MATLAB Coder 可以將MATLAB代碼生成工程中常用的嵌入式或其他硬件平臺的C或者C++代碼。使用者可以在MATLAB中進行驗證，然后將生成后的代碼集合到工程中。集合的方式可以是源碼，靜態庫和動態庫。
在最近發布的 R2018b (4.1版)中，Coder 中新增了一些功能，包括了對深度學習，統計與機器學習，5G和模糊邏輯，跟蹤和傳感融合等工具箱進行了update，另外一部分是對 Coder 本身的功能進行了擴展，增加了樹莓派硬件的支持包，對標準數學庫，類支持和編譯器支持等進行了擴展。
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本文將對如何利用 MATLAB 的 Coder 將 MATLAB 代碼轉為 C (C++同理)進行介紹。
首先，在MATLAB中創建一個函數，這里構造了一個簡單的函數RadarSay,假設存在4個通道的數據，通過該函數，可以得到目標的距離，速度和角度，以及SNR信息。
然后在寫一個測試腳本，驗證函數是否實現功能。
可以看到，通過運行測試腳本，利用測試數據可以得到目標的距離，速度和角度以及SNR信息。
下一步，在APP界面中打開Coder，進行MATLAB轉C的處理。
打開將要進行轉C的MATLAB函數
定義函數輸入參數的數據類型，這里可以手動輸入也可以利用測試腳本自動識別。
然后對轉C的MATLAB函數進行錯誤和語法檢查。
最后一步生成C/C++代碼，直接點擊生成即可。
生成成功會有完成提示。
下面將用VS2013對生成的C語言進行驗證，如圖創建一個空的工程。
將上面生成的.c文件和.h文件分別添加到頭文件和源文件目錄下。
對Coder的C代碼結果與MATLAB結果進行對比，結果一致。
> 軟件環境
- MATLAB R2018a 64bit
- VS2013
后臺回復 MATLAB 可獲取R2018a版本MATLAB的下載鏈接。
