1967. 作為子字符串出現在單詞中的字符串數目
給你一個字符串數組 patterns 和一個字符串 word ，統計 patterns 中有多少個字符串是 word 的子字符串。返回字符串數目。
子字符串 是字符串中的一個連續字符序列。
示例 1：輸入：patterns = ["a","abc","bc","d"], word = "abc"
輸出：3
解釋：
- "a" 是 "abc" 的子字符串。
- "abc" 是 "abc" 的子字符串。
- "bc" 是 "abc" 的子字符串。
- "d" 不是 "abc" 的子字符串。
patterns 中有 3 個字符串作為子字符串出現在 word 中。示例 2：輸入：patterns = ["a","b","c"], word = "aaaaabbbbb"
輸出：2
解釋：
- "a" 是 "aaaaabbbbb" 的子字符串。
- "b" 是 "aaaaabbbbb" 的子字符串。
- "c" 不是 "aaaaabbbbb" 的字符串。
patterns 中有 2 個字符串作為子字符串出現在 word 中。示例 3：輸入：patterns = ["a","a","a"], word = "ab"
輸出：3
解釋：patterns 中的每個字符串都作為子字符串出現在 word "ab" 中。
提示：
- 1 <= patterns.length <= 100
- 1 <= patterns[i].length <= 100
- 1 <= word.length <= 100
- patterns[i] 和 word 由小寫英文字母組成
解題思路
使用樸素的解法，枚舉word中每個字符作為子字符串的開頭，逐一匹配patterns中的字符串，如果匹配成功，則結果加一。使用bool類型的數組記錄下patterns中對應下標的元素是否已經成功匹配過，如果某個pattern已經成功匹配了，就不需要后續再進行匹配了
代碼
class Solution {
public:int numOfStrings(vector<string>& patterns, string word) {int cnt(0);vector<bool> check(patterns.size());for (int i = 0; i < word.size(); ++i) {for(int j=0;j<patterns.size();j++){if (check[j]) continue;if (word.substr(i,patterns[j].size())==patterns[j]){check[j]= true;cnt++;} }}return cnt;}
};
時間復雜度：O(n×∑imi)O(n \times \sum_i m_i)O(n×∑i?mi?)，其中 n 為字符串 word\textit{word}word 的長度，mim_imi?為字符串 patterns[i]\textit{patterns}[i]patterns[i] 的長度。
對于 patterns\textit{patterns}patterns中的每個字符串$ \textit{patterns}[i]$，暴力匹配判斷是否為 word\textit{word}word子串的時間復雜度為$ O(n \times m_i)$
空間復雜度：O(1)
