事實上Anaconda 和 Jupyter notebook已成為數據分析的標準環境。

簡單來說，Anaconda是包管理器和環境管理器，Jupyter notebook 可以將數據分析的代碼、圖像和文檔全部組合到一個web文檔中。

接下來我詳細介紹下Anaconda，并在最后給出Jupyter notebook：

1.Anaconda是什么？

2.如何安裝？

3. 如何管理包？

4.Jupyter notebook如何快速上手？

不過在開始前我需要強調下，下面的步驟你要親自跟著敲一遍并在自己的電腦上實踐。雖然下面你會遇到很多命令，給了誰都記不住的。但是別怕，也別中途放棄，因為你沒必要記住命令，因為當你在后面學習數據分析用的多了，自然就記住了。

記不住也沒關系，學會在哪查找就可以了。你只需要跟著上面步驟操作下，并理解了每一步是干什么的就可以了。后面遇到要做的事情，忘記了回頭查這個文檔就可以了。

剛開始學習的過程就像下面這個圖，只要中途不放棄，自己實際操作一遍，我保證你可以熟練上手。1.Anaconda是什么？

Anaconda在英文中是“蟒蛇”，麻辣雞（Nicki Minaj妮琪·米娜）有首歌就叫《Anaconda》，表示像蟒蛇一樣性感妖嬈的身體。

所有你看下面Anaconda的圖標就像一個收尾互相咬住的“蟒蛇”。

你可能已經安裝了 Python，那么為什么還需要 Anaconda？有以下3個原因：

1）Anaconda 附帶了一大批常用數據科學包，它附帶了 conda、Python 和 150 多個科學包及其依賴項。因此你可以立即開始處理數據。

2）管理包

Anaconda 是在 conda（一個包管理器和環境管理器）上發展出來的。

在數據分析中，你會用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的幫助你在計算機上安裝和管理這些包，包括安裝、卸載和更新包。

3）管理環境

為什么需要管理環境呢？

比如你在A項目中用了 Python 2，而新的項目B老大要求使用Python 3，而同時安裝兩個Python版本可能會造成許多混亂和錯誤。這時候 conda就可以幫助你為不同的項目建立不同的運行環境。

還有很多項目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同時安裝兩個 Numpy 版本，你要做的應該是，為每個 Numpy 版本創建一個環境，然后項目的對應環境中工作。這時候conda就可以幫你做到。

2. 如何安裝Anaconda？

Anaconda 可用于多個平臺（ Windows、Mac OS X 和 Linux）。你可以在下面地址上找到安裝程序和安裝說明。根據你的操作系統是32位還是64位選擇對應的版本下載。

Anaconda 的下載文件比較大（約 500 MB），因為它附帶了 Python 中最常用的數據科學包。

如果計算機上已經安裝了 Python，安裝不會對你有任何影響。實際上，腳本和程序使用的默認 Python 是 Anaconda 附帶的 Python，所以安裝完Anaconda已經自帶安裝好了Python，不需要你再安裝Python了。

注意：如果你是windows 10系統，注意在安裝Anaconda軟件的時候，右擊安裝軟件→選擇以管理員的身份運行。

3.如何管理包？

安裝了 Anaconda 之后，就可以很方便的管理包了（安裝，卸載，更新）。

按下圖點擊菜單欄，打開Anaconda Navigator

然后在Anaconda Navigator中按下圖操作

1）列出已安裝的包

2）安裝或者更新包

下圖中第5步，“apply”表示安裝這個包，‘clear’表示刪除已經安裝的包。

如果沒有“apply” 這個按鈕，表示這個包已經安裝過了。

3）如果遇到需要輸入conda命令的，可以按下圖打開conda的命令端，然后輸入命令

按照上面的步驟你親自操作一遍后，你已經學會了Anaconda，并安裝好你的數據分析Pyhton環境了，接下來你就可以愉快的使用Jupyter notebook來做數據分析了：jupyter notebook 可以做哪些事情？?www.zhihu.com

其他常見問題，見這里：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34337889?zhuanlan.zhihu.com零基礎掌握人工智能(AI)核心語言：Python?www.zhihu.com