都是平面格式,分為I420和YV12。I420格式和YV12格式的不同處在U平面和V平面的位置不同。在I420格式中,U平面緊跟在Y平面之后,然后才是V平面(即:YUV);但YV12則是相反(即:YVU)。

YUV420SP, Y分量平面格式,UV打包格式, 即NV12。 NV12與NV21類似,U 和 V 交錯排列,不同在于UV順序。

I420: YYYYYYYY UU VV??? =>YUV420P

YV12: YYYYYYYY VV UU??? =>YUV420P

NV12: YYYYYYYY UVUV???? =>YUV420SP

NV21: YYYYYYYY VUVU???? =>YUV420SP

Four CC 碼

關于YUV444,YUV422,YUV420的名稱還有別外一種命名方式,FOURCC 碼,上文中用就是這個命令,這Four CC使用四個字母的命名,

FourCC全稱Four-Character Codes,是由4個字符(4

bytes)組成,是一種獨立標示視頻數據流格式的四字節,在wav、avi檔案之中會有一段FourCC來描述這個AVI檔案,是利用何種codec來

編碼的。因此wav、avi大量存在等于“IDP3”的FourCC

按fourcc的命名.

YUV444 的FourCC 稱為 AYUV

YUV422 的FourcCC 按字節序分為YUY2 和UYVY

YUV420 的FourcCC 按字節序分為IMC1和IMC2V4L2 采用編碼

我們一般是在V4L驅動里使用這一些編碼,而且V4L2也有一類對應的編碼.參見vedio2dev.h,在編程中要與實際排列對應上.它后面的定義值實際就是FourCC 碼.

#define V4L2_PIX_FMT_YVU420? v4l2_fourcc('Y', 'V', '1', '2') /* 12? YVU 4:2:0???? */

#define V4L2_PIX_FMT_YUYV??? v4l2_fourcc('Y', 'U', 'Y', 'V') /* 16? YUV 4:2:2???? */

#define V4L2_PIX_FMT_UYVY??? v4l2_fourcc('U', 'Y', 'V', 'Y') /* 16? YUV 4:2:2???? */

#define V4L2_PIX_FMT_YUV422P v4l2_fourcc('4', '2', '2', 'P') /* 16? YVU422 planar */

#define V4L2_PIX_FMT_YUV411P v4l2_fourcc('4', '1', '1', 'P') /* 16? YVU411 planar */

#define V4L2_PIX_FMT_Y41P??? v4l2_fourcc('Y', '4', '1', 'P') /* 12? YUV 4:1:1???? */

#define V4L2_PIX_FMT_YUV444? v4l2_fourcc('Y', '4', '4', '4') /* 16? xxxxyyyy uuuuvvvv */

#define V4L2_PIX_FMT_YUV555? v4l2_fourcc('Y', 'U', 'V', 'O')

比如在CMOS攝像頭里 支持

V4L2_PIX_FMT_YVU420 ,它對應的是YV12 格式,查相應文檔,它是Plane格式,即Y,U,V分三個區排列

0x32315659

12

8 bit Y plane followed by 8 bit 2x2 subsampled V and U planes.

This is the format of choice for many software MPEG codecs. It comprises an NxM Y plane followed by (N/2)x(M/2) V and U planes.

Horizontal

Vertical

Y Sample Period

1

1

V Sample Period

2

2

U Sample Period

2

2

Positive biHeight implies top-down image (top line first)

YUV,是一種顏色編碼方法。

YUV是編譯true-color顏色空間(color space)的種類,Y'UV, YUV, YCbCr,YPbPr等專有名詞都

可以稱為YUV,彼此有重疊。“Y”表示

緊縮格式(packed formats):將Y、U、V值儲存成Macro Pixels陣列,和RGB的

存放方式類似。

平面格式(planar formats):將Y、U、V的三個份量分別存放在不同的矩陣中。

緊縮格式(packed

format)中的YUV是混合在一起的,對于YUV4:4:4格式而言,用緊縮格式很合適的,因此就有了UYVY、YUYV等。平面格式(planar

formats)是指每Y份量,U份量和V份量都是以獨立的平面組織的,也就是說所有的U份量必須在Y份量后面,而V份量在所有的U份量后面,此一格式適

用于采樣(subsample)。平面格式(planar format)有I420(4:2:0)、YV12、IYUV等。

U-V color plane范例,Y value = 0.5,代表RGB色域(color gamut)

[歷史]

Y'UV 的發明是由于彩色電視與黑白電視的過渡時期YIQ

的格式來處理彩色電視圖像,把 UV 視作表示彩度的 C(Chrominance或Chroma),如果忽略 C 訊號,那么剩下的

Y(Luma)訊號就跟之前的黑白電視訊號相同,這樣一來便解決彩色電視機與黑白電視機的相容問題。Y'UV 最大的優點在于只需占用極少的帶寬。

彩色圖像記錄的格式,常見的有 RGB、YUV、CMYK等。彩色電視最早的構想是使用RGB三原色來同時傳輸。這種設計方式是原來黑白帶寬的3倍,在

當時并不是很好的設計。RGB 訴求于人眼對色彩的感應,YUV則著重于視覺對于亮度的敏感程度,Y 代表的是亮度,UV

代表的是彩度(因此黑白電影可省略UV,相近于RGB),分別用Cr和CB來表示,因此YUV的記錄通常以 Y:UV 的格式呈現。

常用的YUV格式

為節省帶寬起見,大多數 YUV 格式平均使用的每像素位數都少于24位元。主要的采樣(subsample)格式有YCbCr

4:2:0、YCbCr 4:2:2、YCbCr 4:1:1和 YCbCr 4:4:4。YUV的表示法稱為 A:B:C 表示法:

4:4:4 表示完全取樣。

4:2:2 表示 2:1 的水平取樣,沒有垂直下采樣。

4:2:0 表示 2:1 的水平取樣,2:1 的垂直下采樣。

4:1:1 表示 4:1 的水平取樣,沒有垂直下采樣。

最常用Y:UV記錄的比重通常 1:1 或 2:1,DVD-Video 是以 YUV 4:2:0 的方式記錄,也就是我們俗稱的I420,YUV4:2:0

并不是說只有U(即 Cb), V(即 Cr)一定為

0,而是指U:V互相援引,時見時隱,也就是說對于每一個行,只有一個U或者V份量,如果一行是4:2:0的話,下一行就是4:0:2,再下一行是

4:2:0...以此類推。至于其他常見的YUV格式有YUY2、YUYV、YVYU、UYVY、AYUV、Y41P、Y411、Y211、IF09、

IYUV、YV12、YVU9、YUV411、YUV420等。

圖中的Y', U和V組成

YUY2

YUY2(和YUYV)格式為像素保留 Y,而 UV 在水平空間上相隔二個像素采樣一次。YVYU,

UYVY格式跟YUY2類似,只是排列順序有所不同。Y211格式是Y每2個像素采樣一次,而UV每4個像素采樣一次。AYUV格

式則有一 Alpha通道。

YV12

YV12格式與IYUV類似,每個像素都提取Y,在UV提取時,將圖像2 x

2的矩陣,每個元素中提取一個U和一個V。YV12格式和I420格式的不同處在V平面和U平面的位置不同。在I420格式中,U平面緊跟在Y平面之后,

然后才是V平面(即:YUV);但YV12則是相反(即:YVU)。NV12與YV12類似,效果一樣,YV12中 U 和 V

是連續排列的,而在NV12中,U 和 V 就交錯排列的。

轉換

YUV 與 RGB 的轉換公式:

U 和 V 元件可以被表示成原始的 R、 G,和 B:

如一般順序,轉移元件的范圍可得到:

在逆轉關系上,從 YUV 到 RGB,可得

取而代之,以矩陣表示法(matrix representation),可得到公式:

YUV 轉 RGB

function RGB* YUV444toRGB888(Y, U, V);將 YUV format 移轉成簡單的 RGB format

并可以用浮點運算實作:

Y'UV444

大多數 YUV 格式平均使用的每像素位數都少于24位元。YUV444是最逼真的格式,一格不刪(24 bits),即每4個Y,配上4個

U,還有4個 V;YUV422則是在UV格式上減半,即每4個Y,配2個U,2個V

;YUV420則是在UV上減1/4之格式,即每4個Y,配1個U,再配1個V。

這些公式是基于 NTSC standard;

在早期的非SIMD(non-SIMD)構造中,floating point arithmetic 會比

fixed-point arithmetic 稍慢,所以有一替代公式如下:

C = Y' - 16D = U - 128E = V - 128

使用前面的系數并且用 clip() 注明切割的值域是 0 至 255,如下的公式是從 Y'UV 到 RGB (NTSC version):

注意:上述的公式多暗示為 YCbCr. 雖然稱為 YUV,但應該嚴格區分 YUV 和 YCbCr 這兩個專有名詞有時并非完全相同。

ITU-R 版本的公式差異:

ITU-R 標準 YCbCr(每一通道8位元)至 RGB888:

Cr = Cr - 128; Cb = Cb - 128;

R = Y + Cr + Cr

> > 2 + Cr > > 3 + Cr > >

5G = Y ? (Cb >

> 2 + Cb > > 4 + Cb > > 5) ? (Cr

> > 1 + Cr > > 3 + Cr > >

4 + Cr > > 5)B = Y + Cb + Cb

> > 1 + Cb > > 2 + Cb > >

6

Y'UV422

Input:讀取 Y'UV 的4bytes(u, y1, v, y2 )Output:寫入 RGB的6bytes (R, G, B, R, G, B)

u = yuv[0];

y1 = yuv[1];

v = yuv[2];

y2 = yuv[3];

以此一資訊可以剖析出 regular Y'UV444 格式而成為 2 RGB pixels info:

rgb1 = Y'UV444toRGB888(y1, u, v);

rgb2 = Y'UV444toRGB888(y2, u, v);

Y'UV422 可被表達成 Y'UY'2 FourCC 格式碼。意思是 2 pixels 將被定義成 each macropixel (four

bytes) treated in the image.

Y'UV411

// Extract YUV components

u = yuv[0];

y1 = yuv[1];

y2 = yuv[2];

v = yuv[3];

y3 = yuv[4];

y4 = yuv[5];

rgb1 = Y'UV444toRGB888(y1, u, v);

rgb2 = Y'UV444toRGB888(y2, u, v);

rgb3 = Y'UV444toRGB888(y3, u, v);

rgb4 = Y'UV444toRGB888(y4, u, v);

所以結果會得到 4 RGB 像素的值 (4*3 bytes) from 6 bytes. This means reducing size

of transferred data to half and with quite good loss of quality.

YV12

The Y'V12 的格式相當類似 Y'UV420p,但 U 與 V 資料反轉:Y' 跟隨著 V, U 殿后。Y'UV420p 與

Y'V12 使用相同算法。許多重要的編碼器都采用YV12空間存儲視頻:MPEG-4(x264,XviD,DivX),DVD-

Video存儲格式MPEG-2,MPEG-1以及MJPEG。

將Y'UV420p 轉換成 RGB

Height = 16;

Width = 16;

Y'ArraySize = Height × Width; // (256)

Y' = Array[7 × Width + 5];

U = Array[(7/2) × (Width/2) + 5/2 + Y'ArraySize];

V = Array[(7/2) × (Width/2) + 5/2 + Y'ArraySize + Y'ArraySize/4];

RGB = Y'UV444toRGB888(Y', U, V);

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android 繪畫筆跡回放_隨時記錄分享書寫筆跡,EverPEN高級版套裝體驗

看到筆記本就想起小時候,老師為了提高學生們的寫作能力,而要求大家每周寫3篇日記,幾年下來慢慢的讓自己養成了每周會抽出點時間,手寫些生活中的點滴趣事。但隨著筆記本保持時間有限,而且有時查找起來也不方便&#xff…

flash 文件計算機課件,計算機軟件及應用Flash.ppt

計算機軟件及應用Flash.pptFlash CS3 提供了一種用幻燈片屏幕創建演示文稿的新方法。它可以將媒體放在幻燈片屏幕上,添加從其它幻燈片繼承媒體的嵌套幻燈片,并且在運行時使用內置控件在幻燈片之間導航。其實,這和PPT基本模式一樣。 6.8 Flash…

12c集群日志位置_Kubernetes(k8s)那些套路之日志收集

準備關于容器日志Docker的日志分為兩類,一類是 Docker引擎日志;另一類是容器日志。引擎日志一般都交給了系統日志,不同的操作系統會放在不同的位置。本文主要介紹容器日志,容器日志可以理解是運行在容器內部的應用輸出的日志&…

數字攝像頭測試軟件,圖像測量軟件(Camera Measure)

Camera Measure是一款簡單易用的數字圖像測量工具,該軟件可用于顯微鏡圖像測量、測繪等專業領域或者普通用戶日常的各種測量,可以播放Windows相機并拍照或錄制視頻,打開圖片或視頻文件,并在畫面中進行實時的高性能圖像測量。軟件功…

過濾特征_機器學習深度研究:特征選擇中幾個重要的統計學概念

機器學習深度研究:特征選擇過濾法中幾個重要的統計學概念————卡方檢驗、方差分析、相關系數、p值問題引出當我們拿到數據并對其進行了數據預處理,但還不能直接拿去訓練模型,還需要選擇有意義的特征(即特征選擇)&am…

win10計算機優化技巧,讓Win10系統運行更流暢的優化技巧

雖然Win10系統對配置要求不高,在普通條件電腦的環境中也能流暢運行。但是用戶總不會介意進一步優化Win10,讓Win10在流暢的基礎上變得更流暢一些。本文就來介紹一下讓Win10系統更流暢的優化技巧。Win10優化技巧1、用360優化win10后開不了機的問題原因是禁…

c include 多層目錄_python+C、C++混合編程的應用

TIOBE每個月都會新鮮出爐一份流行編程語言排行榜,這里會列出最流行的20種語言。排序說明不了語言的好壞,反應的不過是某個軟件開發領域的熱門程度。語言的發展不是越來越common,而是越來越專注領域。有的語言專注于簡單高效,比如p…

校友會2019中國大學計算機,校友會2019中國計算機類一流專業排名,清華大學排名第一...

原標題:校友會2019中國計算機類一流專業排名,清華大學排名第一中國哪些高校的計算機類本科專業躋身2019世界一流專業、中國頂尖專業和中國一流專業行列?哪些計算機類本科專業是2019年中國高考最優秀考生的最佳選擇?為了給2019年全…

查詢結果取交集_Elasticsearch 查詢過程中的 prefilter 原理

大家都知道在對索引執行查詢的時候,需要在所有的分片上執行查詢,因為無法知道被查詢的關鍵詞位于哪個分片,對于全文查詢來說誠然如此,然而對于時序型的索引,當你從 my_index-* 中執行 now-3d 的范圍查詢時,…

計算機專業人畢業設計外文翻譯,計算機專業畢業設計外文翻譯.doc

《計算機專業畢業設計外文翻譯.doc》由會員分享,提供在線免費全文閱讀可下載,此文檔格式為doc,更多相關《計算機專業畢業設計外文翻譯.doc》文檔請在天天文庫搜索。1、近幾年來,隨著計算機的普及和建筑電子產業的發展…

語音識別插件_AnsweringMachine XS: 越獄理由之二,iPhone 電話語音答錄機

Apps & Tweaks| Jailbreak Guide| iDevicesTweak:AnsweringMachine XSVersion:XSRepo:http://limneos.net/iOS Support:12-13Price:3.99iOS 開發人員 Elias Limneos 開發了電話輔助系列插件,AnsweringM…

怎么在計算機里找到CF里保存的視頻,電腦怎么查看穿越火線錄制保存視頻?操作方法...

在Win10電腦上玩穿越火線,遇到精彩時刻我們都會錄制下,好跟朋友分享,但是在Win10電腦上穿越火線錄制保存之后的視頻,在哪看呢?有很多用戶都不知道怎么在Win10電腦查看這個穿越火線錄制保存的視頻,這個的話&#xff0c…

ironpython this_IronPython sys._getframe not found

問題Im currently building a program in C# which will call functions in provided python script files.Some of these script files calls _getframe() in sys, which results in the error:System.MissingMemberException: module object has no attribute_getframe(Since…

計算機賬務處理流程圖,賬務處理流程圖

手工業務流程圖賬務處理流程主要有 5 種形式:記賬憑證核算形式、科目匯總表核算形式、匯總記賬憑證核算形式、日記總賬核算形式、和多欄式日記賬核算形式。不同的賬務處理流程其差別主要體現在登記總賬的方法和依據不同,其中科目匯總表核算形式最為常見&…

css滑動門的用處,CSS滑動門是什么?有什么用處?[web前端培訓]

在制作網頁導航時,經常會碰到導航欄長度不同,但背景相同的情形。此時如果通過拉伸背景圖的方式來適應文本內容,就會造成背景圖變形。在制作網頁時,為了使各種特殊形狀的背景能夠自適應元素中的文本內容,并且不會變形&a…

vue 父鏈和子組件索引_vuejs填坑-父子組件之間的訪問

有時候我們需要父組件訪問子組件,子組件訪問父組件,或者是子組件訪問根組件。1. 父組件訪問子組件 $children或$ref$children 返回所有子組件的實例,是一個數組顯示兩個組件的信息{{ msg }}{{ msg }}Vue.component(child1, {template: #child…

python多線程爬取多個網頁_python多線程爬取網頁

#-*- encoding:utf8 -*-‘‘‘Created on 2018年12月25日author: Administrator‘‘‘from multiprocessing.dummy import Pool as plimport csvimport requestsfrom lxml import etreedef spider(url):header {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WO…