混合模型和EM---混合高斯

2019獨角獸企業重金招聘Python工程師標準>>> hot3.png

混合高斯

ec9e247833346337a61473156b20a94732a.jpg

90558424b1b97ed0841f05856f30a339505.jpg

221c1fc786f58789425168b1b6b951eba6d.jpg

最大似然

01681a430e9095889353d6a348d12d5304d.jpg

3d3ed546f672f4268274bf92374e65cb3de.jpg

642a303aa32ea0843233d256ebd5d9b4df9.jpg

a9a61026efca15f4c4065f81347937fada6.jpg

801a959a19b4aa6e1f4d557370de2b9a2fc.jpg

用于高斯混合模型的EM

b114d794b2cd3f1acd80f8e0b4777438fe3.jpg

a5d37572d598be78087c2b34df2974ba646.jpg

6ee119b2f448d3069640dde9777b603e9d8.jpg

163f9dc3c57acee6fb1f4b9193992c79cac.jpg

0e8f6530c9721d88b3f5318e9e8849bb5fd.jpg

79e4822d014be2e163a5e2945b7e510503e.jpg

280b490d93695c0400b0fb1b618a5196028.jpg

0d5d0a20518f0062621bb8e78e213aa7703.jpg

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

轉載于:https://my.oschina.net/liyangke/blog/2986520

本文來自互聯網用戶投稿，該文觀點僅代表作者本人，不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務，不擁有所有權，不承擔相關法律責任。
如若轉載，請注明出處：http://www.pswp.cn/news/388964.shtml
繁體地址，請注明出處：http://hk.pswp.cn/news/388964.shtml
英文地址，請注明出處：http://en.pswp.cn/news/388964.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符，請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com，一經查實，立即刪除！

相關文章

永恒python地速_立竿見影地把你的 Python 代碼提速7倍

永恒python地速_立竿見影地把你的 Python 代碼提速7倍

之前曾經測試計算斐波那契數列的幾種方法，其中基于遞歸的方法是速度最慢的，例如計算第 40 項的值，需要 36 秒。如下圖所示。要提高運算速度，根本辦法當然是改進算法。不過算法的提高是一個長期積累加上靈機一動的過程。我們今天要…
閱讀更多...
頂尖大學實驗室的科研方法_這是來自頂尖大學的5門免費自然語言處理課程

頂尖大學實驗室的科研方法_這是來自頂尖大學的5門免費自然語言處理課程

頂尖大學實驗室的科研方法Data Science continues to be a hot topic, but more specifically, Natural Language Processing (NLP) is increasing in demand.數據科學仍然是一個熱門話題，但更具體地說，自然語言處理(NLP)的需求正在增長。 Broadly spea…
閱讀更多...
Python學習---django知識補充之CBV

Python學習---django知識補充之CBV

Django知識補充之CBV Django: url --> def函數 FBV[function based view] 用函數和URL進行匹配 url --> 類 CBV[function based view] 用類和URL進行匹配 POSTMAN插件 http://blog.csdn.net/zzy1078689276/article/details/77528249 基于CBV的登…
閱讀更多...
「CH2101」可達性統計 解題報告

「CH2101」可達性統計 解題報告

CH2101 可達性統計 描述 給定一張N個點M條邊的有向無環圖，分別統計從每個點出發能夠到達的點的數量。N,M≤30000。 輸入格式 第一行兩個整數N,M，接下來M行每行兩個整數x,y，表示從x到y的一條有向邊。 輸出格式 共N行，表示每個點能夠…
閱讀更多...
藍圖解鎖怎么用_[UE4藍圖][Materials]虛幻4中可互動的雪地材質完整實現（一）

藍圖解鎖怎么用_[UE4藍圖][Materials]虛幻4中可互動的雪地材質完整實現（一）

不說廢話，先上個演示圖最終成果（腳印，雪地可慢慢恢復，地形可控制）主要原理（白話文）：假如你頭上是塊白色并且可以透視的平地，來了個非洲兄弟踩上面，你拿起單反…
閱讀更多...
數據預處理工具_數據預處理

數據預處理工具_數據預處理

數據預處理工具As the title states this is the last project from Udacity Nanodegree. The goal of this project is to analyze demographics data for customers of a mail-order sales company in Germany.如標題所示，這是Udacity Nanodegree的最后一個項目。…
閱讀更多...
這幾日英文大匯

這幾日英文大匯

int > 整數. 主要?用來進?行行數學運算 str > 字符串串, 可以保存少量量數據并進?行行相應的操作 bool>判斷真假, True, False list> 存儲?大量量數據.?用[ ]表?示 tuple> 元組, 不可以發?生改變 ?用( )表?示 dict>字典,保存鍵值對,?一樣可以…
閱讀更多...
在網上收集了一部分關于使用Google API進行手機定位的資料和大家分享

在網上收集了一部分關于使用Google API進行手機定位的資料和大家分享

在網上收集了一部分關于使用Google API進行手機定位的資料和大家分享：關于基站定位方面的介紹：http://tech.c114.net/164/a140837.html開發方面的幫助：http://www.dotblogs.com.tw/kylin/archive/2009/08/09/9964.aspxhttp://code.google.com…
閱讀更多...
background圖片疊加_css怎么讓兩張圖片疊加，不用background只用img疊加

background圖片疊加_css怎么讓兩張圖片疊加，不用background只用img疊加

展開全部css層疊圖片代碼：//這個層為外面的父層，只需設置相對位置樣式即可//這個為里e69da5e887aa3231313335323631343130323136353331333431363030面要疊加的層，只需設置絕對樣式//這個為層里面的內容圖片//這個為父層內容或者：擴…
閱讀更多...
“入鄉隨俗，服務為主” 發明者量化兼容麥語言啦！

“入鄉隨俗，服務為主” 發明者量化兼容麥語言啦！

5年時光 我們裹挾前行。發明者量化從篳路藍縷到步履蹣跚，從以“區塊鏈資產交易”為陣地，再到以“內外盤商品期貨”為依托。再到今天全面兼容“麥語言”。每一步，我們始終都在為建立一個優秀的量化交易平臺而努力。 什么是麥語言？ …
閱讀更多...
自考數據結構和數據結構導論_我跳過大學自學數據科學

自考數據結構和數據結構導論_我跳過大學自學數據科學

自考數據結構和數據結構導論A few months back, I decided I wanted to learn data science. In order to do this, I skipped an entire semester of my data science major.幾個月前，我決定要學習數據科學。 為此， 我跳過了數據科學專業的整個學期。 …
閱讀更多...
爬取LeetCode題目——如何發送GraphQL Query獲取數據

爬取LeetCode題目——如何發送GraphQL Query獲取數據

前言 GraphQL 是一種用于 API 的查詢語言，是由 Facebook 開源的一種用于提供數據查詢服務的抽象框架。在服務端 API 開發中，很多時候定義一個接口返回的數據相對固定，因此要獲得更多信息或者只想得到某部分信息時，基于 RESTful AP…
閱讀更多...
python中的thread_Python中的thread

python中的thread_Python中的thread

測試代碼import threadingimport timedef do_thread_test():print start thread time:, time.strftime(%H:%M:%S)time.sleep(5)print stop thread time:, time.strftime(%H:%M:%S)threads []for i in range(2):thread1 threading.Thread(targetdo_thread_test)thread1.setDae…
閱讀更多...
--附加數據庫失敗

--附加數據庫失敗

--附加數據庫失敗1.產生失敗的原因比如有個數據庫，名叫HIMS,它的數據文件HIMS_Data.mdf和日志文件HIMS_Log.ldf,都放在路徑c:/Program Files/Microsoft SQL Server/MSSQL/data/下。但是這個數據庫天天跑日志，會產生上G的日志，現在通過企業管理…
閱讀更多...
十三、原生爬蟲實戰

十三、原生爬蟲實戰

一、簡單實例 1、需求：爬取熊貓直播某類主播人氣排行 2、了解網站結構 分類——英雄聯盟——"觀看人數" 3、找到有用的信息 二、整理爬蟲常規思路 1、使用工具chrome——F12——element——箭頭——定位目標元素 目標元素：主播名字&#xff0c…
閱讀更多...
歸一化 均值歸一化_歸一化折現累積收益

歸一化 均值歸一化_歸一化折現累積收益

歸一化 均值歸一化Do you remember the awkward moment when someone you had a good conversation with forgets your name? In this day and age we have a new standard, an expectation. And when the expectation is not met the feeling is not far off being asked “w…
閱讀更多...
sqlserver垮庫查詢_Oracle和SQLServer中實現跨庫查詢

sqlserver垮庫查詢_Oracle和SQLServer中實現跨庫查詢

一、在SQLServer中連接另一個SQLServer庫數據在SQL中，要想在本地庫中查詢另一個數據庫中的數據表時，可以創建一個鏈接服務器：EXEC master.dbo.sp_addlinkedserver server N別名, srvproductN庫名,providerNSQLOLEDB, datasrcN服務器地址EXEC…
閱讀更多...
Angular2+ typescript 項目里面用require

Angular2+ typescript 項目里面用require

在typescript里面怎么使用require方法呢？ const jQuery require(jquery); const fip require( fonticonpicker/fonticonpicker )( jQuery ); 如果什么都不做，直接在項目里面使用，會得到以下錯誤： Cannot find name require 以下…
閱讀更多...
機器學習實踐三---神經網絡學習

機器學習實踐三---神經網絡學習

Neural Networks 在這個練習中，將實現神經網絡BP算法,練習的內容是手寫數字識別。Visualizing the data 這次數據還是5000個樣本，每個樣本是一張20*20的灰度圖片fig, ax_array plt.subplots(nrows10, ncols10, figsize(6, 4))for row in range(10):fo…
閱讀更多...
Microsoft Expression Blend 2 密鑰，key

Microsoft Expression Blend 2 密鑰，key

Microsoft Expression Blend 2 密鑰，key，序列TJ2R3-WHW22-B848T-B78YJ-HHJWJ號
閱讀更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023