原來一直使用原生python和pip的方式，換了新電腦，準備折騰下Anaconda。

安裝過程就不說了，全程可視化安裝，很簡單。

安裝后用“管理員權限”打開“Anaconda Prompt”命令行，先配置國內鏡像源（清華大學）

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes

然后查看驗證：

conda config --show channels

接下來我們更新所有的庫：

conda upgrade --all

更新后驗證安裝包：

conda list

常用命令：

# 安裝包
conda install package_name# 更新包
conda update package_name# 卸載包
conda remove package_name

conda 可以為你不同的項目建立不同的運行環境。

下面我們安裝nb_conda用于notebook自動關聯nb_conda的環境:

conda install nb_conda

Anaconda自帶了jupyter，我們直接在菜單中打開“Jupyter Notebook”即可。

自動啟動命令行窗口，如下：

出現：No module named”bbrowserpdf”
解決：
conda install -c anaconda-nb-extensions nbbrowserpdf

這里需要掛代理才能下載到安裝包。

?

在jupyter頁面上，點擊conda標簽頁后，可能會報錯：

錯誤1：EnvironmentLocationNotFound: Not a conda environment

解決方法：

找到Anaconda安裝路徑下文件：Anaconda3\Lib\site-packages\nb_conda\envmanager.py

修改內容：

FROM:

    return {"environments": [root_env] + [get_info(env)for env in info['envs']]}

TO:

    return {"environments": [root_env] + [get_info(env) for env in info['envs']if env != root_env['dir']]}

然后重啟jupyter。

錯誤2：AttributeError: 'dict' object has no attribute 'rsplit'

解決方法：

找到Anaconda安裝路徑下文件：Anaconda3\Lib\site-packages\nb_conda\envmanager.py

修改內容：

    name, version, build = s.rsplit('-', 2)

becomes:

    if isinstance(s, dict):s = s['dist_name']name, version, build = s.rsplit('-', 2) 

然后重啟jupyter。

錯誤3：'_xsrf' argument missing from POST

解決方法：

用戶家目錄下 .jupyter/jupyter_notebook_config.json文件添加：

"disable_check_xsrf": true

然后重啟jupyter。

?

如果沒有報錯的話，就可以在jupyter中新建python環境了，需要注意的是新建的環境需要安裝ipykernel包，才會顯示在新建note菜單中。

如果看不到的話，強制刷新下頁面就好了。

補充1：

conda的更新方法：

conda update -n base conda -c conda-forge

anaconda的更新方法：

conda update anaconda

?