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前言

有時候會進行大數據量查詢后的建樹操作，如果直接使用sql語句會大大延緩業務效率，因此需要優化，本文章介紹了使用java8流操作以及hutool樹工具欄的建樹操作。

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一、java8 流是什么

流是支持各種方法的對象序列（一系列對象，列入：LIst對象）

二、本次優化涉及操作

1.流去重

代碼如下（示例）：

（操作對象）.distinct().collect(Collectors.toList());

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2.流分批

代碼如下（示例）：

		//一批500條int batchSize = 500;//賦值List<String> finalSysDistrictParentCodeStringList = sysDistrictParentCodeStringList;//對finalSysDistrictParentCodeStringList進行分批處理List<List<String>> batches = IntStream.range(0, (finalSysDistrictParentCodeStringList.size() + batchSize - 1) / batchSize).mapToObj(i -> finalSysDistrictParentCodeStringList.subList(i * batchSize, Math.min(finalSysDistrictParentCodeStringList.size(), (i + 1) * batchSize))).collect(Collectors.toList());

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3.hutool樹工具類建樹

代碼如下（示例）：

		TreeNodeConfig treeNodeConfig = new TreeNodeConfig();//設置id字段treeNodeConfig.setIdKey("code");//設置父級id字段treeNodeConfig.setParentIdKey("parentCode");List<Tree<String>> trees = TreeUtil.build(result, "0", treeNodeConfig, ((object, treeNode) -> {//對樹節點進行id賦值treeNode.setId(object.getCode());//id//對樹節點進行父級id賦值treeNode.setParentId(object.getParentCode());//父id//對樹節點進行名稱賦值treeNode.putExtra("name", object.getName());//對樹節點進行層級賦值treeNode.putExtra("level", object.getLevels());}));log.info("建樹后：{}",trees.size());

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4.全部代碼

代碼如下（示例）：

		//實體類import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.commons.lang.builder.ToStringBuilder;
import org.apache.commons.lang.builder.ToStringStyle;import java.util.Map;
import java.util.Set;/*** 全國區域Demo*/
@Data
@ApiModel(value = "全國區域")
public class SysDistrictDemo extends BasePageQuery {/*** 編碼*/private String code;/*** 名稱*/private String name;/*** 父級編號*/private String parentCode;/*** 層級*/private Integer levels;}

//整體函數public R getTreeByLikeInfoDemo(SysDistrictDemo sysDistrictDemo) {QueryWrapper<SysDistrict> wrapper = new QueryWrapper<>();wrapper.like("name",sysDistrictDemo.getName());List<String> sysDistrictParentCodeStringList = "根據條件模糊查詢";log.info("去重前：{}",sysDistrictParentCodeStringList.size());//至此 取得所有數據 去重List<SysDistrictTree> result = new ArrayList<>();sysDistrictParentCodeStringList = sysDistrictParentCodeStringList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());log.info("去重后：{}",sysDistrictParentCodeStringList.size());int batchSize = 500;List<String> finalSysDistrictParentCodeStringList = sysDistrictParentCodeStringList;List<List<String>> batches = IntStream.range(0, (finalSysDistrictParentCodeStringList.size() + batchSize - 1) / batchSize).mapToObj(i -> finalSysDistrictParentCodeStringList.subList(i * batchSize, Math.min(finalSysDistrictParentCodeStringList.size(), (i + 1) * batchSize))).collect(Collectors.toList());batches.forEach(codes->{result = "使用sql中in的查詢操作，例如：select a.id from a in #{codes}"});log.info("取值后：{}",result.size());TreeNodeConfig treeNodeConfig = new TreeNodeConfig();//設置id字段treeNodeConfig.setIdKey("code");//設置父級id字段treeNodeConfig.setParentIdKey("parentCode");List<Tree<String>> trees = TreeUtil.build(result, "0", treeNodeConfig, ((object, treeNode) -> {//對樹節點進行id賦值treeNode.setId(object.getCode());//id//對樹節點進行父級id賦值treeNode.setParentId(object.getParentCode());//父id//對樹節點進行名稱賦值treeNode.putExtra("name", object.getName());//對樹節點進行層級賦值treeNode.putExtra("level", object.getLevels());}));log.info("建樹后：{}",trees.size());return R.ok(trees);}

總結

自此完成了優化，本人是50s優化至7s，歡迎討論，勿噴，怕怕